简介

计算所汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)

• http://www.nlp.org.cn/project/project.php?proj_id=6

作者:中国科学院计算技术研究所副研究员张华平博士

PyIctclas是通过简单修改ICTCLAS后，在windows和linux下编译成python的扩展模块。使用boost_python。

使用示例

#coding=utf-8
source="PyIctclas是通过简单修改ICTCLAS后，在windows和linux下编译成python的扩展模块。"
import PyIctclas
ictclas=PyIctclas.CIctclas("./")
#词典文件必须都放在data文件夹下，初始化CIctclas必须传递一个路径
#CIctclas里组合路径的时候是简单的连接两个字符串，所以这个参数必須是"/"结尾.
#例如参数值是"./"，连接后就是"./data/coreDict.dct"
source=unicode(source,'utf-8').encode('gb2312')
#ICTCLAS只能处理gb2312的字符串，所以必须先转换为gb2312后才能处理
if ictclas.IsOK(): #如果返回False,说明在设置的路径内没有找到词典文件
    result=ictclas.Process(source)
    result=unicode(result,'gb2312').encode('utf-8')
    print result
else:
    print '找不到data文件'
输出结果：
PyIctclas  是  通过  简单  修改  ICTCLAS  后  ，  在  windows  和  linux  下  编  译  成  python  的  扩展  模块  。
每个词之间用两个半角空格分隔。

下载

data文件

http://torry.letme.cn/mediafiles/PyIctclas_All/data.rar

http://torry.letme.cn/mediafiles/PyIctclas_All/data.zip

http://torry.letme.cn/mediafiles/PyIctclas_All/data.tar.bz2

说明：程序所必需的文件，解压后，所有词典文件，要放在一个“data"文件夹下，这个文件夹名字是固定的。

Windows

http://torry.letme.cn/mediafiles/PyIctclas_All/PyIctclas_win32.zip

在python2.4下测试通过，其它环境可能不行，其它环境请下载源码自行编译

linux

http://torry.letme.cn/mediafiles/PyIctclas_All/PyIctclas_boostpython.tar.bz2

在Ubuntu/py2.4/boost-1.33.1环境下编译，连接时附加了libboost_python.a，不需要libboost_python.so就可以运行，需要libpython2.4.so和libstdc++.so

http://torry.letme.cn/mediafiles/PyIctclas_All/PyIctclas_boostpython_python24.tar.bz2

在Ubuntu/py2.4/boost-1.33.1环境下编译，连接时附加了libboost_python.a和libpython2.4.a, 运行时还需要libstdc++.so

http://torry.letme.cn/mediafiles/PyIctclas_All/PyIctclas_boostpython_python24_stdc++.tar.bz2

在Ubuntu/py2.4/boost-1.33.1环境下编译，连接时附加了libboost_python.a和libpython2.4.a和libstdc++.a，在debian + py2.3 环境下测试正常

源代码

http://torry.letme.cn/mediafiles/PyIctclas_All/PyIctclas_src.rar

http://torry.letme.cn/mediafiles/PyIctclas_All/PyIctclas_src.zip

http://torry.letme.cn/mediafiles/PyIctclas_All/PyIctclas_src.tar.bz2

编译说明

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