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* '''照猫画虎!'''是也乎!哈哈哈! == 系统工具尝试 == * 开始还想通过 FreeBSD 中的 find,awk,sed 什么的功能来自个儿组合一个分析方案 * 发现麻烦!也不好定制 == statcvs-xml 尝试 == * 后来统一在 [http://statcvs-xml.berlios.de/ statcvs-xml] 的JAVA分析工具上! * 但是依然麻烦! * 虽然有完善的图表汇报,但是,只能针对模块进行分析,[http://10.88.15.203/statcvs/scm/scm/ SCM 模块的statcvs 分析结果] * 而且只能先 生成log 文件再进行分析!然而log 文件,又要在 check out 模块代码后才能够生成! * 最后在Python 的帮助下自动将各模块的分析页面进行汇总: * [http://10.88.15.203/statcvs/weeklystat.xml weeklystat.xml] 形成可积累的XML汇报文件 * 虽然,问题没有完全解决,但是解析XML的XSL模板却是个愉快的体验! == history 分析! == * 回想提到的原先CVS统计 * ''就是每周记录CVSROOT中的 history 文件的行数,对比得到本周的CVS操作次数来估计更新数量的! '' * 嗯嗯!讯问朋友,获得以前类似的CVS分析成果 * [http://pyrecord.freezope.org/articles/doc2001082801/show cvsdelta设计分析] * 哈哈哈!得来全不费工夫! * 根据具体情况,组织为[http://10.88.15.203/viewcvs/scm/statcvs/cvsanalyser.py?root=scm&rev=1.2&view=log cvsanalyser.py] * 只要在系统的任何地方可以运行Python脚本, * 设置[http://10.88.15.203/viewcvs/scm/statcvs/cvsanalyser.conf?root=scm&rev=1.2&view=markup cvsanalyser.conf] 文件就可以自动分析CVS活动了! * 说白了,就是: * 模拟原先的统计活动,使用Python 来快速实现: * 自动的从所有CVS仓库中取出 history 文件 * 根据时间限定来过滤出有效的操作记录 * 统计这些记录中的更新次数和文件 * 组织汇报为XML文件,并根据ViewCVS站点的链接,组合出下载,查阅地址! |
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| === 小节标题1 === {{{ #!python Python code }}} |
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| == 章标题2 == === 小节标题2 === {{{ 其它 代码引用 }}} ==== 次节标题2 ==== yyy |
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含有章节索引的中文 文章模板 TableOfContents
照猫画虎!是也乎!哈哈哈!
系统工具尝试
- 开始还想通过 FreeBSD 中的 find,awk,sed 什么的功能来自个儿组合一个分析方案
- 发现麻烦!也不好定制
statcvs-xml 尝试
后来统一在 [http://statcvs-xml.berlios.de/ statcvs-xml] 的JAVA分析工具上!
- 但是依然麻烦!
虽然有完善的图表汇报,但是,只能针对模块进行分析,[http://10.88.15.203/statcvs/scm/scm/ SCM 模块的statcvs 分析结果]
- 而且只能先 生成log 文件再进行分析!然而log 文件,又要在 check out 模块代码后才能够生成!
- 最后在Python 的帮助下自动将各模块的分析页面进行汇总:
[http://10.88.15.203/statcvs/weeklystat.xml weeklystat.xml] 形成可积累的XML汇报文件
- 虽然,问题没有完全解决,但是解析XML的XSL模板却是个愉快的体验!
history 分析!
- 回想提到的原先CVS统计
就是每周记录CVSROOT中的 history 文件的行数,对比得到本周的CVS操作次数来估计更新数量的!
- 嗯嗯!讯问朋友,获得以前类似的CVS分析成果
[http://pyrecord.freezope.org/articles/doc2001082801/show cvsdelta设计分析]
- 哈哈哈!得来全不费工夫!
根据具体情况,组织为[http://10.88.15.203/viewcvs/scm/statcvs/cvsanalyser.py?root=scm&rev=1.2&view=log cvsanalyser.py]
- 只要在系统的任何地方可以运行Python脚本,
设置[http://10.88.15.203/viewcvs/scm/statcvs/cvsanalyser.conf?root=scm&rev=1.2&view=markup cvsanalyser.conf] 文件就可以自动分析CVS活动了!
- 说白了,就是:
- 模拟原先的统计活动,使用Python 来快速实现:
- 自动的从所有CVS仓库中取出 history 文件
- 根据时间限定来过滤出有效的操作记录
- 统计这些记录中的更新次数和文件
- 组织汇报为XML文件,并根据ViewCVS站点的链接,组合出下载,查阅地址!