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||'''status'''|| 草稿|| ZoomQuiet,Liz|| 完成度:55% || ||'''status'''|| 草稿|| ZoomQuiet,Liz|| 完成度:60% ||
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 资源集锦::
  有些资料是索引的索引,指向大量网站和索引,帮助大家快速了解Python 的丰厚,特此推荐:
  1. '''Python 快速介绍'''^Limodou和Zoom.Quiet 合写^
   * 访问地址: http://www.zoomquiet.org/share/s5/intropy/
   * 精巧地址: http://bit.ly/41i72J
  1. `有关Python 的成功故事` ^官方网站收集组织^
   * 访问地址: http://www.python.org/about/success/
   * 精巧地址: http://bit.ly/21PDa9
Line 86: Line 77:
   * Guido 亲自通告的 Python 3000 开发情况(啄木鸟社区翻译版本),Python 3000 或是说Py3k 是一个准备重新再写的一个分支,和过往的2.* 系列版本不准备兼容,是 Guido 准备一次性解决 Python 一些固有问题的勇敢的计划;    * Guido 亲自撰写的 Python 3000 开发情况(啄木鸟社区翻译版本);Py3k 或是说Py3.0 是一个准备从头来写的一个分支,和过往的2.* 系列版本不准备兼容,是 Guido 准备一次性解决 Python 一些固有问题的勇敢的计划;
Line 105: Line 96:
    * 因为和其它开发语言相比, PyPy 根本是在作弊 ;) 简单的说:     * 因为和其它开发语言相比, PyPy 根本是在作弊 ;-) 简单的说:
Line 117: Line 108:
  * PyXML:
   * 访问地址: http://pyxml.sourceforge.net/topics/
   * 精巧地址: http://bit.ly/3Rf7ga
   * 它是Python中的一个XML工具集,通过它可以很好地解析和处理XML文档.更详细的可以参见这篇PyXML学习笔记:
    * 访问地址: http://man.lupaworld.com/content/manage/ringkee/pyxml.htm
    * 精巧地址: http://bit.ly/8uhLe
  * PyHtml:
   * 访问地址: http://incolor.inetnebr.com/jepler/pyhtml/
   * 精巧地址: http://bit.ly/1HGzVi
   * 它是一个遵循Python语法的扩展,并且修改Python编译器使其允许使用HTML风格标签作为Python语句块, 可并允许这些标签和语句直接将其值作为输出, 从而使得更容易书写具有Python块缩进风格的HTML文档.
  * ...
  
 深入::		   面对最经常遇见的文本数据进行处理:
  * Beautiful Soup
   * 访问地址: http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
   * 精巧地址: http://bit.ly/3Ks24u
   * 美味的汤 ～ 面对大量由各种HTML文本构成的数据之汤 "Beautiful Soup" 提供各种方便的工具来进行处理！
  * Elements and Element Trees
   * 访问地址: http://effbot.org/zone/element.htm
   * 精巧地址: http://bit.ly/2IFCki
   * 由 sffbot.org 社区创立的XML快速解析模块,以以及精巧高效,而受到拥戴,并在 Python 2.5 版本正式接纳为默认模块! xml.etree.ElementTree
    * 访问地址: http://docs.python.org/library/xml.etree.elementtree.html
    * 精巧地址: http://bit.ly/PzKeA
  * Universal Encoding Detector
   * 访问地址: http://chardet.feedparser.org/docs/
   * 精巧地址: http://bit.ly/F2a5F
   * chardet ~ 宇宙牌编码探测器;-) 方便的探知指定文本是什么编码的文字! 这是中文应用不可缺少的模块!
 深入::
  有关文本处理的专门话题:
Line 132: Line 127:
   * 精巧地址: http://bit.ly/3ZiI3k
  * Office
  * ReportLab:
   * 访问地址: http://www.reportlab.org/
   * 精巧地址: http://bit.ly/PmJfm
   * 是一个非常方便的生成PDF文档的python库.
  * ...
  
