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Python 资源索引

经过十数年的发展积累,Python 应用的触角早已深入了各个领域! 在网络中的资源也浩如烟海:

• 图atta2-1 使用Google 搜索Python 时的反馈

attachment:2008-10-14-google-python.png

在此行者们也只能根据自己的实际开发体验,推荐一些常见领域的优秀资源给好奇的读者们;-)

以下,使用粗略的领域分类,来展示不同层次相关应用的Python 技术:

Py 语言自身

就Python 语言本身的学习参考资源

常备

• 建议放在手边随时看的:
• Python Tutorial 中文版

  • 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/March_Liu/PyTutorial

  • 精巧地址: http://bit.ly/1rzx1n

  • Python 教程是世上唯一 Guido van Rossum 撰写的文档!这里是由知名行者刘鑫长期维护的中文版本;
• 简明 Python 教程 中文版

  • 访问地址: http://www.woodpecker.org.cn/share/doc/abyteofpython_cn/chinese/index.html

  • 精巧地址: http://bit.ly/4zQc4a

  • 印度程序员的个人Python体验和学习教程
• Python 绝对简明手册

  • 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PyAbsolutelyZipManual

  • 精巧地址: http://bit.ly/2EEz6I

  • 网络人称张教主的[email protected] 根据自个儿的使用体验,将Python 语言中最最常用的语法使用整理而成;

• Py标准库手册

  • 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PythonStandardLib

  • 精巧地址: http://bit.ly/4iH5V5

  • 由 Python江湖QQ群 集体翻译的Python 2.0 标准模块库说明

深入

• 在开发过程中,应该精读的:
• Dive into Python

  • 访问地址: http://www.woodpecker.org.cn/diveintopython/

  • 精巧地址: http://bit.ly/2H4vrR

  • 深入Python ~ 简称DiP,是知名称最高的Python 编程技巧图书,使用几个不断演进的实例,从方方面面讲解Python 最细微处的开发技巧,不向初学者推荐;

• Python开发编码规范

  • 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PythonCodingRule

  • 精巧地址: http://bit.ly/3HURoL

  • 是官方增进方案 PEP 008 "Style Guide for Python Code" 的中文翻译!

    • 原文地址: http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

    • 精巧地址: http://bit.ly/2OQ8Z3

  • 对开发Python 应用脚本,代码的组织给出了非常详进的建议

• ASPN:Python

  • 访问地址: http://aspn.activestate.com/ASPN/Python

  • 精巧地址: http://bit.ly/3UMD8w

  • ASPN 就是 ActivePython 套件的出品公司组织的网站,汇集了大量E文资料,其中的 CookBook 非常实用,有什么问题搜查一下就好;

• Python 之优雅与瑕疵:

  • 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PyBlemish

  • 精巧地址: http://bit.ly/4jvqeV

  • 是Python 专家 David Mertz的私人总结,针对Python 2.* 版本对 1.5.* 版本间变更较重大的语言部分进行了讲解;Python 本身隐密的角落相比其它语言要少的多,但是总是有可能会遇到的,幸好总是有好心人进行了分享;应该及时吸收;

前沿

• Python 是个高速发展的语言,本身在进行什么样的发展?未来将会如何?都是应该深入关注的:
• Python Enhancement Proposals

  • 访问地址: http://www.python.org/dev/peps/

  • 精巧地址: http://bit.ly/fwcW8

  • Python 增进提案库 ~ 缩写 PEPs ; 是Python 最前沿和最官方的特性讨论中心,关心Python 未来趋势,以及现有技术细核的读者,应该认真学习;
• Python 3000 进度报告

  • 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/Py3000StatusUpdate

  • 精巧地址: http://bit.ly/2IwaEp

  • Guido 亲自撰写的 Python 3000 开发情况(啄木鸟社区翻译版本);Py3k 或是说Py3.0 是一个准备从头来写的一个分支,和过往的2.* 系列版本不准备兼容,是 Guido 准备一次性解决 Python 一些固有问题的勇敢的计划;
  • 对应的最新开发版本下载: Python 3.0rc1 Release

    • 访问地址: http://www.python.org/download/releases/3.0/

    • 精巧地址: http://bit.ly/1a3p5I

• Stackless.com

  • 访问地址: http://www.stackless.com/

  • 这是针对传统 CPython 对于线程保守态度的一个积极应对;通过对C语言实现的Python 进行小的改进,获得了:
    • 简化的线程开发
    • 微线程扩展支持
    • 并发建模工具
  • 而且和 CPython 是完全二进制兼容的,可以使用所有传统Python 的模块
  • 而且已经在一些企业级情景中得到了应用,经典的有:

