Python 绝对简明手册 -- [email protected] ::-- ZoomQuiet [DateTime(2006-09-15T04:35:33Z)] TableOfContents

简述

学而易忘,需时速查.

• -- For Python2.5

作者:[wiki:zsp 张沈鹏] 电子科大

版本:0.3 beta     2007-5-18
参考:python2.5中文教程
感谢:Zoom.Quiet limodou

[http://zsp.javaeye.com 我的Blog]

-- 欢迎指出错误和遗漏,提出建议和意见, 请发信到[email protected]

1. 阅读须知

文中使用

>>>

作为会命令行中的输出信息的前缀

对于不清楚用用途的函数可以在解释器下面输入

help(函数名)

来获取相关信息

另外,自带的文档和google也是不可少的

2. 基本语法

2.1. if / elif / else

x=int(raw_input("Please enter an integer:"))#获取行输入

if x<0:
    print '正数'
elif x==0:
    print '零'
else:
    print '负数'

此外C语言中类似"xxx?xxx:xxx"在Python中可以这样写

>>>number=8
>>>print "good" if 8==number else "bad" #当满足if条件时返回"good",否则返回"bad"
good

2.2. in

in判断 一个数 是否在 一个集合(如:元组,列表等) 中

if 'yes' in  ('y','ye','yes'):print  'ok'

2.3. for ... in

python中没有类似C中的for循环,而是使用for...in来对集合中的每一个元素进行操作

a=['cat','door','example']
for x in a:
    print x

如果要修改a的内容，请用a的副本循环(否则不安全)，如：

a=["cat","[email protected]"]
for x in a[:]:
    if len(x)>6:a.insert(0,x)
>>>a
['[email protected]', 'cat', '[email protected]']

若需要得到循环的次数,参见 函数 range 的用法

2.4. break / continue

这两个的用法和C中相同

for i in range(10):
    if 2==i:continue #结束当前循环,进入下一步循环
    if 6==i:break #跳出循环
    print i

输出

0
1
3
4
5

2.5. while / pass

while True:
    pass #什么也不做

2.6. is

用来比较两个变量是否指向同一内存地址(也就是两个变量是否等价) 而 == 是用来比较两个变量是否逻辑相等

a=[1,2]
b=[1,2]
>>> a is b
False
>>> a == b
True

2.7. del

用于删除元素

a=[1,2,3,4,5,6]

del a[0]
a
>>>[2,3,4,5,6]

del a[2:4]
a
>>>[2,3,6]

del a[:]
a
>>>[]

del a
a
#抛出异常
>>>NameError: name 'a' is not defined

2.8. try ... except ... finally / raise

try ... except用于异常处理

try:
    x=int(raw_input("请输入数字:"))
except ValueError: #可以同时捕获多个异常,写法如except(RuntimeError,ValueError):
    #当输入非数字时
    print"您输入不是数字"
except: #省略异常名,可以匹配所有异常,慎用
    pass
else:#当没有异常时
    print 'result=',result
finally:#和Java中类似。一般用于释放资源，如文件，网络连接。
   print 'finish'

raise用于抛出异常,可以为自定义的异常类

惯例是以Error结尾的类，同类的异常一般派生自同一个基类(如Exception)

class MyError(Exception):
    def __init__(self,value):
        self.value=value
    def __str__(self):
        return reper(self.value)

基类异常可以匹配派生类异常

try:
    raise Exception("spam","egg")
except Exception,inst:#inst为该异常类的实例,为可选项
    print type(inst) #异常的类型
    print inst

3. 内建类型

3.1. None

None 表示该值不存在,比如 没有定义返回值 的函数就 返回None

3.2. Ture / False

布尔类型,Ture等价于1,False等价于0

3.3. List

>>>test=[1,2,"yes"]

3.3.1. 内建函数

append(x) 追加到链尾

extend(L) 追加一个列表,等价于+=

insert(i,x) 在位置i插入x

remove(x) 删除第一个值为x的元素,如果不存在会抛出异常

reverse() 反转序列

pop([i]) 返回并删除位置为i的元素,i默认为最后一个元素(i两边的[]表示i为可选的,实际不用输入)

index(x) 返回第一个值为x的元素,不存在则抛出异常

count(x) 返回x出现的次数

sort() 排序

例子:

>>>test=[1,2,"yes"]

>>>test.append(1) #追加到链尾
>>>test
[1, 2, 'yes', 1]

>>>test.extend([ 'no','maybe']) #追加一个列表
>>>test
[1, 2, 'yes', 1, 'no', 'maybe']