 前沿::
  * StructuredText:
   * 访问地址: http://www.zope.org//Members/jim/StructuredTextWiki/StructuredTextNGRules
   * 精巧地址: http://bit.ly/1NeDIF
  * AsciiDoc:
   * 访问地址: http://www.methods.co.nz/asciidoc/index.html
   * 精巧地址: http://bit.ly/3QwcTD
  * ...
    * 精巧地址: http://bit.ly/3ZiI3k
   * 专门论述Python 文本处理方面技巧的图书,已经出版:
   图atta2-2 TPiP 图书封面
   attachment:tpip-cover-small.jpg
    * 页数: 544 pages
    * 出版: Addison-Wesley Professional (June 12, 2003)
    * 语言: English
    * ISBN-10: 0321112547
    * ISBN-13: 978-0321112545
   * 啄木鸟社区组织有翻译工程: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/TPiP 有兴趣的读者可以随时加入;-)
   
  * 结构化文本支持:
   * 这是种`WYTIWYG`~所想即所得的文档组织方式,通过简单的字符约定,在不影响阅读的情况下,将文章的结构声明在正文中,通过工具快速生成出各种格式文档来;
   * http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/AllAboutText 有部分综述;
   * txt2tags:
    * 访问地址: http://txt2tags.sourceforge.net/
    * 精巧地址: http://bit.ly/1esQt6
    * 多模式输出结构化文本工具,是一个已稳定发展了7年的精巧工具,可以从 .t2t 格式文本,输出 HTML/XHTML/SGML/LaTeX/Lout/Man page/Wikipedia/Google Code Wiki/DokuWiki/MoinMoin/MagicPoint/PageMake 多达12种文档!
    * 中文简介在: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/txt2tags
    * 整个工具仅仅由一个`txt2tags`Python 脚本组成,不但完成了所有功能,而且提供了一个图形界面:
    图atta2-3 t2t工具的图形界面
    attachment:txt2tags-gui.png
   * reStructuredText
    * 访问地址: http://docutils.sourceforge.net/rst.html
    * 精巧地址: http://bit.ly/41iX8k
    * 新结构化文本,目前最完善的结构化文本出版工具,就连Python 官方网站的文档仓库 http://docs.python.org 也是使用 reST(reStructureText 的缩写)组织的!
  
 前沿::
  有关办公文档处理支持,各种Office 文档其实就是特殊DTD约束的XML文档;对于 M$ Office 产品,有好些种处理方式:
  1. 通过 win32com 模块,调用原生接口处理文档;
  1. 通过第三方模块:
   * xlrd extension
    * 访问地址: http://www.lexicon.net/sjmachin/xlrd.htm
    * 精巧地址: http://bit.ly/2fzVO3
    * 支持高效读取 Excel 数据的扩展
   * pyExcelerator
    * 访问地址: http://sourceforge.net/projects/pyexcelerator/
    * 精巧地址: http://bit.ly/21xP59
    * 可以对 Excel 文档进行读写的支持模块,一般使用参考:"limodou的学习记录:
     * 访问地址: http://blog.donews.com/limodou/archive/2005/07/09/460033.aspx
     * 精巧地址: http://bit.ly/1FX7Er
  1. 通过OOo(OpenOffice.org 办公套件) 中转:
   * Python-UNO bridge
    * 访问地址: http://udk.openoffice.org/python/python-bridge.html
    * 精巧地址: http://bit.ly/4lSYgZ
    * 由 OOo 提供的统一操作"桥",可以对 UNO组件进行方便的操作,也就是说可以对通过OOo 打开的Office 文档,进行完全的操纵!
  1. 通过docs.google中转:
   * Google 文档列表数据 API - Google 代码
    * 访问地址: http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/documents/overview.html
    * 精巧地址: http://bit.ly/4eBlXA
    * https://docs.google.com 提供了一个在线办公环境,允许导入Office 文档,通过上述Google 提供的数据接口,就可以任意操纵Office文档的内容了,然后可以下载为 PDF/RDF/OOo/HTML 等等格式化文档
    
Line 177: Line 207:
  * Python数据库开发概要:   * Python数据库开发概要,收集了一些常见ORM框架:
Line 180: Line 210:
  * ORM
  * ...
  
