attachment:LovelyPython.png BR--初学者极速入门故事BR^{2008-02-14 v0.6策划版本} BR[:ObpLovelyPythonEd:可爱的Python~图书正文审阅入口]^{支持编辑工作}	^2007-10-30[http://groups.google.com/group/openbookproject/browse_thread/thread/d8c3f54ed7b1be25 可愛的Py 图书工程重启倡议]; ^2008-03-30[:ObpLovelyPyEditorRule:可爱的Python编辑约定] BR Include(ObpRelating)
	Include(ObpFocusLevels)

可爱的Python

根据ZoomQuiet个人想法,组织设计由实例故事组成的自学体验过程;

注意,本页面是网络版本入口,图书工程,编辑审阅请从头部的[:ObpLovelyPythonEd:可爱的Python~图书正文审阅入口] 进入!!

引言

根据081013沟通,确认增补成多个部分:

[:/BeginZeuux:哲思总序] ~ BillXu 0%
[:/BeginRecommend0:推荐序 Guido] ~ BillXu 50% ^翻译ing

实例故事

参考:

[:KarrigellWebDev:快速体验Karrigell web 开发] ^{从无到有的创建一个问卷系统}

ZoomQuiet 99%,旧内容完成，需要重新归整内容，进行行文统一

CDays ～光盘故事

Include(/CDays)

KDays ~ WEB应用故事

Include(/KDays)

Py作弊条

Python Cheat Sheet

[:/PCS:PCS简述] ^{说明什么是PCS}~ ZoomQuiet

素材

对应 Py日 ,以速查条目的形式组织；进行最精要的点抜，配合练习，以便Py日内容中进行引用

可以使用 [wiki:localshare/doc/abyteofpython_cn/chinese/ 简明 Python 教程] 的内容组织
[:swordsp/COTW:啄木鸟维基条目质量提升计划]
[:SpreadPython:Python 宣传资料收编]
[:PyAbsolutelyZipManual: Py2.5 绝对简明手册] ^{Py 语言类};zsp 95% 补充实例片段;
历史章节
- [:/LpyQLearn-1-env:Py运行环境] -- HuangYi ; 20%;
- [:/LpyQLearn-2-data:内置数据类型] -- HuangYi ; 100% ;
- [:/LpyQLearn-3-process:过程控制] -- HuangYi ; 100% ;
- [:/LpyQLearn-4-func:函式] -- HuangYi ; 99% ;
- [:/LpyQLearn-5-object:类与实例] -- HuangYi;完成度60%;
- [:/LpyQLearn-6-model:模块与包] -- HuangYi;完成度30%;
- [:/LpyQLearn-7-task:Py常见任务处理] -- 清风 80%;
  - [http://docs.google.com/Doc?id=ah9h7dpwtkb_330g5n84tfh 常见任务CDays 故事配合更新]^{清风在线不断更新中}
- [:/LpyAttach-CookBook:实例CookBook索引] ~ xyb 90% 文本处理部分;

约定

組織好文本和示例代码,都先检入工程环境的对应目录:
- http://openbookproject.googlecode.com/svn/trunk/LovelyPython/PCS
然后将结构化文本,在此页面对应链接页面中展示,注意使用标准模板
完成时,将 PCS* 章节入口链接后缀相关作者和主题信息,以便给编辑明显的提示
行文格式参考 [:PyCookbook:Python CookBook] 以及 [http://blog.doughellmann.com/search/label/PyMOTW Python Module of the Week] ~ 模块学习体验

环境篇

[:/PCS0:PCS0] 如何安装Python ~ lizzie(100%)
[:/PCS1:PCS1] 交互环境之命令行 ~ lizzie(100%)
[:/PCS2:PCS2] 交互环境之iPython ~ lizzie(100%)
[:/PCS3:PCS3] 交互环境之winpy ~ lizzie(100%)
[:/PCS4:PCS4] 常用自省 ~ lizzie(100%)
[:/PCS5:PCS5] Python脚本文件 ~ lizzie(100%)
[:/PCS6:PCS6] Python与中文 ~ lizzie(100%)
[:/PCS7:PCS7] Python编码规范 ~ lizzie(100%)