    1. EVE Online ~ 大型多人在线实时战略游戏 http://www.eve-online.com/

    2. Sylphis3D ~ 3D游戏引擎 http://devnet.sylphis3d.com/

• PyPy

  • 访问地址: http://codespeak.net/pypy/dist/pypy/doc/home.html

  • 精巧地址: http://bit.ly/1svoIm

  • 这是 程序语言中的"流氓" http://inet6.blogspot.com/2007/03/pypy.html

    • 精巧地址: http://bit.ly/4h9uCA

    • 因为和其它开发语言相比, PyPy 根本是在作弊 简单的说:

      1. PyPy是用Python 编写的 Python 语言(自称rpython)

      2. PyPy能将Python 脚本编译成原生的 C/.net(2.0)/javascript 等其它语言代码

      3. PyPy能将rpython 脚本编译成 javascript,用以生成客户端Ajax 应用

      4. PyPy能将rpython 脚本流程展示成视图

      5. 可以通过 JIT 自制编译器

    • 即! PyPy 通过Python 实现了,将Py语法组织的脚本和其它任意语言自由转换! 也就是说 PyPy 可以支持人们用Python 开发出各种语言的应用! 实在太有才了,绝对应该关注!

Py 文本处理

文可文,非常文. 本可文,非常本. 文本,数据之始;字符,万思之母...~对文本的处理是最基础和最常见的任务,这方面Python 有大量的愉快体验:

常备

• 面对最经常遇见的文本数据进行处理:
• Beautiful Soup

  • 访问地址: http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

  • 精巧地址: http://bit.ly/3Ks24u

  • 美味的汤 ～ 面对大量由各种HTML文本构成的数据之汤 "Beautiful Soup" 提供各种方便的工具来进行处理！
• Elements and Element Trees

  • 访问地址: http://effbot.org/zone/element.htm

  • 精巧地址: http://bit.ly/2IFCki

  • 由 sffbot.org 社区创立的XML快速解析模块,以以及精巧高效,而受到拥戴,并在 Python 2.5 版本正式接纳为默认模块! xml.etree.ElementTree

    • 访问地址: http://docs.python.org/library/xml.etree.elementtree.html

    • 精巧地址: http://bit.ly/PzKeA

• Universal Encoding Detector

  • 访问地址: http://chardet.feedparser.org/docs/

  • 精巧地址: http://bit.ly/F2a5F

  • chardet ~ 宇宙牌编码探测器;-) 方便的探知指定文本是什么编码的文字! 这是中文应用不可缺少的模块!

深入

• 有关文本处理的专门话题:
• Text Processing in Python:

  • 访问地址: http://gnosis.cx/TPiP/

  • 精巧地址: http://bit.ly/3ZiI3k

  • 专门论述Python 文本处理方面技巧的图书,已经出版: 图atta2-2 TPiP 图书封面 attachment:tpip-cover-small.jpg
    • 页数: 544 pages
    • 出版: Addison-Wesley Professional (June 12, 2003)
    • 语言: English
    • ISBN-10: 0321112547
    • ISBN-13: 978-0321112545

  • 啄木鸟社区组织有翻译工程: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/TPiP 有兴趣的读者可以随时加入;-)

• 结构化文本支持:

  • 这是种WYTIWYG~所想即所得的文档组织方式,通过简单的字符约定,在不影响阅读的情况下,将文章的结构声明在正文中,通过工具快速生成出各种格式文档来;

  • http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/AllAboutText 有部分综述;

  • txt2tags:

    • 访问地址: http://txt2tags.sourceforge.net/

    • 精巧地址: http://bit.ly/1esQt6

    • 多模式输出结构化文本工具,是一个已稳定发展了7年的精巧工具,可以从 .t2t 格式文本,输出 HTML/XHTML/SGML/LaTeX/Lout/Man page/Wikipedia/Google Code Wiki/DokuWiki/MoinMoin/MagicPoint/PageMake 多达12种文档!

    • 中文简介在: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/txt2tags

    • 整个工具仅仅由一个txt2tagsPython 脚本组成,不但完成了所有功能,而且提供了一个图形界面: 图atta2-3 t2t工具的图形界面 attachment:txt2tags-gui.png

  • reStructuredText

    • 访问地址: http://docutils.sourceforge.net/rst.html

    • 精巧地址: http://bit.ly/41iX8k

    • 新结构化文本,目前最完善的结构化文本出版工具,就连Python 官方网站的文档仓库 http://docs.python.org 也是使用 reST(reStructureText 的缩写)组织的!