 前沿::
  再进一步,直接用OO来组织自个儿的DB!
  * ODB
  * ZODB
   * ORM ~ Object Relational Mapping 对象关系映射
   * 访问地址: http://www.itisedu.com/phrase/200603051342455.html
   * 精巧地址: http://bit.ly/YWmce
   * 简单的说就是通过中间层的支持,可以使用对象引用的方式来操作关系型数据库的内容;即!不用学习SQL就可以操纵关系型数据库! 这方面,Python 有大量的优秀作品:
    1. SQLObject
     * 访问地址: http://sqlobject.org
     * 最早出现的比较成熟的ORM框架,一般简称`SO`;使用体验:"使用 SQLObject 连接数据库与 Python":
      * 访问地址: http://www-128.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-pythonsqlo/
      * 精巧地址: http://bit.ly/4yZwfj
    1. SQLAlchemy - The Database Toolkit for Python
     * 访问地址: http://www.sqlalchemy.org
     * 后起之秀,一般简称`SA`;使用体验:"强大的 sqlalchemy"
      * 访问地址: http://codeplayer.blogspot.com/2007/02/sqlalchemy.html
      * 精巧地址: http://bit.ly/2FJ76J
    1. Storm
     * 访问地址: https://storm.canonical.com
     * 精巧地址: http://bit.ly/1uGBvD
     * 指向更加OO的框架,使用体验:"Strom 上手指南"
      * 访问地址: http://linuxfire.com.cn/~huahua/doc/Strom 上手指南.html
      * 精巧地址: http://bit.ly/2Elrxd
    1. 等等,,,
          
 前沿::
  再进一步,直接用OO来组织自个儿的DB!即,完全不使用关系型数据库的模型,而使用纯对象关系来进行数据管理:
  * ZODB ~ the Zope Object Database
   * 访问地址: http://www.python.org/workshops/2000-01/proceedings/papers/fulton/zodb3.html
   * 精巧地址: http://bit.ly/2mPSJA
   * 包含在Zope 平台中的对象数据库,也是最先稳固到可以给企业使用的一种开源ODB产品
  * Shelve2
   * 访问地址: http://code.google.com/p/missile-db/wiki/Shelve2Book
   * 精巧地址: http://bit.ly/2igRe
   * 脱胎于Durus 对象数据库的原创ODB,已经在国内知名IT企业内部得到应用的国产作品,可以视作精简版本的ZODB!
  * buzhug
   * 访问地址: http://buzhug.sourceforge.net/intro.html
   * 精巧地址: http://bit.ly/NfIAc
   * 曾被Karrigell 框架选作默认组件的轻型对象数据库作品
  * iODBC.org
   * 访问地址: http://www.iodbc.org/index.php?page=languages/python/odbc-pythonHOWTO
   * 精巧地址: http://bit.ly/2YJWDX
Line 271: Line 332:
  * 成熟框架
 深入::
Line 277: Line 336:
  * Graphviz ,,,
  
