Diff for "ObpLovelyPython/LpyQLearn-3-process"

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:status: 草稿 ;HuangYi; 80%;

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Python过程控制
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python 向来秉承简洁的设计原则，在语法的设计上体现得尤为明显！
稍有编程经验的朋友对下面这些语法应当不会陌生。

对于许多读者来说，可能只需要注意两点，本章的内容就可以飞快得浏览过去了：
一是 python 以缩进控制作用范围并且缩进都以冒号开头；
二是所有这些过程控制语句都可以跟个 ``else`` 子句！
``if`` 语句后面跟 ``else`` 自不必说，连 ``for`` 、 ``while`` 语句也可以跟 ``else`` 子句！
不过不同 ``else`` 子句的含义自然会根据所处的环境不同而有所不同。

if 分支
=========

最基本的用法：
::
    
  if a == b:
      print 'a 等于 b'
  else:
      print 'a 不等于 b'

也许你还需要更细致地控制：
::
    
  if a == b:
      print 'a 等于 b'
  elif a < b:
      print 'a 小于 b'
  elif a > b:
      print 'a 大于 b'
  else:
      print '在本宇宙中这是不可能滴！'

``elif`` 就是 ``else if`` 的缩写。

.. topic:: 没有 switch

  python 没有 ``switch`` 语句，不过 ``if elif else`` 组合已经足以应付大部分情况。
  而对于另外的一种 ``switch`` 应用场景，python 还有更加优雅的方式来处理，请看：
  ::

    # 伪码 根据输入的不同参数选择程序的不同行为
    switch( sys.argv[1] ):
        case '-e':
            walk_cd()
        case '-d':
            search_cd()
        ...
        default:
            raise CommandException("Unknown Commend: " + sys.argv[1])

    # 使用 if 替代
    if sys.argv[1]=='-e':
        walk_cd()
    elif sys.argv[1]=='-d':
        search_cd()
    ...
    else:
        raise CommandException("Unknown Command: " + sys.argv[1])

    # 更好的做法
    commands = {
        '-e'   : walk_cd,
        '-d'   : search_cd,
    }
    try:
        commands[ sys.argv[1] ]()
    except KeyError:
        raise CommandException("Unknown Command: " + sys.argv[1])

  最后一种方式不管从可读性（这是显然的）、性能（哈希表 vs 普通查找）上都高出很多。
  另外最后一种做法将参数与行为的映射完全独立出来了，一来修改起来及其方便，
  到时候也很容易将它们分离到配置文件中去。

.. topic:: 三元运算符

  还记得上一章 python 数据类型的习题 1 吗？我们要求您用 and 和 or 操作符模拟 c 语言的 ? : 三元操作符。
  实际上在 python2.5 以前，这确实是一个还算实用的技巧，不过 python2.5 中应广大 fans 的强烈要求，
  终于加入了新的语法，从此可以用更优美的方式表达这种常用分支：
  TODO: 换成更有实际意义的例子
  ::
    
    a = b*2 if b else default_value

  等价于：
  ::
    
    if b:
        a = b*2
    else:
        a = default_value

  用 and or 技巧也可以写成：
  ::

    a = b and b*2 or default_value

  不过显然是第一种写法看起来最顺眼了，不是吗 ;-)

for 循环
=========
::

  for item in [1, 2, 3]:
      print item

上面的代码其实就是遍历 ``some_list`` 列表，将其中每一个元素都打印出来。

所以的循环语句（其实也就是这里的 ``for`` 和后面的 ``while`` 了）中都可以使用这么两条语句：
``break`` 和 ``continue`` 。 ``break`` 表示要退出循环， ``continue`` 是说直接进入到下一轮
的循环中去吧：
::

  >>> for item in range(10):
  ...     if item<5:         # 遇到比 5 小的
  ...         continue       # 进入下一轮循环
  ...     else:              # 否则遇到的是大于等于 5 的
  ...         print item     # 输出
  ...         break          # 并直接退出循环
  ...
  5

其实上面这个例子中的循环体也可以这么写的：::

  if item>=5:
      print item
      break


前面说过， ``for`` 语句后面可以跟 ``else`` 子句，在这里 ``else`` 子句含义是：如果 for 一直循环到了末尾
，最后正常退出循环，那么随后就会执行它的 ``else`` 子句，否则由于 ``break`` 语句或异常等原因退出循环的，
则不会执行 ``else`` 子句。