前沿

• 有关办公文档处理支持,各种Office 文档其实就是特殊DTD约束的XML文档;对于 M$ Office 产品,有好些种处理方式:
• 通过 win32com 模块,调用原生接口处理文档;
• 通过第三方模块:
  • xlrd extension

    • 访问地址: http://www.lexicon.net/sjmachin/xlrd.htm

    • 精巧地址: http://bit.ly/2fzVO3

    • 支持高效读取 Excel 数据的扩展
  • pyExcelerator

    • 访问地址: http://sourceforge.net/projects/pyexcelerator/

    • 精巧地址: http://bit.ly/21xP59

    • 可以对 Excel 文档进行读写的支持模块,一般使用参考:"limodou的学习记录:

      • 访问地址: http://blog.donews.com/limodou/archive/2005/07/09/460033.aspx

      • 精巧地址: http://bit.ly/1FX7Er

• 通过OOo(OpenOffice.org 办公套件) 中转:

  • Python-UNO bridge

    • 访问地址: http://udk.openoffice.org/python/python-bridge.html

    • 精巧地址: http://bit.ly/4lSYgZ

    • 由 OOo 提供的统一操作"桥",可以对 UNO组件进行方便的操作,也就是说可以对通过OOo 打开的Office 文档,进行完全的操纵!
• 通过docs.google中转:
  • Google 文档列表数据 API - Google 代码

    • 访问地址: http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/documents/overview.html

    • 精巧地址: http://bit.ly/4eBlXA

    • https://docs.google.com 提供了一个在线办公环境,允许导入Office 文档,通过上述Google 提供的数据接口,就可以任意操纵Office文档的内容了,然后可以下载为 PDF/RDF/OOo/HTML 等等格式化文档

Py DB应用

只要是个产品化系统,多少都得和数据库打交道,Python 一直有全面支持:

常备

• 常见DB产品支持,,,

• DatabaseProgramming - PythonInfo Wiki

  • 访问地址: http://wiki.python.org/moin/DatabaseProgramming/

  • 精巧地址: http://bit.ly/1EYTXb

  • Python 官方收集的数据库开发资源索引
• ADOdb for Python

  • 访问地址: http://phplens.com/lens/adodb/adodb-py-docs.htm

  • 精巧地址: http://bit.ly/9bPgD

  • 源自PHP社区的跨DB操作支持模块,比较精巧稳定,主要使用 SQL和少量的常用操作函式;

• DatabaseInterfaces - PythonInfo Wiki

  • 访问地址: http://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces

  • 精巧地址: http://bit.ly/1laKvY

  • 数据库接口 ~ 官方收集的主流DB产品操作接口模块/产品索引

• PySqlite2:

  • 访问地址: http://www.initd.org/pub/software/pysqlite/

  • 精巧地址: http://bit.ly/RU1kS

  • SQLite的连接组件
• MySQLdb:

  • 访问地址: http://mysql-python.sourceforge.net/

  • 精巧地址: http://bit.ly/37vYpy

  • 用于连接MySQL数据库的Python模块.

深入

• 进一步用OO方式操作关系DB的支持:
• Python数据库开发概要,收集了一些常见ORM框架:

  • 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/Py4Database

  • 精巧地址: http://bit.ly/IT9wY

• ORM ~ Object Relational Mapping 对象关系映射

  • 访问地址: http://www.itisedu.com/phrase/200603051342455.html

  • 精巧地址: http://bit.ly/YWmce

  • 简单的说就是通过中间层的支持,可以使用对象引用的方式来操作关系型数据库的内容;即!不用学习SQL就可以操纵关系型数据库! 这方面,Python 有大量的优秀作品:
    1. SQLObject

       • 访问地址: http://sqlobject.org

       • 最早出现的比较成熟的ORM框架,一般简称SO;使用体验:"使用 SQLObject 连接数据库与 Python":

         • 访问地址: http://www-128.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-pythonsqlo/

         • 精巧地址: http://bit.ly/4yZwfj

    2. SQLAlchemy - The Database Toolkit for Python

       • 访问地址: http://www.sqlalchemy.org

       • 后起之秀,一般简称SA;使用体验:"强大的 sqlalchemy"

