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* '''照猫画虎!'''是也乎!哈哈哈! |
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== 系统工具尝试 == * 开始想通过 FreeBSD 中的 find,awk,sed 什么的功能来自个儿组合一个分析方案 === 一定时期内被更新的文件 === * 反复尝试后得到: * {{{ # find /path/to/my/CVS -mtime -7 -type f | wc -l | awk '{print $1}' }}} 输出统计数目 * 那未 Python 组织自动分析所有CVS: * ["/modifiles.py"] -- 执行脚本 * 执行结果: ["/statcvs.xml"] * 页面解析效果: * attachment::modifiles-snap.jpg * 但是如何统计CVS操作的次数？通过对比 CVSROOT/History 记录行数？! * '''最终发现发现--太麻烦!也不好定制'''-- 放弃 |
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| == 章标题2 == | == statcvs-xml 尝试 == * 后来统一在 [http://statcvs-xml.berlios.de/ statcvs-xml] 的JAVA分析工具上! * 但是依然麻烦! * 虽然有完善的图表汇报,但是,只能针对模块进行分析, * [http://statcvs-xml.berlios.de/statcvs/index.html StatCvs-XML 0.9.4 代码活动]--分析效果 * 而且只能先 生成log 文件再进行分析!然而log 文件,又要在 check out 模块代码后才能够生成! * [http://statcvs-xml.berlios.de/index.html Quickstart] -- 应用的说明 * 最后还是在Python 的帮助下自动将各模块的分析页面进行汇总: * attachment::weeklystat.jpg 形成可积累的XML汇报文件 * 虽然,问题没有完全解决,但是解析XML的XSL模板却是个愉快的体验! * ["/weeklystat.py"] -- 分析脚本 * ["/weeklystat.xml"] -- 记录文档 * ["/weeklystat.xsl"] -- 解析模板 == history 分析! == * 最后还是回想交流需求时,提到的原先CVS统计处理是: * '''每周记录CVSROOT中的 history 文件的行数,对比得到本周的CVS操作次数来估计更新数量! ''' * 嗯嗯!当然的有 limodou 的先期尝试: * 获得类似的CVS分析成果 * [http://pyrecord.freezope.org/articles/doc2001082801/show cvsdelta设计分析] * 哈哈哈!得来全不费工夫! * 根据具体情况加入设置文件的支持组织为["/cvsanalyser.py"] * 只要在系统的任何地方可以运行Python脚本, * 设置["/cvsanalyser.conf"] 文件就可以自动分析CVS活动了! * 说白了,就是: * 模拟原先的统计活动,使用Python 来快速实现: * 自动的从所有CVS仓库中取出 history 文件 * 根据时间限定来过滤出有效的操作记录 * 统计这些记录中的更新次数和文件 * 组织汇报为XML文件,并根据ViewCVS站点的链接,组合出下载,查阅地址! |
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----- ZoomQuiet [[[DateTime(2005-01-05T09:56:01Z)]]] |
照猫画虎!是也乎!哈哈哈!
系统工具尝试
- 开始想通过 FreeBSD 中的 find,awk,sed 什么的功能来自个儿组合一个分析方案
一定时期内被更新的文件
- 反复尝试后得到:
# find /path/to/my/CVS -mtime -7 -type f | wc -l | awk '{print $1}'输出统计数目- 那未 Python 组织自动分析所有CVS:
- ["/modifiles.py"] -- 执行脚本
- 执行结果: ["/statcvs.xml"]
- 页面解析效果:
- attachment::modifiles-snap.jpg
- 但是如何统计CVS操作的次数？通过对比 CVSROOT/History 记录行数？!
最终发现发现--太麻烦!也不好定制-- 放弃
statcvs-xml 尝试
后来统一在 [http://statcvs-xml.berlios.de/ statcvs-xml] 的JAVA分析工具上!
- 但是依然麻烦!
- 虽然有完善的图表汇报,但是,只能针对模块进行分析,
[http://statcvs-xml.berlios.de/statcvs/index.html StatCvs-XML 0.9.4 代码活动]--分析效果
- 而且只能先 生成log 文件再进行分析!然而log 文件,又要在 check out 模块代码后才能够生成!
[http://statcvs-xml.berlios.de/index.html Quickstart] -- 应用的说明
- 最后还是在Python 的帮助下自动将各模块的分析页面进行汇总:
- attachment::weeklystat.jpg 形成可积累的XML汇报文件
- 虽然,问题没有完全解决,但是解析XML的XSL模板却是个愉快的体验!
- ["/weeklystat.py"] -- 分析脚本
- ["/weeklystat.xml"] -- 记录文档
- ["/weeklystat.xsl"] -- 解析模板
history 分析!
- 最后还是回想交流需求时,提到的原先CVS统计处理是:
每周记录CVSROOT中的 history 文件的行数,对比得到本周的CVS操作次数来估计更新数量!
- 嗯嗯!当然的有 limodou 的先期尝试:
- 获得类似的CVS分析成果
[http://pyrecord.freezope.org/articles/doc2001082801/show cvsdelta设计分析]
- 哈哈哈!得来全不费工夫!
- 根据具体情况加入设置文件的支持组织为["/cvsanalyser.py"]
- 只要在系统的任何地方可以运行Python脚本,
- 设置["/cvsanalyser.conf"] 文件就可以自动分析CVS活动了!
- 说白了,就是:
- 模拟原先的统计活动,使用Python 来快速实现:
- 自动的从所有CVS仓库中取出 history 文件
- 根据时间限定来过滤出有效的操作记录
- 统计这些记录中的更新次数和文件
- 组织汇报为XML文件,并根据ViewCVS站点的链接,组合出下载,查阅地址!