Diff for "CvsWeeklyStat/WeeklycvsHow"

• 照猫画虎!是也乎!哈哈哈!

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系统工具尝试

• 开始想通过 FreeBSD 中的 find,awk,sed 什么的功能来自个儿组合一个分析方案

一定时期内被更新的文件

• 反复尝试后得到:

  •   # find /path/to/my/CVS -mtime -7 -type f | wc -l | awk '{print $1}'

    输出统计数目
  • 那未 Python 组织自动分析所有CVS:
  • ["/modifiles.py"] -- 执行脚本
  • 执行结果: ["/statcvs.xml"]
  • 页面解析效果:
  • attachment::modifiles-snap.jpg
• 但是如何统计CVS操作的次数？通过对比 CVSROOT/History 记录行数？!

• 最终发现发现--太麻烦!也不好定制-- 放弃

statcvs-xml 尝试

• 后来统一在 [http://statcvs-xml.berlios.de/ statcvs-xml] 的JAVA分析工具上!

  • 但是依然麻烦!

  • 虽然有完善的图表汇报,但是,只能针对模块进行分析,[http://10.88.15.203/statcvs/scm/scm/ SCM 模块的statcvs 分析结果]

  • 而且只能先 生成log 文件再进行分析!然而log 文件,又要在 check out 模块代码后才能够生成!
• 最后在Python 的帮助下自动将各模块的分析页面进行汇总:

  • [http://10.88.15.203/statcvs/weeklystat.xml weeklystat.xml] 形成可积累的XML汇报文件

  • 虽然,问题没有完全解决,但是解析XML的XSL模板却是个愉快的体验!

history 分析!

• 回想提到的原先CVS统计

  • 就是每周记录CVSROOT中的 history 文件的行数,对比得到本周的CVS操作次数来估计更新数量的!

• 嗯嗯!讯问朋友,获得以前类似的CVS分析成果

  • [http://pyrecord.freezope.org/articles/doc2001082801/show cvsdelta设计分析]

  • 哈哈哈!得来全不费工夫!

  • 根据具体情况,组织为[http://10.88.15.203/viewcvs/scm/statcvs/cvsanalyser.py?root=scm&rev=1.2&view=log cvsanalyser.py]

  • 只要在系统的任何地方可以运行Python脚本,

  • 设置[http://10.88.15.203/viewcvs/scm/statcvs/cvsanalyser.conf?root=scm&rev=1.2&view=markup cvsanalyser.conf] 文件就可以自动分析CVS活动了!

• 说白了,就是:
  • 模拟原先的统计活动,使用Python 来快速实现:
  • 自动的从所有CVS仓库中取出 history 文件
  • 根据时间限定来过滤出有效的操作记录
  • 统计这些记录中的更新次数和文件
  • 组织汇报为XML文件,并根据ViewCVS站点的链接,组合出下载,查阅地址!

ZoomQuiet [DateTime(2005-01-05T09:56:01Z)]