>>> test.insert(0,'never') #在位置0插入'never'
>>> test
['never', 1, 2, 'yes', 1, 'no', 'maybe']

>>> test.remove('no') #删除第一个值为"no"的元素,如果不存在会抛出异常
>>> test
['never', 1, 2, 'yes', 1, 'maybe']

>>> test.reverse() #反转序列
>>> test
['maybe', 1, 'yes', 2, 1, 'never']

>>> test.pop() #返回并删除位置为i的元素,i默认为最后一个元素
'never'
>>> test
['maybe', 1, 'yes', 2, 1]

>>> test.index('yes') #返回第一个值为'yes'的元素,不存在则抛出异常
2

>>> test.count(1) #返回1出现的次数
2

>>>test.sort() #排序
>>> test
[1, 1, 2, 'maybe', 'yes']

3.3.2. 列表推导式

可以直接通过for循环生成一个list

>>>freshfruit=['  banana  ','   loganberry  ']
>>>[weapon.strip() for weapon in freshfruit]
['banana', 'loganberry']

说明:strip()是去除字符串两端多于空格,该句是去除序列中的所有字串两端多余的空格

>>>vec=[2,4,6]
>>>[3*x for x in vec if x>3]
[12, 18]

>>>[(x,x**2) for x in vec]
#循环变量要是一个sequence,而[x,x**2 for x in vec]是错误的
[(2,4),(4,16),(6,36)]

>>>vec2=[4,3,-9]

>>>[x*y for x in vec for y in vec2]
[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]

>>>[vec[i]+vec2[i] for i in range(len(vec))]
[6, 7, -3]

>>>[str(round(355/113.0,i)) for i in range(1,6)]
#str()是转换类型为可以打印的字符
#round(x,n)表示对x保留n位小数(四舍五入)
['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

3.4. 元组

一旦初始化便不能更改的数据结构,速度比list快

>>>t=1234,5567,'hello' #t=(1234,5567,'hello')的简写

>>>x,y,z=t    #拆分操作可以应用于所有sequence
>>>x
1234

>>>u=t,(1,2,3)
>>>u
((1234,5567,'hello'),(1,2,3))

>>>empty=() #空元组
>>>singleton='hi', #单个元素的元组,注意逗号

通过元组可以很简单的进行数据交换. 比如:

a=1
b=2
a,b=b,a

3.5. set

set（集合）：无序不重复的元素集

>>>basket = ['apple','orange','apple','pear','apple','banana']

>>>fruit=set(basket)

>>>fruit
set(['orange', 'pear', 'apple', 'banana'])

>>>'orange' in fruit
True

>>>a=set('abracadabew')
>>>a
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'r', 'w'])

>>>b=set('wajgwaoihwb')
>>>b
set(['a', 'b', 'g', 'i', 'h', 'j', 'o', 'w'])
 
>>>a-b    #差
set(['c', 'r', 'e', 'd'])

>>>a|b   #并
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'g', 'i', 'h', 'j', 'o', 'r', 'w'])

>>>a&b   #交
set(['a', 'b', 'w'])

>>>a^b   #(并-交)
set(['c', 'e', 'd', 'g', 'i', 'h', 'j', 'o', 'r'])

3.6. dict

字典:关键字为不可变类型,如字符串,整数,只包含不可变对象的元组.

列表等不可以作为关键字.

如果列表中存在关键字对,可以用dict()直接构造字典.而这样的列表对通常是由列表推导式生成的.

>>>tel={'jack':4098,'sape':4139}

>>>tel['guido']=4127

>>>tel
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

>>>tel['jack'] #如果jack不存在,会抛出KeyError
4098
>>>a.get("zsp",5000) #如果"zsp"为tel的键则返回其值,否则返回5000

>>>del tel['sape'] #删除键'sape'和其对应的值
>>>tel.keys() #复制一份键的副本,同理tel.items()为值的副本
['jack', 'guido']

>>>"jack" in tel #判断"jack"是否tel的键
True
>>>"zsp" not in tel
True

>>>for k,v in tel.iteritems():print k,v  #同理tel.iterkeys()为键的迭代器,tel.itervalues()为值的迭代器
jack 4098
guido 4127

>>>tel.copy() #复制一份tel
{'jack': 4098, 'guido': 4127}

>>> tel.fromkeys([1,2],0) #从序列生成并返回一个字典,其值为第二个参数(默认为None),不改变当前字典
{1: 0, 2: 0}

>>>tel.popitem() #弹出一项
('jack', 4098)

