PythoNology/New4Py2.5/ZqZipTranslate

ZoomQuiet 简译 ::-- ZoomQuiet [2006-11-10 03:16:37]

很难相信Python 已经有15年历史了,但是作为现代开发语言,Python 不断的在增进,这里只是简要的介绍全新的2.5 版本中的特性

1. 向下兼容

   • 尽管2.5 有很多变化,但是注意到很好的兼容己有的2.4 代码

2. 条件语句

   • 向C/C++学习,加入了条件语句的精简形式

   • 以往

     if x > 15:
        a = 1
     else:
        a = 2

   • 对比C 的3项式a = x > 15 ? 1 : 2;

   • 现在Pt2.5 可以a = 1 if x > 15 else 2

   • 当然出于Py 的魔力我们可以混合数据类型来使用,比如:

     a = "abc" if x > 15 else 10

3. 例外处理

   • 有关例外处理,2.5进行了轻微的改进,更多的改进讨论中,计划在3.0 实现

   • 在2.4.3 使用raise {{{>>> raise "Invalid argument"

Traceback (most recent call last):

• File "<stdin>", line 1, in ?

Invalid argument >>> }}}

• 现在2.5 {{{>>> raise "Invalid argument"

main:1: DeprecationWarning: raising a string exception is deprecated Traceback (most recent call last):

• File "<stdin>", line 1, in

<module> Invalid argument >>> }}} 会多得一警报

• 现在从 Exception 扩展了新类BaseException 并从中继承出了 KeyboardInterrupt 和 SystemExit 例外

• 随着例外处理的应用发展,现在的基本看法是:
  • 例外信息应该是字串
  • 传入参数应该是列表或是其它集成式的对象

1. 更佳的例外捕获

   • {{{try:
     • test()

except ZeroDivisionError:

• print "The expression resulted in a division-by-zero error"

except Exception:

• print "Oops"

else:

• print "All is good"

finally:

• print "And everything is finished"

}}}

• try语句进行了增进,可以混合使用更多的操作关键字

1. 回传变量发生器

   • Generators 机制在 2.3 被加入,在2.5 有更多的地方进行了支持

   • 例如: 一含有发生器 iterate 的类

        1 class MyStuff:
        2    def __init__(self):
        3        self.a = [2,4,6,8,10,12]
        4    def iterate(self):
        5        i = 0
        6        while i < len(self.a):
        7            yield self.a[i]
        8            i += 1
     

     • 可以类似如此应用:

          1 obj = MyStuff()
          2 iterate = obj.iterate()
          3 print iterate.next()
          4 print iterate.next()
          5 print iterate.next()
       

     • 注意第2行从类实例返回一个iterate, 但是其本身没有从生成器获得参数,你需要使用 next() 来获取

     • 在交互环境中可以观察到:

       >>> print iterate
       <generator object at 0x009EB698>
       >>>

   • 不同与C++ 使用反射机制来获取变量

   • 这里使用 yield 构建了递归结构, 调用

     iterate.next()

     将进入函式段运行并返回self.a[i]

   • 再次调用iterate.next() , 恢复上次运行结果的 i ,重新进入循环,直到再次到达 yield 处

   • 注意,使用iterate = obj.iterate() ; 并没有立即调用实际函式,Python 瞧见有 yield结构,就创建一生成器对象来代替,你可以检验这一活动,通过加入print`

     def iterate(self):
        print "Creating iterator"
        i = 0
        ...rest of code...

     • 这样,在iterate = obj.iterate()实例化时,你是看不到 Creating iterator 输出的,只有进行print iterate.next() 时,才会看到

   • 这种编程支持,类似特性 Coroutine

   • 使用 close()来指定结束;比如说,我们修订初始数组{{{ def init(self):

     • self.a = [2,4,6,8,10,12, None]

}}}

• 通过判别none来结束:{{{obj = MyStuff()

iterate = obj.iterate() a = iterate.next() while a != None:

• print a a = iterate.next()

iterate.close() }}}

• close()是2.5 中的新支持,如果你在iterate.close() 之后再调用'iterate.next()' 将获得一个StopIteration例外

• 这样的结构中,如何输入参数? 使用 sent()

     1 class MyStuff2:
     2    def __init__(self):
     3        self.a = [2,4,6,8,10,12]
     4 
     5    def iterate(self):
     6        i = 0
     7        while i < len(self.a):
     8            val = yield self.a[i]
     9            if val == None:
    10                i += 1
    11            else:
    12                if val < 0:
    13                    val = 0
    14                if val >= len(self.a):
    15                    val = len(self.a) -1
    16                i = val
  

  • 可以这样使用

    >>> obj = gen1.MyStuff2()
    >>> i = iter(obj)
    >>> i.next()
    2
    >>> i.send(3)
    8
    >>> i.next()
    10

• 注意,有内建函式iter() 支持自动识别,全权替代你自定的 iterator(),就象预设的 __iter__()

有点晕…………乱译了

1. 上下文管理

   • 基于提案PEP 843 增进了with功能

   • {{{with open('/test.txt', 'r') as f:
     • for line in f:
       • process(line)

}}}

• 可以获得{{{>>> print f

<closed file '/test.txt', mode 'r' at 0x009E6890> }}}

1. 輔助改进

   • __missing__(self, key)  可以来处理字典的关键字缺失

   • 字串对象增加partition和rpartition函式

   • 元组对象增加startswith和endswith函式

   • 增强max和min

        1 def myord(astr):
        2    try:
        3        num = int(astr)
        4        return num
        5    except:
        6        return len(astr)
     

     • 然后就可以使用进化版本的求最大

       print max(['abc','100','a','xyz','1'], key=myord)

   • 更多的内置函式,比如any()

     >>> a = 10
     >>> b = 20
     >>> any([a>5, b>5])
     True
     >>> any([a>50, b>50])
     False
     >>> any([a>50, b>5])
     True

     类似的还有all()

   • 详细可以参考其它语言方面的变化

2. 库增进

   • 追加和清退的库说明

3. 专有库和DLL调用

   • {{{>>> import ctypes

>>> libc = ctypes.CDLL('c:/windows/system32/user32.dll') >>> print libc.GetDesktopWindow() }}}

1. 全面使用ElementTree处理XML

   • {{{>>> from xml.etree import ElementTree as ET

>>> tree = ET.parse('test.xml') >>> r = tree.getroot() >>> r <Element doc at aeeb70> >>> def trav(node, indent=0): ... for c in node.getchildren(): ... print ' '*indent, c.tag, ':', c.text ... trav(c, indent+1) ... >>> >>> trav(r) header1 : abc text1 : This is some

• b : text

text1 : This is some more text >>> }}}

1. SQLite支持增进

   • 追加了sqlite3模块

     import sqlite3
     conn = sqlite3.connect('data.dat')
     c = conn.cursor()
     c.execute('''
        create table members(
            id int,
            name varchar,
            login timestamp
        )
     ''')
     c.execute('''
        insert into members
        values (1,'jeff','2006-10-01')
     ''')
     c.execute('''
        insert into members
        values (2,'angie','2006-10-02')
     ''')
     c.execute('''
        insert into members
        values (3,'dylan','2006-10-03')
     ''')
     
     res = c.execute('select * from members')
     for row in res:
        print row

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