收集Python 各种方面的技巧片段！ -- Zoom.Quiet [DateTime(2004-08-09T23:28:59Z)]
各种实用代码片段
浮点数的输出格式
>>> a=6200-6199.997841 >>> a 0.0021589999996649567 >>> print "%f"%a 0.002159 >>> import fpformat >>> fpformat.fix(a, 6) '0.002159' >>> print fpformat.fix(a, 6) 0.002159 >>> print "%.6f"%a 0.002159 >>> print "%.7f"%a 0.0021590 >>> print "%.10f"%a 0.0021590000 >>> print "%.5f"%a 0.00216
怎么下载网络上的一张图片到本地
>知道了一张图片的URL >比如http://www.yahoo.com/images/logo.gif >想将它下载到本地保存应该怎么实现?
1 urllib.urlretrieve(url, filename)
---Limodou
使用locale判断本地语言及编码
from::[http://limodou.donews.net/limodou/posts/11510.aspx limodou的学习记录 ]
在支持unicode软件中，经常需要在不同的编码与unicode之间进行转换。
那么对于一个本地文件的处理，首先要将其内容读出来转换成unicode编码，在软件中处理完毕后，再保存为原来的编码。
如果我们不知道文件的确切编码方式，可以使用默认的编码方式。那么我们可以使用locale模块来判断默认编码方式。
>>>import locale
>>>print locale.getdefaultlocale()
('zh_CN', 'cp936')可以看出，我的机器上默认语言是简体中文，编码是GBK。
__new__的使用
from: [http://www.linuxforum.net/forum/showflat.php?Cat=&Board=python&Number=487139&page=1&view=collapsed&sb=5&o=31&fpart= 中国Linux论坛 -rings]
new
new是python里object的方法。如果你要重载new，那么你需要继承object。 new是类方法。他不带self参数。 new和init是不一样的。init带 self参数。所以他是在对象已经被构造好了以后被调用的。而如果你要在对象构造的时候 做一些事情，那么就需要使用new。new的返回值必须是对象的实例。 new一般在 一些模式里非常有用。我们看一个例子。 这个例子是《thinking in python》里的一个Singleton例子
class OnlyOne(object):
class __OnlyOne:
def __init__(self):
self.val = None
def __str__(self):
return ′self′ + self.val
instance = None
def __new__(cls): # __new__ always a classmethod
if not OnlyOne.instance:
OnlyOne.instance = OnlyOne.__OnlyOne()
return OnlyOne.instance
def __getattr__(self, name):
return getattr(self.instance, name)
def __setattr__(self, name):
return setattr(self.instance, name)
x = OnlyOne()
x.val = 'sausage'
print x
y = OnlyOne()
y.val = 'eggs'
print y
z = OnlyOne()
z.val = 'spam'
print z
print x
print y 我们可以看到OnlyOne从object继承而来。
如果你不继承object，那么你的 new就不会在构造的时候来调用。
当x = OnlyOne()的时候，其实就是调用new(OnlyOne), 每次实例化OnlyOne 的时候都会调用。
因为他是类方法。
所以这段代码就是利用这个特性来实现Singleton的。
因为不管构造多少对象，都要调用new.
那么在OnlyOne里保持一个类的属性， instance.