         • 访问地址: http://codeplayer.blogspot.com/2007/02/sqlalchemy.html

         • 精巧地址: http://bit.ly/2FJ76J

    3. Storm

       • 访问地址: https://storm.canonical.com

       • 精巧地址: http://bit.ly/1uGBvD

       • 指向更加OO的框架,使用体验:"Strom 上手指南"

         • 访问地址: http://linuxfire.com.cn/~huahua/doc/Strom 上手指南.html

         • 精巧地址: http://bit.ly/2Elrxd

    4. 等等,,,

前沿

• 再进一步,直接用OO来组织自个儿的DB!即,完全不使用关系型数据库的模型,而使用纯对象关系来进行数据管理:
• ZODB ~ the Zope Object Database

  • 访问地址: http://www.python.org/workshops/2000-01/proceedings/papers/fulton/zodb3.html

  • 精巧地址: http://bit.ly/2mPSJA

  • 包含在Zope 平台中的对象数据库,也是最先稳固到可以给企业使用的一种开源ODB产品
• Shelve2

  • 访问地址: http://code.google.com/p/missile-db/wiki/Shelve2Book

  • 精巧地址: http://bit.ly/2igRe

  • 脱胎于Durus 对象数据库的原创ODB,已经在国内知名IT企业内部得到应用的国产作品,可以视作精简版本的ZODB!
• buzhug

  • 访问地址: http://buzhug.sourceforge.net/intro.html

  • 精巧地址: http://bit.ly/NfIAc

  • 曾被Karrigell 框架选作默认组件的轻型对象数据库作品
• iODBC.org

  • 访问地址: http://www.iodbc.org/index.php?page=languages/python/odbc-pythonHOWTO

  • 精巧地址: http://bit.ly/2YJWDX

Py 网络应用

进入互联网时代,和网络资源互动是基础要求,这方面 Python 有各种方面的支持:

常备

• 常见网络协议支持,注意!都是内置的!
• Smtplib:

  • 访问地址: http://www.python.org/doc/2.5.2/lib/module-smtplib.html

  • 精巧地址: http://bit.ly/1aroqp

  • 发送电子邮件模块.
• ftplib:

  • 访问地址: http://www.python.org/doc/2.5.2/lib/module-ftplib.html

  • 精巧地址: http://bit.ly/2zdwzr

  • 定义了FTP类和一些方法,用于客户端的ftp编程.
• xmpppy:

  • 访问地址: http://blog.donews.com/limodou/archive/2005/03/11/298935.aspx

  • 精巧地址: http://bit.ly/3qN1Nb

  • Jabber服务器采用的是XMPP协议,就像Google Talk也是采用XMPP协议的IM系统,Python的xmpppy模块支持该协议,通过该模块可以与Jabber服务器通信.

深入

• 快速网络应用开发框架:
• Python WEB应用框架纵览:

  • 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PyWebFrameList

  • 精巧地址: http://bit.ly/1U4oHm

  • 也特别指出了,"为什么在Python 世界中有这么多Web应用框架"~ 因为,太容易实现了!

• CherryPy:

  • 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/CherryPyQuickIn

  • 精巧地址: http://bit.ly/1DGuQN

  • 最早的稳定OO化轻型应用框架;
• Quixote:

  • 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/QuixoteQuickIn

  • 精巧地址: http://bit.ly/3ZD3AW

  • 豆瓣的核心动力,最早的关注高性能框架
• Karrigell:

  • 访问地址: http://karrigell.sourceforge.net/en/front.htm

  • 精巧地址: http://bit.ly/2z3ejE

  • 最早的关注轻松创建应用的轻型框架
• Django:

  • 访问地址: http://docs.djangoproject.com/

  • 精巧地址: http://bit.ly/2fEoz8

  • 最早也最知名的"一站式"高性能CMS应用框架;

• TurboGears:

  • 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/TurboGearStepByStep

  • 精巧地址: http://bit.ly/1cTTYP

  • 和Django 对抗的"大框架"概念框架;
• Pylons:

  • 访问地址: http://wiki.pylonshq.com/display/pylonsdocs/Home

  • 精巧地址: http://bit.ly/3MqEPh

  • 新近一代,关注高效开发的"一站式"框架
• web.py:

  • 访问地址: http://www.dup2.org/files/web.py%200.2%20tutorial.html

  • 精巧地址: http://bit.ly/3RqqmN

  • 最早的稳定精简框架,使用极少量的代码实现的全功能框架;
• web2py:

  • 访问地址: http://mdp.cti.depaul.edu/

  • 精巧地址: http://bit.ly/3x4nj9

  • 和web.py 名字最接近的ROR类框架,关注高速应用开发;
• Uliweb:

  • 访问地址: http://code.google.com/p/uliweb

  • 精巧地址: http://bit.ly/3ad6pc

  • 最新创建的国产框架,由Limodou 总结多年Web应用体验,精心组建!

