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'none'表示不做处理，其余的各代表一种语言。
我在omega的代码中看到，一般默认都是只处理英文单词，也就是这样：		 'none'表示不做处理，其余的各代表一种语言。 我在omega的代码中看到，一般默认都是只处理英文单词，也就是这样： >>> stem=xapian.Stem('english')

>>>

－－－

Stem只有两个实例方法，一个是stem_word(),一个是__call__() 两个方法的用法和作用是完全一样的，stem_word()只是为了兼容以前的版本。 __call__()只接收一个字符串做参数，返回一个字符串。 >>> import xapian
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>>> stem('webs')

'web'

>>> stem('quickly')

'quick'

>>> stem('setting')

'set'

>>> stem('hello')

'hello'
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－－－
Stem只有两个实例方法，一个是stem_word(),一个是__call__()
两个方法的用法和作用是完全一样的，stem_word()只是为了兼容以前的版本。
__call__()只接收一个字符串做参数，返回一个字符串。
>>> import xapian
>>> stem=xapian.Stem('english')
>>> stem('webs')
'web'
>>> stem('quickly')
'quick'
>>> stem('setting')
'set'
>>> stem('hello')
'hello'
>>>
[[torry|头太晕]]

Stem类

先从简单的开始，Stem类的功能比较单一，比较容易搞明白。

其功能是对一些词进行处理，比如：把names 变成name, 把quickly变成quick,把waitting变成wait等等，也就是可以处理词相似。

Stem的初始化需要一个参数，参数的值有以下几种可选：

>>> xapian.Stem.get_available_languages()

'none danish dutch english finnish french german italian norwegian portuguese russian spanish swedish english_lovins english_porter'

>>>

'none'表示不做处理，其余的各代表一种语言。 我在omega的代码中看到，一般默认都是只处理英文单词，也就是这样： >>> stem=xapian.Stem('english')

>>>

－－－

Stem只有两个实例方法，一个是stem_word(),一个是call() 两个方法的用法和作用是完全一样的，stem_word()只是为了兼容以前的版本。 call()只接收一个字符串做参数，返回一个字符串。 >>> import xapian

>>> stem=xapian.Stem('english')

>>> stem('webs')

'web'

>>> stem('quickly')

'quick'

>>> stem('setting')

'set'

>>> stem('hello')

'hello'

>>>

头太晕

xapian002 (last edited 2009-12-25 07:15:30 by localhost)