语法篇

[:/PCS100:PCS100] import ~ lizzie(100%)
[:/PCS101:PCS101] 内建数据类型 ~ lizzie(100%)
[:/PCS102:PCS102] For 循环 ~ lizzie(100%)
[:/PCS103:PCS103] 缩进 ~ lizzie(100%)
[:/PCS104:PCS104] 注释 ~ lizzie(100%)
[:/PCS105:PCS105] 对象 ~ lizzie(100%)
[:/PCS106:PCS106] 文件对象 ~ lizzie(100%)
[:/PCS107:PCS107] 字串格式化 ~ lizzie(100%)
[:/PCS108:PCS108] 函式 ~ lizzie(100%)
[:/PCS109:PCS109] 系统参数 ~ lizzie(100%)
[:/PCS110:PCS110] 逻辑分支 ~ lizzie(100%)
[:/PCS111:PCS111] 类 ~ lizzie(100%)
[:/PCS112:PCS112] 异常 ~ lizzie(100%)
[:/PCS113:PCS113] 交互参数 ~ lizzie(100%)
[:/PCS114:PCS114] FP初体验 ~ 刘鑫

模块篇

[:/PCS200:PCS200] os(.stat;.path) ~ QingFeng(100%)
[:/PCS201:PCS201] cmd ~ QingFeng(100%)
[:/PCS202:PCS202] chardet ~ QingFeng(10%)
[:/PCS203:PCS203] epydoc ~ QingFeng(90%)
[:/PCS204:PCS204] ConfigParser ~ QingFeng(100%)
[:/PCS205:PCS205] 内建函式(enumerate) ~ QingFeng(100%)
[:/PCS206:PCS206] thread ~ QingFeng(100%)
[:/PCS207:PCS207] threading ~ QingFeng(100%)
[:/PCS208:PCS208] dict4ini ~ limodou/90% 可以校对
[:/PCS209:PCS209] fnmatch ~ QingFeng(100%)
[:/PCS210:PCS210] pickle ~ QingFeng(100%)
[:/PCS211:PCS211] base64 ~ QingFeng(100%)
[:/PCS212:PCS212] shutil ~ QingFeng(100%)
[:/PCS213:PCS213] time ~ QingFeng(100%)
[:/PCS214:PCS214] ElementTree ~ QingFeng(100%)
[:/PCS215:PCS215] Random ~ KongJianjun(100%)
[:/PCS216:PCS216] Socket ~ KongJianjun(100%)
[:/PCS217:PCS217] Tkinter ~ aurthmyth (100%)

框架篇

[:/PCS300:PCS300] CherryPy ~ HuangYi QingFeng
[:/PCS301:PCS301] Karrigell ~ ZoomQuiet
[:/PCS302:PCS302] Leo文学化编程环境框架 ~ ZoomQuiet
[:/PCS303:PCS303] MoinMoin 维基平台 ~ ZoomQuiet
[:/PCS304:PCS304] Web应用框架纵论 ~ZoomQuiet(100%)
- [:/AbtZope:Zope ~ 超浑厚框架] Jungyong Pan (100%)
- [:/AbtQuixote:Quxiote ~ 豆瓣动力核心] ~ QiangningHong(100%)
- [:/AbtDjango:Django~最流行框架快速体验教程] 黄毅(100%)
- [:/AbtEurasia:Eurasia ~ 关注高性能的原创框架] 沈崴(100%)
- [:/AbtUliWeb:UliWeb ~ 关注平衡感的自制框架] Limodou(100%)
- [:/AbtWebModules:深入探索Python的Web开发] HuangYi(100%)

