照猫画虎!是也乎!哈哈哈!
Contents
系统工具尝试
- 开始想通过 FreeBSD 中的 find,awk,sed 什么的功能来自个儿组合一个分析方案
一定时期内被更新的文件
- 反复尝试后得到:
# find /path/to/my/CVS -mtime -7 -type f | wc -l | awk '{print $1}'输出统计数目- 那未 Python 组织自动分析所有CVS:
/modifiles.py -- 执行脚本
执行结果: /statcvs.xml
- 页面解析效果:
- 但是如何统计CVS操作的次数？通过对比 CVSROOT/History 记录行数？!
最终发现发现--太麻烦!也不好定制-- 放弃
statcvs-xml 尝试
后来统一在 statcvs-xml 的JAVA分析工具上!
- 但是依然麻烦!
- 虽然有完善的图表汇报,但是,只能针对模块进行分析,
StatCvs-XML 0.9.4 代码活动--分析效果
- 而且只能先 生成log 文件再进行分析!然而log 文件,又要在 check out 模块代码后才能够生成!
Quickstart -- 应用的说明
- 最后还是在Python 的帮助下自动将各模块的分析页面进行汇总:
形成可积累的XML汇报文件 - 虽然,问题没有完全解决,但是解析XML的XSL模板却是个愉快的体验!
/weeklystat.py -- 分析脚本
/weeklystat.xml -- 记录文档
/weeklystat.xsl -- 解析模板
history 分析!
- 最后还是回想交流需求时,提到的原先CVS统计处理是:
每周记录CVSROOT中的 history 文件的行数,对比得到本周的CVS操作次数来估计更新数量!
- 嗯嗯!当然的有 limodou 的先期尝试:
- 获得类似的CVS分析成果
- 哈哈哈!得来全不费工夫!
根据具体情况加入设置文件的支持组织为/cvsanalyser.py
- 只要在系统的任何地方可以运行Python脚本,
设置/cvsanalyser.conf 文件就可以自动分析CVS活动了!
- 说白了,就是:
- 模拟原先的统计活动,使用Python 来快速实现:
- 自动的从所有CVS仓库中取出 history 文件
- 根据时间限定来过滤出有效的操作记录
- 统计这些记录中的更新次数和文件
- 组织汇报为XML文件,并根据ViewCVS站点的链接,组合出下载,查阅地址!
文学编程！
- 以上的源代码，可以看到有很多 的注释！
-- 等等！类似的已经泄露了天机!是 Leo 编辑管理的！
LeoEnvironment -- Leo 文学编程环境！
ZoomQuiet [2005-01-05 09:56:01]