前沿

• 高性能网络平台:
• Zope.org

  • 访问地址: http://www.zope.org/

  • 精巧地址: http://bit.ly/1L5AFS

  • 是发展了很长时间的超级框架~应该算平台了,从Zope1,Zope2 到现在的Zope3 都经过了大量的重写,包含了巨量的网络应用思想和产品,详细参考:Zope和Plone的发展现状 — 中国Zope/Plone用户组(2005年)

    • 访问地址: http://blog.czug.org/panjy/zope-plone-status

    • 精巧地址: http://bit.ly/3Gpn1r

  • 最新的 "Zope3中文宝典" 中文版:

    • 访问地址: http://docs.everydo.com/zope3/introduction/background.rst

    • 精巧地址: http://bit.ly/1XyOWD

    • 由 EveryDo.com 推出(这是润普公司使用Plone 开发的SaaS化项目管理服务平台),本身已经在向Zope3 迁移中!

• GAE:

  • 访问地址: http://code.google.com/appengine/docs/whatisgoogleappengine.html

  • 精巧地址: http://bit.ly/1Girr

  • 是 Google在2008年四月,发布的免费开发应用引擎,可以使用Python 利用Google 提供的一系列服务,在线发布应用;在一天之内吸引到了一万名程序员注册,到现在已经汇集了上十万个应用;依托Google 的"云计算"平台,可以期望形成强大的python 应用热潮;

Py 嵌入系统

上网已经不在是电脑的专利,越来越多的设备/设施在联入网络,提供数据和接受控制,Python 在这方面也非常适合:

常备

• 常见嵌入式设备支持:
• 手机

深入

• 嵌入式系统开发支持:
• 嵌入系统

前沿

• Android

http://code.google.com/intl/zh-CN/android/ 开放手机联盟（一个由 30 多家科技公司和手机公司组成的团体）正在开发 Android，Android 是第一个完整、开放的免费手机平台。为帮助开发人员开始开发新的应用程序，我们在 Android 软件开发套件中提供了概述。 http://bit.ly/1MUO9K

Py 图形应用

常备

• Python Imaging Library(PIL):

  • 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PythonImagingLibrary

  • 精巧地址: http://bit.ly/2iNDy0

  • 提供强大的图形处理的能力,并提供广泛的图像文件格式支持,该库能进行图像格式的转换,打印和显示.还提供了一些基本图像处理接口.
• Graphviz ,,,

深入

• PyOpenGL:

  • 访问地址: http://pyopengl.sourceforge.net/

  • 精巧地址: http://bit.ly/2gOUKk

  • 它封装了"OpenGL应用程序编程接口",通过该模块可以在程序中集成2D和3D的图形.
• ...

• ReportLab:

  • 访问地址: http://www.reportlab.org/

  • 精巧地址: http://bit.ly/PmJfm

  • 是一个非常方便的生成PDF文档的python库.

前沿

• 3D,blander
• 桌面
• 多媒体,,,

Py 扩展应用

旧有系统的扩展/融合,需要 Python 这样优秀的"胶水语言":

常备

• Swig:

  • 访问地址: http://www.swig.org/doc.html

  • 精巧地址: http://bit.ly/4qUhgr

  • python和其他语言的"黏合剂".
• ctype

  • 访问地址: http://python.net/crew/theller/ctypes/

  • 精巧地址: http://bit.ly/3yjAHy

  • 用来调用dll/shared libraries(动态链接库/共享库).

深入

• PyRex:

  • 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/Pyrex

  • 精巧地址: http://bit.ly/1mICtd

• PythonExtendingAndEmbedding:

  • 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PythonExtendingAndEmbedding

  • 精巧地址: http://bit.ly/26MjGC
• Psyco:

  • 访问地址: http://psyco.sourceforge.net/

  • 精巧地址: http://bit.ly/3jrshT

  • 一个Python代码加速度器,可使Python代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平.
• ...