内容规划

  +-- 框架篇 (Python 的应用框架介绍 PCS 300~399)
  |  +-- PCS300 CherryPy
  |  +-- PCS301 Karrigell
  |  +-- PCS302 Leo 文学化编辑框架
  |  +-- PCS303 MoinMoin 维基应用框架
  |  +-- PCS304 Web应用框架纵论
  |  |  +-- Zope ~ 超浑厚框架
  |  |  +-- Quxiote ~ 豆瓣动力核心
  |  |  +-- Django ~ 最流行框架
  |  |  +-- Eurasia ~ 关注高性能的原创框架
  |  |  +-- UliWeb ~ 关注平衡感的自制框架
  |  |  \-- 深入探索Python的web开发
  |  (\-- PCS305 Template ~ Web应用中的模板系统对比)
  ,,,

素材回收

[:/PCS302old:PCS302old] Web.py ~ HuangYi QingFeng(100%)

[:/PCS303old:PCS303old] web2py ~ QingFeng(95%)

[:/PCS304old:PCS304old] Django ~ HuangYi QingFeng(100%)

[:/PCS305:PCS305] TurboGears ~ QingFeng(100%)

[:/PCS306:PCS306] PyLons ~ QingFeng(100%)

[:/PCS307:PCS307] Quixote ~ QingFeng(95%)

[:/PCS308:PCS308] Zope ~ QingFeng(95%)

[:/PCS309:PCS309] Template (Web应用中的模板系统对比) ~ QingFeng(95%)

增补:

[:/WebFrameworks:Python主流Web开发框架]
[:/WebModules:以web模块为单位进行介绍的DEMO]

友邻篇

在 Pythonic 应用之路上其实是有N多友邻技术的

[:/PCS400:PCS400] GAE ~ ZoomQuiet 100%
[:/PCS401:PCS401] DHTML ~ ZoomQuiet 100%
[:/PCS402:PCS402] XML ~ ZoomQuiet 100%
[:/PCS403:PCS403] 思维导图 ~ ZoomQuiet 100%

[:/PCS404:PCS404] 代码重构浅说 ~ ZoomQuiet 100%

[http://docs.google.com/Doc?id=df7gztdm_633dzb64gf9 友邻篇Liz 初稿]

附录

[:/LpyAttach0idx:可爱附录] ^{引述附录部分的内容}~ ZoomQuiet 100%

行者箴言

[:/LpyAttach1motto:行者箴言] ^{汇集书中劝人向靠谱的程序员成长的经典论断}~ ZoomQuiet 100%

资源索引

[:/LpyAttach2ResIdx:Py资源索引] ^{以系统的知识体系方法组织所有中文Python为主的资料}~ ZoomQuiet

练习解答

[:/LpyAttach3answer:故事练习解答] ^{汇集故事章节的练习题解答}~ lizzie 100%

术语索引

[:/LpyAttach4glossary:术语索引] :^{相对于小白应该了解的技术类术语} Liz

后记故事

[:/LpyAttach5BackGround:后记故事] ^{分享图书工程体验}~ ZoomQuiet 90%

网络版本

以下内容仅作为网络版本的增补，不纳入出版物

遗补PCS

实作篇

实作篇 (实际运用Python的小实作 PCS 400~499)<风格不合，图书不纳，网络分享>

从[http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/MicroProj MicroProj中]以及网络分享中挑选出

己有的

     +-- PCS500 读取google搜索信息
     +-- PCS501 从 whois 信息中提取网段信息
     +-- PCS502 找出两个文件中不同部分
     +-- PCS503 大文件排序
     \-- PCS504 大文件比较

反馈

PageComment2 Include(ObpStepLevels)

参考资料整备

http://mcsp.wartburg.edu/zelle/python/small_cover.png [http://mcsp.wartburg.edu/zelle/python/ Teaching with Python] -- 比较成熟的正规教育内容

--::-- ZoomQuiet [DateTime(2007-02-19T07:29:00Z)]

ObpLovelyPython