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| ============================================================================= Main Loop: 0.4MM, line: 4000 M ============================================================================= #161: Time : 0 0 0 1 1 3 3 4 11 11 12 13 16 16 16 24 24 25 29 36 37 37 39 40 40 47 48 49 52 60 61 61 62 85 Event : 0x0111 0x4023 0x0111 0x4011 0x0111 0x1020 0x4024 0x4027 0x1022 0x1029 0x0102 0x0111 0x1020 0x4024 0x4027 0x1022 0x1029 0x1030 0x2031 0x2032 0x0102 0x0111 0x1020 0x4024 0x4027 0x1022 0x1029 0x1030 0x2031 0x2032 0x0102 0x0111 0x0110 0x0110 Code : 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0003 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0004 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0004 0x0000 0x0000 0x0000 State : 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x00E2 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0115 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0115 0x0000 0x0000 0x0000 |
==================================================================== Main Loop: 0.4MM, line: 4000 M ==================================================================== #161: Time : 0 0 0 1 1 3 3 Event : 0x0111 0x4023 0x0111 0x4011 0x0111 0x1020 0x4024 Code : 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 State : 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 #162: Time : 0 0 0 1 1 2 3 Event : 0x0111 0x4023 0x0111 0x4011 0x0111 0x1020 0x4024 Code : 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 State : 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 ... }}} 如此类似的数据文本 attachment::data.txt * 需要整理为标准的数据列表{{{ #looplength code state (在不同长度下， #把所有不为0x0000的code和他相对应的state一一记录下来) 4000 0x0003 0x00E2 4000 0x0004 0x0115 4000 0x0004 0x0115 . |
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| #162: Time : 0 0 0 1 1 2 3 3 11 11 12 16 23 24 24 27 27 27 34 34 35 39 47 47 48 50 50 50 58 58 59 62 86 Event : 0x0111 0x4023 0x0111 0x4011 0x0111 0x1020 0x4024 0x4027 0x1022 0x1029 0x1030 0x2031 0x2032 0x0102 0x0111 0x1020 0x4024 0x4027 0x1022 0x1029 0x1030 0x2031 0x2032 0x0102 0x0111 0x1020 0x4024 0x4027 0x1022 0x1029 0x1030 0x0110 0x0110 Code : 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0004 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0004 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 State : 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0115 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0115 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 ... |
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= 简单处理 = * 利用Python 多样柔韧的数据结构，先收集数据再按照要求过滤，最后输出 {{{#!python import os,sys # 读入信息为行数据数组 data = open("data.txt","r").readlines() # 我们期望的数据容器 Matrix = {} """以长度为标记，分别对应的收集对应的数据组成为字典 {"长度":[ [Code 数据组..] ,[State 数据组..] ] ... } """ # 假定数据文本都是规范的，就可以利用条件的固定出现次序来操作 loopKey = "" for line in data: if 40>len(line): # 忽略数据太少的行 if "Main Loop:" in line: # 获取长度信息 loopKey = line.split()[-2] print loopKey Matrix[loopKey]=[] continue elif "====="in line: # 忽略修饰行 continue elif "#1" in line: # 忽略标题行 continue elif "Event :" in line: # 忽略事件数据行 continue elif "Code :" in line: # 开始记录数据到目标容器中 puredata = line.split()[2:] #print puredata Matrix[loopKey].append(puredata) elif "State :" in line: # 开始记录数据到目标容器中 puredata = line.split()[2:] #print puredata Matrix[loopKey].append(puredata) else: pass # 现在我们有了嵌套的数据对象,打印检验一下 #print Matrix["4000"] # 依照不同的长度分组，以各组数据的 Code 数据为标准进行检验归整数据 """期待的数据结构类似: {"长度":[ (Code数据,对应的State数据) ...] } 即一个混合数组，元组，的数据字典 """ result = {} for key in Matrix: # 对应的先创建结果的字典项 result[key]=[] # 因为 Code与State是对应的数据，所以可以利用其相同的索引 Code = Matrix[key][0] State = Matrix[key][1] for i in range(0,len(Code)-1): #print Code[i] #print State[i] if "0x0000"==Code[i]: pass else: # 就是这样的利用！ result[key].append((Code[i],State[i])) print result # KO! 现在数据过滤明白了，按照意愿组织一下子以便输出，进一步进行图表制作 # 先在屏幕中测试 # 使用一个总输出变量记录在案 output = "" for key in result: for data in result[key]: #print data exp = key exp += " "+data[0] exp += " "+data[1] #print exp output += exp+"\n" exp = "" print output # KO! 最后写到文件中！ open("ZqOut.txt","w").write(output) }}} |
简单的想象，快速的完成！
::-- ZoomQuiet [DateTime(2005-06-20T10:09:12Z)] TableOfContents
问题
- 试验数据的有效性整理:
==================================================================== Main Loop: 0.4MM, line: 4000 M ==================================================================== #161: Time : 0 0 0 1 1 3 3 Event : 0x0111 0x4023 0x0111 0x4011 0x0111 0x1020 0x4024 Code : 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 State : 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 #162: Time : 0 0 0 1 1 2 3 Event : 0x0111 0x4023 0x0111 0x4011 0x0111 0x1020 0x4024 Code : 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 State : 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 ...如此类似的数据文本 attachment::data.txt需要整理为标准的数据列表
#looplength code state (在不同长度下， #把所有不为0x0000的code和他相对应的state一一记录下来) 4000 0x0003 0x00E2 4000 0x0004 0x0115 4000 0x0004 0x0115 .
简单处理
- 利用Python 多样柔韧的数据结构，先收集数据再按照要求过滤，最后输出
1 import os,sys
2 # 读入信息为行数据数组
3 data = open("data.txt","r").readlines()
4 # 我们期望的数据容器
5 Matrix = {}
6 """以长度为标记，分别对应的收集对应的数据组成为字典
7 {"长度":[
8 [Code 数据组..]
9 ,[State 数据组..]
10 ]
11 ...
12 }
13 """
14 # 假定数据文本都是规范的，就可以利用条件的固定出现次序来操作
15 loopKey = ""
16 for line in data:
17 if 40>len(line):
18 # 忽略数据太少的行
19 if "Main Loop:" in line:
20 # 获取长度信息
21 loopKey = line.split()[-2]
22 print loopKey
23 Matrix[loopKey]=[]
24 continue
25 elif "====="in line:
26 # 忽略修饰行
27 continue
28 elif "#1" in line:
29 # 忽略标题行
30 continue
31 elif "Event :" in line:
32 # 忽略事件数据行
33 continue
34 elif "Code :" in line:
35 # 开始记录数据到目标容器中
36 puredata = line.split()[2:]
37 #print puredata
38 Matrix[loopKey].append(puredata)
39 elif "State :" in line:
40 # 开始记录数据到目标容器中
41 puredata = line.split()[2:]
42 #print puredata
43 Matrix[loopKey].append(puredata)
44 else:
45 pass
46
47 # 现在我们有了嵌套的数据对象,打印检验一下
48 #print Matrix["4000"]
49 # 依照不同的长度分组，以各组数据的 Code 数据为标准进行检验归整数据
50 """期待的数据结构类似:
51 {"长度":[
52 (Code数据,对应的State数据)
53 ...]
54 }
55 即一个混合数组，元组，的数据字典
56 """
57 result = {}
58 for key in Matrix:
59 # 对应的先创建结果的字典项
60 result[key]=[]
61 # 因为 Code与State是对应的数据，所以可以利用其相同的索引
62 Code = Matrix[key][0]
63 State = Matrix[key][1]
64 for i in range(0,len(Code)-1):
65 #print Code[i]
66 #print State[i]
67 if "0x0000"==Code[i]:
68 pass
69 else:
70 # 就是这样的利用！
71 result[key].append((Code[i],State[i]))
72 print result
73 # KO! 现在数据过滤明白了，按照意愿组织一下子以便输出，进一步进行图表制作
74 # 先在屏幕中测试
75 # 使用一个总输出变量记录在案
76 output = ""
77 for key in result:
78 for data in result[key]:
79 #print data
80 exp = key
81 exp += " "+data[0]
82 exp += " "+data[1]
83 #print exp
84 output += exp+"\n"
85 exp = ""
86
87 print output
88 # KO! 最后写到文件中！
89 open("ZqOut.txt","w").write(output)