他代表嵌套的_OnlyOne的实例。
所以，对于他，我们只构造一次。
- 以后每次构造的时候都是 直接返回这个实例的。
所以，在这里， x,y,z 都是同一个实例。
这个方法和典型的用C++ 来实现 Singleton的道理是一样的。
traceback 的处理
from::[http://www.donews.net/limodou/archive/2004/07/09/40045.aspx Limodou的学习记录]
trackback在 Python 中非常有用，它可以显示出现异常(Exception)时代码执行栈的情况。 但当我们捕捉异常，一般是自已的出错处理，因此代码执行栈的信息就看不到了，如果还想显 示的话，就要用到traceback模块了。
这里只是简单的对traceback模块的介绍，不是一个完整的说明，而且只是满足我个人的要求， 更详细的还是要看文档。
打印完整的traceback
让我们先看一个traceback的显示：
>>> 1/0
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in -toplevel-
1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero可以看出 Python 缺省显示的traceback有一个头：第一行，出错详细位置：第二、三行， 异常信息：第四行。也就是说分为三部分，而在traceback可以分别对这三部分进行处理。 不过我更关心完整的显示。
在traceback中提供了print_exc([limit[, file]])函数可以打印出与上面一样的效果。 limit参数是限定代码执行栈的条数，file参数可以将traceback信息输出到文件对象中。缺省的话是输出到错误输出中。举例：
>>> try:
1/0
except:
traceback.print_exc()
Traceback (most recent call last):
File "", line 2, in ?
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero当出现异常sys.exc_info()函数会返回与异常相关的信息。如：
>>> try:
1/0
except:
sys.exc_info()
(<class exceptions.ZeroDivisionError at 0x00BF4CC0>,
<exceptions.ZeroDivisionError instance at 0x00E29DC8>,
<traceback object at 0x00E29DF0>)sys.exc_info()返回一个tuple，异常类，异常实例，和traceback。
print_exc()是直接输出了，如果我们想得到它的内容，如何做？使用 format_exception(type, value, tb [,limit])，type, value, tb分别对应 sys.exc_info()对应的三个值。如：
>>> try:
1/0
except:
type, value, tb = sys.exc_info()
print traceback.format_exception(type, value, tb)
['Traceback (most recent call last):\n', ' File "", line 2, in ?\n',
'ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero\n']这样，我们知道了format_exception返回一个字符串列表，这样我们就可以将其应用到我们的程序中了。
Python多进程处理之参考大全
from:: [http://blog.huangdong.com] (即将成为历史的HD的个人blog，大家默哀) 
多进程处理让很多开发人员转向了线程处理的操作，但是，在一些特别的情况下，我们必须考虑两个完全不同的系统间的进程通讯。方法很多，最简单的办法就是通过IPC进行操作了。 这几天我一直在寻找这方面的资源，有所收获后，记载下来，收录归档罢。
RemontD是一个python的进程间解决方案，它可以让你的多个进程共享一个dictionary来进行交互操作。
则是一个类RMI的多台服务器远程过程调用的解决方案，但是它支持在本机调用时使用IPC进行操作。
POSH的作者显然是一个线程的憎恨者，他为PyCon DC 2003贡献了POSH，它使得python的进程间可以共享数据。
显然是两个python的IPC简单包装，你可能在不同的平台上要自己仔细试试了。在表面上，两者都说明自己支持Linux平台的。
伟大的ONLAMP总是会给我惊喜，这是使用PHP来操作共享内存的一个非常好的文章，它甚至将IPC在unix下的使用也说的非常的明白了。
这是一个在两年前就看到的一个python操作共享内存的实现，如果必须从头做起，相信这个原始的代码，可以成为一个很好的参考。
将你的Python脚本转换为Windows exe程序
from:: [http://blog.huangdong.com] (即将成为历史的HD的个人blog，大家默哀)
将Python的脚本变为一个可以执行的Windows exe程序可能的好处会说出很多，我最喜欢的则是它会让你写的程序更像是一个“程序”罢。但是，凡事有利就有弊，这样必然会让python的一些好处没有了。
你可以从这里找到[http://starship.python.net/crew/theller/py2exe/ py2exe]的相关信息，可以在这里下载到[http://prdownloads.sourceforge.net/py2exe/py2exe-0.4.2.win32-py2.3.exe?download py2exe-0.4.2.win32-py2.3.exe]安装包。 但是它的使用也还是比较麻烦的，需要你自己手工的写一个小的脚本，就像这样：
再通过python的执行：
python setup.py py2exe
来使用。更多的信息上它的网站看罢。