前沿

• 动态 Jython
• 原来Boo是一种有着python语法的.net语言，好处是公用CLI和.net其他语言互相协

作无间。。

我同事那个小组用了很久了，他老大用c#。他们在mono上跑，看来现在mono也相当 的成熟了，他们的都是生产上的应用。

Boo的logo挺讨人喜欢 http://boo.codehaus.org/Language+Features

不知道在vs.net上面开发boo会不会很爽。

Py 科学计算

支持科研方面,Python 也从来没有落后:

常备

• Numarray/NumPy:

  • 访问地址: http://numpy.scipy.org/numpybook.pdf

  • 精巧地址: http://bit.ly/10u2O0

  • Numarray是Python的一个扩展库,主要用于处理任意维数的固定类型数组,简单说是一个矩阵库,它的底层代码是用C编写的,NumPy是Numarray的后继者,用来代替NumArray.

• SciPy:

  • 访问地址: http://www.scipy.org/

  • 精巧地址: http://bit.ly/4Bg9RA

  • 它和NumPy一起工作, 提供了许多方便和高效的数值计算函式，如数值积分或优化。

• ...

深入

• 数学
• SAGE:

  • 访问地址: http://sagemath.org/

  • 精巧地址: http://bit.ly/3SNn9Z

Software for Algebra and Geometry Experimentation (SAGE) 是使用 Python 语言编写的，并使用交互式的 Python Shell 作为其用户界面。SAGE 的独特之处在于，它能够用作其他各种计算机代数系统的集成器，从而允许用户利用不同软件包的各自强项。

• ...

前沿

• 生物

Download - BioPython http://biopython.org/wiki/Download http://bit.ly/Ipaud

Py 工程应用

Python 对于非IT行业,一样有成功的支持:

常备

• 模块

深入

• 产品

前沿

• ??

Py 教育支持

十年树木,百年树人. 国之大计,教育为本! Python 以其好学易用的特性,在教育的各个方面有出色的支持:

常备

• 教学支持:
• 中蟒
• 周蟒

深入

• 知识管理:
• 维基

前沿

• 教育体制支持:
• attachment:Pippy-icon.png Pippy ~ OLPC 计划使用的窗口系统 Sugar 的开发脚本

• 教程地址: http://wiki.laptop.org/go/Pippy

• 精巧地址: http://bit.ly/UjyDx

Py 集锦资源

有些资料是索引的索引,指向大量网站和索引,帮助大家快速了解Python 的丰厚,特此推荐:

1. Python 快速介绍^{Limodou和Zoom.Quiet 合写}

   • 访问地址: http://www.zoomquiet.org/share/s5/intropy/

   • 精巧地址: http://bit.ly/41i72J

2. 有关Python 的成功故事 ^{官方网站收集组织}

   • 访问地址: http://www.python.org/about/success/

   • 精巧地址: http://bit.ly/21PDa9

3. The Vaults of Parnassus: Python Resources

   • 访问地址: http://py.vaults.ca/apyllo.py

   • 精巧地址: http://bit.ly/10KY2U

   • 蟒巢 ~ 以问题域为分类,长期收集有大量的软件包信息
4. Python Starship

   • 访问地址: http://starship.python.net/crew/index.html

   • 精巧地址: http://bit.ly/eMW11

   • Python 星际飞船,将各个开发人员视作发动机单元的空间服务;汇集有各种方面专家的Python 自用模块;

资源回收

• Python 指南: http://doc.chinahtml.com/Manual/Python/tut/tut.html

  • 精巧地址: http://bit.ly/hTbof

• 开始编程之旅: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/StartProgramming

  • 精巧地址: http://bit.ly/4bwSzl

• Python 常用模块体验: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PyCommonUsageMod

  • 精巧地址: http://bit.ly/1WiW4T

• Effective--实效Python编程: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/EffectivePyPrgramming

  • 精巧地址: http://bit.ly/47fEwY

• PyXML:

  • 访问地址: http://pyxml.sourceforge.net/topics/

  • 精巧地址: http://bit.ly/3Rf7ga

  • 它是Python中的一个XML工具集,通过它可以很好地解析和处理XML文档.更详细的可以参见这篇PyXML学习笔记:

    • 访问地址: http://man.lupaworld.com/content/manage/ringkee/pyxml.htm

    • 精巧地址: http://bit.ly/8uhLe

• PyHtml:

  • 访问地址: http://incolor.inetnebr.com/jepler/pyhtml/

  • 精巧地址: http://bit.ly/1HGzVi

  • 它是一个遵循Python语法的扩展,并且修改Python编译器使其允许使用HTML风格标签作为Python语句块, 可并允许这些标签和语句直接将其值作为输出, 从而使得更容易书写具有Python块缩进风格的HTML文档.
• ...

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创建 by -- ZoomQuiet [DateTime(2008-06-17T14:23:01Z)]