4. 函数相关

4.1. 函数定义 / 参数默认值

def fib(n=2,a=1):#参数可以有默认值
    """这里给函数写文档注释"""
    for i in range(n):
        print a


>>>f=fib #可以用一个变量表示函数
>>>f(3)
1
1
1

>>>fib(a=2) #多个可选参数赋值可以直接写"参数变量名＝值"来快速赋值
2
2

4.2. Lambda函数

一种无名函数的速写法

def make_incrementor(n):
    return lambda x: x+n

f=make_incrementor(n)
#f等价于
#def f(x):
#       return x+n

4.3. 不定长参数 *para,**para

参数格式为 *para 表示接受一个元组

为 **para 表示接受一个字典

*para要在**para之前

def test(*args,**dic):
    for arg in args :
        print arg
    for k,v in dic.iteritems():
        print k ,':',v

>>> test("yes",1,2,me="张沈鹏",where="中国") #"yes",1,2传递给元组;me="张沈鹏",where="中国"传递给字典
yes
1
2
me : 张沈鹏
where : 中国

4.4. @ 装饰器

@A def B:pass 等价于 def B:pass B=A(B) 即将函数B作为参数传给参数A

from time import time
#测试运行时间
def cost_time(func):
    def result(*args,**dic):
        beign=time()
        func(*args,**dic)
        print "cost time : ",time()-beign
    return result

@cost_time
def show(n):
    for x in range(n):print x

>>> show(10)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
cost time :  0.0469999313354

4.5. 生成器表达式

生成器表达式:类似于没有中括号的列表推导式,可用在参数中

>>>sum(i*i for i in range(10))
285

>>>unique_words=set(word for line in page for word in line.split())#page为打开的文件

>>>data='golf'

>>>list(data[i] for i in range(len (data)-1,-1,-1))
['f','l','o','g']

4.6. yield

每次调用next()(即for...in所用的迭代器)时返回一个值,并记录当前执行位置所有的变量

def reverse(data):
    for index in range(len(data)-1,-1,-1):
        yield data[index]

for char in reverse("golf"):
    print char,

输出

f l o g

5. 常用函数

5.1. help

help(类/函数) 返回相应对象的文档字符串

>>> help(vars)
Help on built-in function vars in module __builtin__:

vars(...)
    vars([object]) -> dictionary
    
    Without arguments, equivalent to locals().
    With an argument, equivalent to object.__dict__.

5.2. len

返回序列/字典的长度

>>> len([1,2,3])
3

5.3. print

for x in xrange(1,11):
    print repr(x).rjust(2),repr(x*x).rjust(3)
    #repr是将变量类型转换为可以被编译器处理的文字格式
    #rjust是调整宽度为参数个字符,r表示右对齐;ljust为左对齐,ljust(n)[:n]可以截断输出;center为居中
    #zfill()可以向数值表达式的左侧填充0

输出

 1   1
 2   4
 3   9
 4  16
 5  25
 6  36
 7  49
 8  64
 9  81
10 100

for x in xrange(1,11):
    print '%2d %3d' % (x,x*x)
#%10s 表示用str转化为字符串
#小数输出如   %5.3f

对于字典可以用变量名来直接格式化,如:

>>>table={'Sjoerd':4127,'Jack':4098,'Dcab':8637678}
>>>print 'Jack:%(Jack)d; Sjoerd:%(Sjoerd)d; Dcab:%(Dcab)d' %
table
Jack:4098; Sjoerd:4127; Dcab:8637678

同时,函数vars()返回包含所有变量的字典,配合使用,无坚不摧!

5.4. raw_input

x=raw_input("Please enter an sentence:") #将输入的内容赋值给x

5.5. range

range(10,0,-3)#参数的含义为起点(默认为0),终点(不含终点),步长(默认为1)
>>>[10,7,4,1]

和for...in配合使用

a=['cat','door','example']
for i in range(len(a)):#len()函数为求序列的长度
    print i,a[i]

5.6. filter

filter(function , sequence) 返回序列,为原序列中能使function返回true的值

>>>a=[1,2,3,4]
>>>filter(lambda x:x%2,a)
[1, 3]

5.7. map

map(function,sequence,[sequence...])

返回序列,为对原序列每个元素分别调用function获得的值.

可以传入多个序列,但function也要有相应多的参数,如

map(lambda x,y,z:x+y+z,range(1,3),range(3,5),range(5,7))

计算过程为

1+3+5=9

2+4+6=12

返回[9,12]

5.8. reduce

reduce(function,sequence,[init])

返回一个单值为,计算步骤为 :

• 第1个结果=function(sequence[0],sequence[1])
• 第2个结果=function(第1个结果,sequence[2])
• 返回最后一个计算得值

• 如果有init,则先调用function(init,sequence[0]) 

• sequence只有一个元素时,返回该元素,为空时抛出异常.

