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''' 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS'''(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System) . http://www.nlp.org.cn/project/project.php?proj_id=6 |
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PyIctclas是通过简单修改ICTCLAS后，在windows和linux下编译成python的扩展模块。使用boost_python。 = 使用示例 = {{{ #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 source="PyIctclas是通过简单修改ICTCLAS后，在windows和linux下编译成python的扩展模块。" import PyIctclas ictclas=PyIctclas.CIctclas("./") #词典文件必须都放在data文件夹下，初始化CIctclas必须传递一个路径 #CIctclas里组合路径的时候是简单的连接两个字符串，所以这个参数必須是"/"结尾. #例如参数值是"./"，连接后就是"./data/coreDict.dct" source=unicode(source,'utf-8').encode('gb2312') #ICTCLAS只能处理gb2312的字符串，所以必须先转换为gb2312后才能处理 if ictclas.IsOK(): #如果返回False,说明在设置的路径内没有找到词典文件 result=ictclas.Process(source) result=unicode(result,'gb2312').encode('utf-8') print result else: print '找不到data文件' 输出结果： PyIctclas 是 通过 简单 修改 ICTCLAS 后 ， 在 windows 和 linux 下 编 译 成 python 的 扩展 模块 。 每个词之间用两个半角空格分隔。 }}} = 下载 = == Windows == == linux == == 源代码 == = 编译说明 = = 返馈 = |
简介
计算所汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)
作者:中国科学院计算技术研究所副研究员张华平博士
PyIctclas是通过简单修改ICTCLAS后，在windows和linux下编译成python的扩展模块。使用boost_python。
使用示例
#coding=utf-8
source="PyIctclas是通过简单修改ICTCLAS后，在windows和linux下编译成python的扩展模块。"
import PyIctclas
ictclas=PyIctclas.CIctclas("./")
#词典文件必须都放在data文件夹下，初始化CIctclas必须传递一个路径
#CIctclas里组合路径的时候是简单的连接两个字符串，所以这个参数必須是"/"结尾.
#例如参数值是"./"，连接后就是"./data/coreDict.dct"
source=unicode(source,'utf-8').encode('gb2312')
#ICTCLAS只能处理gb2312的字符串，所以必须先转换为gb2312后才能处理
if ictclas.IsOK(): #如果返回False,说明在设置的路径内没有找到词典文件
result=ictclas.Process(source)
result=unicode(result,'gb2312').encode('utf-8')
print result
else:
print '找不到data文件'
输出结果：
PyIctclas 是 通过 简单 修改 ICTCLAS 后 ， 在 windows 和 linux 下 编 译 成 python 的 扩展 模块 。
每个词之间用两个半角空格分隔。
下载
Windows
linux
源代码
编译说明