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Python数据库开发概要 ::-- ["swordsp"] [DateTime(2007-01-16T15:51:28Z)] TableOfContents

Include(swordsp/COTW/Header)

关系型数据库 ( Relational Database ) 开发

DB-API 标准

[wiki:peps/pep-0249 Python Database API Specification v2.0]
[wiki:peps/pep-0248 Python Database API Specification v1.0]

数据库接口模块

[:DatabaseModules:Python 数据库接口模块] -- 收集了Python 中的常用数据库接口模块，包括：

主流关系数据库的专用接口模块（PostgreSQL、MySQL、SQLite……）
通用接口模块（ODBC、JDBC……）
["Gadfly"] -- Python 实现的一个嵌入式 in-memory 关系数据库

ORM ( Object-Relational Mapping ) 框架

SQLObject

主页：http://www.sqlobject.org

SQLAlchemy

[:SQLAlchemy: python 中最好的 ORM]

Modeling

主页：http://modeling.sourceforge.net

MiddleKit

Webware 框架的组件之一。

主页：http://www.webwareforpython.org/Webware/MiddleKit/Docs/

PyDO

SkunkWeb （一个web application server）的组件之一。

主页：http://skunkweb.sourceforge.net/pydo.html

对象持久化与 OODB

pickle 和 shelve

Python 标准库中的两个模块，可以将 Python 对象“序列化”为字符串流，或者进行相应的反向操作。
相对于 pickle，shelve 是更为高层的封装（内部依赖于 pickle 和 anydbm 模块），一般情况下不直接使用前者。

ZODB

ZODB ( Zope Object Database ) 是一个高效对象型数据库，也是Zope平台的一部分。

http://www.zope.org/Wikis/ZODB/ -- 官网的wiki首页，最权威的文档来源
["ZODB笔记"] -- hoxide [2005-02-20 14:24:40] 开启
LearningZodb -- 规范化的深入学习
http://www.xuecan.com/references/ZODB/ -- ZODB/ZEO Programming Guide 的简体中文翻译。

PyVersant

商业面向对象数据库产品 [http://www.versant.com/ Versant] 的 Python 接口。

主页：http://starship.python.net/crew/jmenzel/

其它数据存储接口

anydbm

Python 标准库，提供了“类DBM”模块的通用接口，在文件系统中保存类似字典的结构

其具体实现包括：

DBM
GBDM
dbhash

BSDDB

Python 标准库，除了字典结构外，还实现了B树，因此允许对元素的顺序访问。

PyTables

[http://www.pytables.org/moin/ PyTables] -- 管理层次型数据集的包，设计成可高效地处理极大量的数据
它构建于[http://hdf.ncsa.uiuc.edu/HDF5/ HDF5]之上，一个通用的存储数据的C库，被设计成能满足数据存储不断增加和数据处理不断变化的需求，主要运用于科学计算中

Metakit for Python

[http://www.equi4.com/metakit/python.html Mk4py] -- [http://www.equi4.com/metakit.html Metakit]是一个可运行于多个平台的高效的嵌入式数据库，使用C++开发，Mk4py是其python绑定

mxBeeBase

主页：http://www.lemburg.com/files/python/mxBeeBase.html

-  ⇤ ← Revision 7 as of 2006-10-31 12:38:05 → 
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  Comment:
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+Additions are marked like this.
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-Troll is better than rubbish~
Troll is better than rubbish~
Troll is better than rubbish~
Troll is better than rubbish~
Troll is better than rubbish~
+##language:zh
''' Python数据库开发概要 '''::-- ["swordsp"] [[[DateTime(2007-01-16T15:51:28Z)]]] [[TableOfContents]]

[[Include(swordsp/COTW/Header)]]

== 关系型数据库 ( Relational Database ) 开发 ==
=== DB-API 标准 ===
 * [wiki:peps/pep-0249 Python Database API Specification v2.0]
 * [wiki:peps/pep-0248 Python Database API Specification v1.0]
=== 数据库接口模块 ===
[:DatabaseModules:Python 数据库接口模块] -- 收集了Python 中的常用数据库接口模块，包括：
 * 主流关系数据库的专用接口模块（Postgre{{{}}}SQL、My{{{}}}SQL、SQLite……）
 * 通用接口模块（ODBC、JDBC……）
 * ["Gadfly"] -- Python 实现的一个嵌入式 in-memory 关系数据库

== ORM ( Object-Relational Mapping ) 框架 ==
=== SQLObject ===
主页：http://www.sqlobject.org
=== SQLAlchemy ===
[:SQLAlchemy: python 中最好的 ORM]
=== Modeling ===
主页：http://modeling.sourceforge.net
=== MiddleKit ===
Webware 框架的组件之一。

主页：http://www.webwareforpython.org/Webware/MiddleKit/Docs/

=== PyDO ===
Skunk{{{}}}Web （一个web application server）的组件之一。

主页：http://skunkweb.sourceforge.net/pydo.html

== 对象持久化与 OODB ==
=== pickle 和 shelve ===
 * Python 标准库中的两个模块，可以将 Python 对象“序列化”为字符串流，或者进行相应的反向操作。
 * 相对于 pickle，shelve 是更为高层的封装（内部依赖于 pickle 和 anydbm 模块），一般情况下不直接使用前者。

=== ZODB ===
ZODB ( Zope Object Database ) 是一个高效对象型数据库，也是Zope平台的一部分。

 * http://www.zope.org/Wikis/ZODB/ -- 官网的wiki首页，最权威的文档来源
 * ["ZODB笔记"] -- hoxide [2005-02-20 14:24:40] 开启
 * LearningZodb -- 规范化的深入学习
 * http://www.xuecan.com/references/ZODB/ -- ZODB/ZEO Programming Guide 的简体中文翻译。

=== Schevo ===
主页：http://schevo.org/

=== Divmod Axiom ===
主页：http://divmod.org/trac/wiki/DivmodAxiom

=== PyPerSyst ===
主页：http://sourceforge.net/projects/pypersyst/
=== Durus ===
http://www.mems-exchange.org/images/banner/Ab-banner.jpg
 * 主页：http://www.mems-exchange.org/software/durus/
  * Quixote 团队作品!!
 * /LickDurus ~ 尝试一下

=== PyVersant ===
商业面向对象数据库产品 [http://www.versant.com/ Versant] 的 Python  接口。

主页：http://starship.python.net/crew/jmenzel/

== 其它数据存储接口 ==
=== anydbm ===
Python 标准库，提供了“类DBM”模块的通用接口，在文件系统中保存类似字典的结构

其具体实现包括：

 * DBM
 * GBDM
 * dbhash
=== BSDDB ===
Python 标准库，除了字典结构外，还实现了B树，因此允许对元素的顺序访问。
=== PyTables ===
 * [http://www.pytables.org/moin/ PyTables] -- 管理层次型数据集的包，设计成可高效地处理极大量的数据

 它构建于[http://hdf.ncsa.uiuc.edu/HDF5/ HDF5]之上，一个通用的存储数据的C库，被设计成能满足数据存储不断增加和数据处理不断变化的需求，主要运用于科学计算中
=== Metakit for Python ===
 * [http://www.equi4.com/metakit/python.html Mk4py] -- [http://www.equi4.com/metakit.html Metakit]是一个可运行于多个平台的高效的嵌入式数据库，使用C++开发，Mk4py是其python绑定
=== mxBeeBase ===
主页：http://www.lemburg.com/files/python/mxBeeBase.html