如 reduce(lambda x,y:x+y,range(3),99) 的计算为

99+0=99 => 99+1=100 => 100+2=102

返回102

注:实际使用中用内建函数sum来完成这个累加更合适,如这里等价sum(range(3),99)

5.9. zip

zip用于多个sequence的循环

questions=['name','quest','favorite color']
answers=['lancelot','the holy grail','blue']

for q,a in zip(questions,answers):
    print 'What is your %s ? It is %s.'%(q,a)

输出:

What is your name ? It is lancelot.
What is your quest ? It is the holy grail.
What is your favorite color ? It is blue.

5.10. reversed反向循环

for i in reversed(range(1,4)):
    print i

输出:

3
2
1

5.11. sorted排序

返回一个有序的新序列

>>>sorted([2,5,1,4])
[1, 2, 4, 5]

5.12. enumerate 返回索引位置和对应的值

for i,v in enumerate(['tic','tac','toe'])
    print i,v

输出:

0 tic
1 tac
2 toe

5.13. open/文件操作

f=open('/tmp/hello','w')

#open(路径+文件名,读写模式)

#读写模式:r只读,r+读写,w新建(会覆盖原有文件),a追加,b二进制文件.常用模式

如:'rb','wb','r+b'等等

f.read([size]) size未指定则返回整个文件,如果文件大小>2倍内存则有问题.f.read()读到文件尾时返回""(空字串)

file.readline() 返回一行

file.readline([size]) 返回包含size行的列表,size 未指定则返回全部行

for line in f: print line #通过迭代器访问

f.write("hello\n") #如果要写入字符串以外的数据,先将他转换为字符串.

f.tell() 返回一个整数,表示当前文件指针的位置(就是到文件头的比特数).

f.seek(偏移量,[起始位置])

用来移动文件指针

偏移量:单位:比特,可正可负

起始位置:0-文件头,默认值;1-当前位置;2-文件尾

f.close() 关闭文件

6. 模块化

6.1. 导入模块

模块的查找路径

1.当前的目录

2.环境变量PYTHONPATH所指的目录列表

3.python解释器的安装目录

如将代码保存上述的一个目录中的的fibo.py文件中,便可以

import fibo
fibo.function().............

如果想直接使用fibo.function可以重命名这个函数,如

f=fibo.function
f()

也可以

form fibo import function
function()

甚至可以form fibo import * 

可以 form 包.子包.模块 imort 函数 

然后就直接使用该函数,不需要加前缀

6.2. 包

引用推荐写法为

form 包 import 模块

几个功能类似的模块可以组合成一个包,

比如一个可以处理.wav,.mp3,.wma等音频文件的有类似如下结构:

Sound/
        __init__.py
        Formats/
                __init__.py
                wavread.py
                wavwrite.py
                mp3read.py
                mp3write.py
                wmaread.py
                wmawrite.py
        Effects/
                __init__.py
                echo.py
                surround.py
                reverse.py

只有当init.py存在时python才将该文件夹视为一个包.

该文件可以为空文件 一般在init.py文件中定义一个all列表,包含要import *时要导入的模块. 如Sound/Effects/init.py可以有如下内容

__all__=["echo","surround","reverse"]

包的作者在发布包时可以更新这个列表,也可以根据需要让某个模块不支持import *

对于包中同一个文件夹下的模块可以把

form 包.子包 imort 模块

简写为 imort 模块

6.3. 面向对象

6.3.1. 概要

class ClassName:
    "类文档,可以通过类名.__doc__访问"
    def f(self):
        return self.content
    def __init__(self,word=''):
        #构造函数,可以初始化变量,可以有参数"
        self.content=word

创建类实例 x=ClassName("good")

6.3.2. 类继承

class DerivedClassName(BassClassName):

• pass

如果基类定义在另一个模块中, 要写成

modname.BaseClassName

派生类的函数会覆盖基类的同名函数,如果想扩充而不是改写基类的函数,可以这样调用基类函数

BaseClassName.methodname(self,arguments)

注意:该基类要在当前全局域或被导入

6.3.2.1. 多重继承

类多继承//小心使用

class DerivedClassName(Base1,Base2,Base3):

• pass

对于一个函数的解析规则是深度优先,先是Base1,然后是Base1的基类,诸如此类.

---

Include(PyCommonUsageMod)