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| }}} 如此类似的数据文本 attachment::data.txt * 需要整理为标准的数据列表{{{ #looplength code state (在不同长度下， #把所有不为0x0000的code和他相对应的state一一记录下来) 4000 0x0003 0x00E2 4000 0x0004 0x0115 4000 0x0004 0x0115 . |
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= 简单处理 = * 利用Python 多样柔韧的数据结构，先收集数据再按照要求过滤，最后输出 {{{#!python import os,sys # 读入信息为行数据数组 data = open("data.txt","r").readlines() # 我们期望的数据容器 Matrix = {} """以长度为标记，分别对应的收集对应的数据组成为字典 {"长度":[ [Code 数据组..] ,[State 数据组..] ] ... } """ # 假定数据文本都是规范的，就可以利用条件的固定出现次序来操作 loopKey = "" for line in data: if 40>len(line): # 忽略数据太少的行 if "Main Loop:" in line: # 获取长度信息 loopKey = line.split()[-2] print loopKey Matrix[loopKey]=[] continue elif "====="in line: # 忽略修饰行 continue elif "#1" in line: # 忽略标题行 continue elif "Event :" in line: # 忽略事件数据行 continue elif "Code :" in line: # 开始记录数据到目标容器中 puredata = line.split()[2:] #print puredata Matrix[loopKey].append(puredata) elif "State :" in line: # 开始记录数据到目标容器中 puredata = line.split()[2:] #print puredata Matrix[loopKey].append(puredata) else: pass # 现在我们有了嵌套的数据对象,打印检验一下 #print Matrix["4000"] # 依照不同的长度分组，以各组数据的 Code 数据为标准进行检验归整数据 """期待的数据结构类似: {"长度":[ (Code数据,对应的State数据) ...] } 即一个混合数组，元组，的数据字典 """ result = {} for key in Matrix: # 对应的先创建结果的字典项 result[key]=[] # 因为 Code与State是对应的数据，所以可以利用其相同的索引 Code = Matrix[key][0] State = Matrix[key][1] for i in range(0,len(Code)-1): #print Code[i] #print State[i] if "0x0000"==Code[i]: pass else: # 就是这样的利用！ result[key].append((Code[i],State[i])) print result # KO! 现在数据过滤明白了，按照意愿组织一下子以便输出，进一步进行图表制作 # 先在屏幕中测试 # 使用一个总输出变量记录在案 output = "" for key in result: for data in result[key]: #print data exp = key exp += " "+data[0] exp += " "+data[1] #print exp output += exp+"\n" exp = "" print output # KO! 最后写到文件中！ open("ZqOut.txt","w").write(output) }}} |
简单的想象，快速的完成！
::-- ZoomQuiet [DateTime(2005-06-20T10:09:12Z)] TableOfContents
问题
- 试验数据的有效性整理:
==================================================================== Main Loop: 0.4MM, line: 4000 M ==================================================================== #161: Time : 0 0 0 1 1 3 3 Event : 0x0111 0x4023 0x0111 0x4011 0x0111 0x1020 0x4024 Code : 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 State : 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 #162: Time : 0 0 0 1 1 2 3 Event : 0x0111 0x4023 0x0111 0x4011 0x0111 0x1020 0x4024 Code : 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 State : 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 ...如此类似的数据文本 attachment::data.txt需要整理为标准的数据列表
#looplength code state (在不同长度下， #把所有不为0x0000的code和他相对应的state一一记录下来) 4000 0x0003 0x00E2 4000 0x0004 0x0115 4000 0x0004 0x0115 .
简单处理
- 利用Python 多样柔韧的数据结构，先收集数据再按照要求过滤，最后输出
1 import os,sys
2 # 读入信息为行数据数组
3 data = open("data.txt","r").readlines()
4 # 我们期望的数据容器
5 Matrix = {}
6 """以长度为标记，分别对应的收集对应的数据组成为字典
7 {"长度":[
8 [Code 数据组..]
9 ,[State 数据组..]
10 ]
11 ...
12 }
13 """
14 # 假定数据文本都是规范的，就可以利用条件的固定出现次序来操作
15 loopKey = ""
16 for line in data:
17 if 40>len(line):
18 # 忽略数据太少的行
19 if "Main Loop:" in line:
20 # 获取长度信息
21 loopKey = line.split()[-2]
22 print loopKey
23 Matrix[loopKey]=[]
24 continue
25 elif "====="in line:
26 # 忽略修饰行
27 continue
28 elif "#1" in line:
29 # 忽略标题行
30 continue
31 elif "Event :" in line:
32 # 忽略事件数据行
33 continue
34 elif "Code :" in line:
35 # 开始记录数据到目标容器中
36 puredata = line.split()[2:]
37 #print puredata
38 Matrix[loopKey].append(puredata)
39 elif "State :" in line:
40 # 开始记录数据到目标容器中
41 puredata = line.split()[2:]
42 #print puredata
43 Matrix[loopKey].append(puredata)
44 else:
45 pass
46
47 # 现在我们有了嵌套的数据对象,打印检验一下
48 #print Matrix["4000"]
49 # 依照不同的长度分组，以各组数据的 Code 数据为标准进行检验归整数据
50 """期待的数据结构类似:
51 {"长度":[
52 (Code数据,对应的State数据)
53 ...]
54 }
55 即一个混合数组，元组，的数据字典
56 """
57 result = {}
58 for key in Matrix:
59 # 对应的先创建结果的字典项
60 result[key]=[]
61 # 因为 Code与State是对应的数据，所以可以利用其相同的索引
62 Code = Matrix[key][0]
63 State = Matrix[key][1]
64 for i in range(0,len(Code)-1):
65 #print Code[i]
66 #print State[i]
67 if "0x0000"==Code[i]:
68 pass
69 else:
70 # 就是这样的利用！
71 result[key].append((Code[i],State[i]))
72 print result
73 # KO! 现在数据过滤明白了，按照意愿组织一下子以便输出，进一步进行图表制作
74 # 先在屏幕中测试
75 # 使用一个总输出变量记录在案
76 output = ""
77 for key in result:
78 for data in result[key]:
79 #print data
80 exp = key
81 exp += " "+data[0]
82 exp += " "+data[1]
83 #print exp
84 output += exp+"\n"
85 exp = ""
86
87 print output
88 # KO! 最后写到文件中！
89 open("ZqOut.txt","w").write(output)