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''' Python数据库开发概要 '''::-- ["swordsp"] [[[DateTime(2006-07-16T16:58:58Z)]]] [[TableOfContents]] ''' Python数据库开发概要 '''::-- [[swordsp]] [<<DateTime(2007-01-16T15:51:28Z)>>] <<TableOfContents>>
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 * [wiki:peps/pep-0249 Python Database API Specification v2.0]
 * [wiki:peps/pep-0248 Python Database API Specification v1.0]		  * [[peps:pep-0249|Python Database API Specification v2.0]]
 * [[peps:pep-0248|Python Database API Specification v1.0]]
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[:DatabaseModules:Python 数据库接口模块] -- 收集了Python 中的常用数据库接口模块，包括： [[DatabaseModules|Python 数据库接口模块]] -- 收集了Python 中的常用数据库接口模块，包括：
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 * [[Gadfly]] -- Python 实现的一个嵌入式 in-memory 关系数据库
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== 基于文件系统的存储 ==
== 其它数据存储接口 ==
=== PyTables ===
 * [http://www.pytables.org/moin/ PyTables] -- 管理层次型数据集的包，设计成可高效地处理极大量的数据
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 它构建于[http://hdf.ncsa.uiuc.edu/HDF5/ HDF5]之上，一个通用的存储数据的C库，被设计成能满足数据存储不断增加和数据处理不断变化的需求，主要运用于科学计算中
=== Metakit for Python ===
 * [http://www.equi4.com/metakit/python.html Mk4py] -- [http://www.equi4.com/metakit.html Metakit]是一个可运行于多个平台的高效的嵌入式数据库，使用C++开发，Mk4py是其python绑定
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Python 标准库中的两个模块，可以将 Python 对象“序列化”为字符串流，或者进行相应的反向操作。

相对于 pickle，shelve 是更为高层的封装（内部依赖于 pickle 和 anydbm 模块），一般情况下不直接使用前者。		  * Python 标准库中的两个模块，可以将 Python 对象“序列化”为字符串流，或者进行相应的反向操作。
 * 相对于 pickle，shelve 是更为高层的封装（内部依赖于 pickle 和 anydbm 模块），一般情况下不直接使用前者。
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 * ["ZODB笔记"] -- hoxide [2005-02-20 14:24:40] 开启  * [[ZODB笔记]] -- hoxide [2005-02-20 14:24:40] 开启
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 * http://www.xuecan.com/references/ZODB/ -- ZODB/ZEO Programming Guide 的简体中文翻译。
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=== PyPerSyst ===
主页：http://sourceforge.net/projects/pypersyst/
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主页：http://www.mems-exchange.org/software/durus/ {{http://www.mems-exchange.org/images/banner/Ab-banner.jpg}}
 * 主页：http://www.mems-exchange.org/software/durus/
  * Quixote 团队作品!!
 * /LickDurus ~ 尝试一下

=== PyVersant ===
商业面向对象数据库产品 [[http://www.versant.com/|Versant]] 的 Python 接口。

主页：http://starship.python.net/crew/jmenzel/

== 其它数据存储接口 ==
=== anydbm ===
Python 标准库，提供了“类DBM”模块的通用接口，在文件系统中保存类似字典的结构

其具体实现包括：

 * DBM
 * GBDM
 * dbhash
=== BSDDB ===
Python 标准库，除了字典结构外，还实现了B树，因此允许对元素的顺序访问。
=== PyTables ===
 * [[http://www.pytables.org/moin/|PyTables]] -- 管理层次型数据集的包，设计成可高效地处理极大量的数据

 它构建于[[http://hdf.ncsa.uiuc.edu/HDF5/|HDF5]]之上，一个通用的存储数据的C库，被设计成能满足数据存储不断增加和数据处理不断变化的需求，主要运用于科学计算中
=== Metakit for Python ===
 * [[http://www.equi4.com/metakit/python.html|Mk4py]] -- [[http://www.equi4.com/metakit.html|Metakit]]是一个可运行于多个平台的高效的嵌入式数据库，使用C++开发，Mk4py是其python绑定
=== mxBeeBase ===
主页：http://www.lemburg.com/files/python/mxBeeBase.html

Python数据库开发概要 ::-- swordsp [2007-01-16 15:51:28]

Contents

  1. 关系型数据库 ( Relational Database ) 开发
    1. DB-API 标准
    2. 数据库接口模块
  2. ORM ( Object-Relational Mapping ) 框架
    1. SQLObject
    2. SQLAlchemy
    3. Modeling
    4. MiddleKit
    5. PyDO
  3. 对象持久化与 OODB
    1. pickle 和 shelve
    2. ZODB
    3. Schevo
    4. Divmod Axiom
    5. PyPerSyst
    6. Durus
    7. PyVersant
  4. 其它数据存储接口
    1. anydbm
    2. BSDDB
    3. PyTables
    4. Metakit for Python
    5. mxBeeBase

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近期活跃条目： (./) Python 图书概览 {*} Python数据库开发概要 {*} Python 语言研究

关系型数据库 ( Relational Database ) 开发

DB-API 标准

数据库接口模块

Python 数据库接口模块 -- 收集了Python 中的常用数据库接口模块，包括：

  • 主流关系数据库的专用接口模块（PostgreSQL、MySQL、SQLite……）

  • 通用接口模块（ODBC、JDBC……）

  • Gadfly -- Python 实现的一个嵌入式 in-memory 关系数据库

ORM ( Object-Relational Mapping ) 框架

SQLObject

主页：http://www.sqlobject.org

SQLAlchemy

python 中最好的 ORM

Modeling

主页：http://modeling.sourceforge.net

MiddleKit

Webware 框架的组件之一。

主页：http://www.webwareforpython.org/Webware/MiddleKit/Docs/

PyDO

SkunkWeb （一个web application server）的组件之一。

主页：http://skunkweb.sourceforge.net/pydo.html

对象持久化与 OODB

pickle 和 shelve

  • Python 标准库中的两个模块，可以将 Python 对象“序列化”为字符串流，或者进行相应的反向操作。
  • 相对于 pickle，shelve 是更为高层的封装（内部依赖于 pickle 和 anydbm 模块），一般情况下不直接使用前者。

ZODB

ZODB ( Zope Object Database ) 是一个高效对象型数据库，也是Zope平台的一部分。

Schevo

主页：http://schevo.org/

Divmod Axiom

主页：http://divmod.org/trac/wiki/DivmodAxiom

PyPerSyst

主页：http://sourceforge.net/projects/pypersyst/

Durus

http://www.mems-exchange.org/images/banner/Ab-banner.jpg

PyVersant

商业面向对象数据库产品 Versant 的 Python 接口。

主页：http://starship.python.net/crew/jmenzel/

其它数据存储接口

anydbm

Python 标准库，提供了“类DBM”模块的通用接口，在文件系统中保存类似字典的结构

其具体实现包括：

  • DBM
  • GBDM
  • dbhash

BSDDB

Python 标准库，除了字典结构外，还实现了B树，因此允许对元素的顺序访问。

PyTables

  • PyTables -- 管理层次型数据集的包，设计成可高效地处理极大量的数据

    它构建于HDF5之上，一个通用的存储数据的C库，被设计成能满足数据存储不断增加和数据处理不断变化的需求，主要运用于科学计算中

Metakit for Python

  • Mk4py -- Metakit是一个可运行于多个平台的高效的嵌入式数据库，使用C++开发，Mk4py是其python绑定

mxBeeBase

主页：http://www.lemburg.com/files/python/mxBeeBase.html

Py4Database (last edited 2009-12-25 07:14:54 by localhost)