一些零散笔记

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系统工具

Python System Modules：

 . Sys与Os是python系统工具的核心，很多标准模块是从他们，原则上，sys导出与Python解释器相关的部件（例如模块的搜索路径），而os则包含了Python所运行的平台上的函数以及变量的映射。但这种界限比较模糊，例如标准的输入输出流是在Sys中的，它们明显是要和平台紧密联系的。

os Modules

os.curdir…….os.getcwd()//得到当前目录
        1、os.path模块
        提供了大量的关于目录的工具。例如：os.path.isdir()……isfile()……exists()…..getsize()….
……split()…..join()….basename()….dirname()……splittext()….. 
        2、在脚本文件中执行shell命令
        os.system ：很简单的执行一条shell命令行
os.popen： 能连接到标准输入输出流，这样就可以实现命令的交互。用popen可以参考open()的用法，也是popen(commandStr)，返回一个对象
        注意：在system使用时，Linux环境下在命令后＋“&”才能实现并行执行命令，而在windows环境下，在命令前＋“start”。

stdin用法

sys.stdin.isatty()可用来判断是否从控制台输入（个人认为只要是用命令行指定的都是从控制台输入，而用管道等方法输入的不是控制台输入）。sys.stdin.read()可以用来读入命令，比如用户没有输入参数时，可以用sys.stdin.read()来从console读出，经典的用法可以读出管道文件，如果此时用sys.stdin.isatty()就可以知道不是从控制台输入的。

如何遍历一个目录

三种方法：1。os.popen(‘dir or ls’)，从这里可以看出该方法在不同平台上无法方便的移植，与具体平台命令相关。2。glob.glob(‘*/?*_[]’),从这里可以看出该方法与平台无关。而且可以很方便的进行一些模糊匹配。3。os.listdir(os.curdir)
        遍历目录则用os.path.walk() 或者 os.walk()

并行系统工具

有两种内置的方法能够使任务在同一时间段内运行，Process forks 和 Spawned thread。其中Process forks不能运行在Windows平台上。

Process forks

理论上讲，一个fork进程得到的是原始进程的整个内存拷贝，包括文件描述。所以 全局对象，例如文件就在每一个子进程中保存有一份相同的值，但是最重要的就是要记住，只是内存的拷贝，而不是共享，如果子进程改变了全局的对象，那么它仅仅是改变了它自己的那一份，而不会影响到其他进程。

["source"]

待整理

#test_init.py
class test:
    def __init__(self):
        print "test.__init__"
        self.reset()
    def reset(self):
        print "test.reset()"

#dirive.py
from test_init import test
class dirive(test):
    def __init__(self):
        print "dirive.__init__"
        test.__init__(self)
    def reset(self):
        print "dirive.reset()"

if __name__ == "__main__":
    my_dirive = dirive()
#输出：
#dirive.__init__
#test.__init__
#dirive.reset()

如果dirive代码换成以下情况

#dirive.py
from test_init import test
class dirive(test):
    def reset(self):
        print "dirive.reset()"

if __name__ == "__main__":
    my_dirive = dirive()
#输出：
#test.__init__
#dirive.reset()