其实在程序中我们就常常就会遇到这样的场景：对某个列表中每一个元素执行某个操作，
如果成功执行则马上 ``break`` 跳出循环，如果遍历完整个列表，发现没有一个元素满足要求，
也就是意味着遍历失败，那么处理失败情况的语句就可以放在 ``else`` 子句中了，比如：
::

  >>> for item in range(10):
  ...     if item<10:
  ...         continue
  ...     else:
  ...         print item
  ...         break
  ... else:
  ...     print '没有大于等于10的数字'
  ...
  没有大于等于10的数字

.. topic:: 迭代
 
  如果你熟悉 c 语言的话，便会看出 python 的 for 和 c 的 for 的不同，
  表面上的语法差异自然容易看出，但实际上他们的含义也是有比较大的不同的。
  要类比的话，大家可以想象一下某些语言的 ``for in`` 或者某些语言的 ``foreach`` 。

  用 c 的 for 模拟 python 的 for in 的话呢，大概（大概而已，有些本质的东西是不一样的）
  是这个样子：::
    
    # python 的 for in
    for item in a_list:
        print item
    # c 的 for
    for(i=0; i<len(a_list); i++):
        print a_list[i]

  其实用 ``for in`` 简单模拟 c 的 ``for`` 也是很容易的。
  (还记得上一章的习题2吧，对，就是用它： ``range()`` ;-)：::
    
    # 伪码，c 类型的 for 语句：
    for(i=0;i<10;i++):
        ...

    # python 等价物：
    for i in range(10):
        ...
 
  但其实两种 ``for`` 语句之间有一些重要的差别是无法用这种简单的模拟掩盖掉的。
  那就是：迭代器！

  通俗地讲， ``for`` 语句的形式有两种，一种就是取第0个、第1个、第2个，一直取到最后一个这样子。
  另一种呢就是取下一个、取下一个、取下一个，这便是迭代器的行为，一直取到迭代器自己喊停为止。
  c 语言只支持第一种，而 python 的 ``for in`` 可以同时支持这两种 ``for`` 形式！

  我们先来解剖一下 python 的 ``for`` 语句：::

    for item in container:
        do_something(item)

  对于上面的代码，如果 ``container`` 对象实现了 ``__getitem__`` 方法，
  换句话说就是支持索引，那么这段代码等于是：::
    
    try:
      item = container[0]      # 取第0个
      # container[0] 其实就是调用了 container.__getitem__(0) 而已
      do_something(item)
      item = container[1]      # 取第1个
      do_something(item)
      ...
    except StopIteration:      # 取到最后一个了（参见 异常处理_ ）
        pass

  而如果 ``container`` 对象实现了 ``__iter__`` 方法，那它实际上又等价于：::

    iterator = iter(container) # 获取迭代器
    # iter(container) 其实就是调用 container.__iter__() 而已。
    try:
        item = iterator.next() # 取下一个
        do_something(item)
        item = iterator.next() # 取下一个
        do_something(item)
        ...
    except StopIteration:      # 迭代器喊停了（参见 异常处理_ ）
        pass

  TODO：迭代器继续。。。

while 循环
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相对 for 来说 while 就简单多了：::

  while not self.accepted_by(her):
      trace(her)

只要 condition 为 True ，也就是满足该条件，就不停执行里面的代码。

用 while 写死循环比较方便：::

  while True:
      print '死循环'

异常处理
============

捕捉异常
---------

::
  
  try:
      code_block()
      ...
  except SomeException, e:
      do_some_thing_with_exception(e)
  except (Exception1, Exception2), e:
      do_some_thing_with_exception(e)
  except:
      do_some_thing_with_other_exceptions()
  else:
      do_some_thing_when_success()
  finally:
      do_some_thing()

抛出异常
--------

::

  raise SomeException("some reason")

自定义异常
----------

::

  class MyException(Exception):pass

小结
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#. 学习了几个流程控制的语法，体会 python 语法设计的简洁、正交。

#. 了解了所谓迭代器的概念

#. 知道了 __getitem__ 与索引的关系

#. 了解异常处理的抛出和捕获

练习
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#. 使用 while 语句演示两种 for 语句的过程。

.. macro:: [[PageComment2(nosmiley=1, notify=1)]]