 深入::
Line 282: Line 344:
  * ReportLab:
   * 访问地址: http://www.reportlab.org/
   * 精巧地址: http://bit.ly/PmJfm
   * 是一个非常方便的生成PDF文档的python库.
 前沿::
  * 3D,blander
Line 283: Line 351:
 前沿::
  * 3D,blander		   * 多媒体,,,
Line 381: Line 448:
== Py 集锦资源 ==
有些资料是索引的索引,指向大量网站和索引,帮助大家快速了解Python 的丰厚,特此推荐:
 1. '''Python 快速介绍'''^Limodou和Zoom.Quiet 合写^
  * 访问地址: http://www.zoomquiet.org/share/s5/intropy/
  * 精巧地址: http://bit.ly/41i72J
 1. `有关Python 的成功故事` ^官方网站收集组织^
  * 访问地址: http://www.python.org/about/success/
  * 精巧地址: http://bit.ly/21PDa9
 1. The Vaults of Parnassus: Python Resources
  * 访问地址: http://py.vaults.ca/apyllo.py
  * 精巧地址: http://bit.ly/10KY2U
  * 蟒巢 ~ 以问题域为分类,长期收集有大量的软件包信息
 1. Python Starship
  * 访问地址: http://starship.python.net/crew/index.html
  * 精巧地址: http://bit.ly/eMW11
  * Python 星际飞船,将各个开发人员视作发动机单元的空间服务;汇集有各种方面专家的Python 自用模块;
Line 393: Line 476:
  * PyXML:
   * 访问地址: http://pyxml.sourceforge.net/topics/
   * 精巧地址: http://bit.ly/3Rf7ga
   * 它是Python中的一个XML工具集,通过它可以很好地解析和处理XML文档.更详细的可以参见这篇PyXML学习笔记:
    * 访问地址: http://man.lupaworld.com/content/manage/ringkee/pyxml.htm
    * 精巧地址: http://bit.ly/8uhLe

  * PyHtml:
   * 访问地址: http://incolor.inetnebr.com/jepler/pyhtml/
   * 精巧地址: http://bit.ly/1HGzVi
   * 它是一个遵循Python语法的扩展,并且修改Python编译器使其允许使用HTML风格标签作为Python语句块, 可并允许这些标签和语句直接将其值作为输出, 从而使得更容易书写具有Python块缩进风格的HTML文档.
  * ...

TableOfContents

status

草稿

ZoomQuiet,Liz

完成度:60%

Python 资源索引

经过十数年的发展积累,Python 应用的触角早已深入了各个领域! 在网络中的资源也浩如烟海:

  • 图atta2-1 使用Google 搜索Python 时的反馈

attachment:2008-10-14-google-python.png

在此行者们也只能根据自己的实际开发体验,推荐一些常见领域的优秀资源给好奇的读者们;-)

以下,使用粗略的领域分类,来展示不同层次相关应用的Python 技术:

Py 语言自身

就Python 语言本身的学习参考资源

常备
深入
前沿
  • Python 是个高速发展的语言,本身在进行什么样的发展?未来将会如何?都是应该深入关注的:
  • Python Enhancement Proposals

    • 访问地址: http://www.python.org/dev/peps/

    • 精巧地址: http://bit.ly/fwcW8

    • Python 增进提案库 ~ 缩写 PEPs ; 是Python 最前沿和最官方的特性讨论中心,关心Python 未来趋势,以及现有技术细核的读者,应该认真学习;
  • Python 3000 进度报告
  • Stackless.com

    • 访问地址: http://www.stackless.com/

    • 这是针对传统 CPython 对于线程保守态度的一个积极应对;通过对C语言实现的Python 进行小的改进,获得了:
      • 简化的线程开发
      • 微线程扩展支持
      • 并发建模工具
    • 而且和 CPython 是完全二进制兼容的,可以使用所有传统Python 的模块
    • 而且已经在一些企业级情景中得到了应用,经典的有:

      1. EVE Online ~ 大型多人在线实时战略游戏 http://www.eve-online.com/

      2. Sylphis3D ~ 3D游戏引擎 http://devnet.sylphis3d.com/

  • PyPy

Py 文本处理

文可文,非常文. 本可文,非常本. 文本,数据之始;字符,万思之母...~对文本的处理是最基础和最常见的任务,这方面Python 有大量的愉快体验:

常备
深入
  • 有关文本处理的专门话题:
  • Text Processing in Python:

    • 访问地址: http://gnosis.cx/TPiP/

    • 精巧地址: http://bit.ly/3ZiI3k

    • 专门论述Python 文本处理方面技巧的图书,已经出版: 图atta2-2 TPiP 图书封面 attachment:tpip-cover-small.jpg
      • 页数: 544 pages
      • 出版: Addison-Wesley Professional (June 12, 2003)
      • 语言: English
      • ISBN-10: 0321112547
      • ISBN-13: 978-0321112545

    • 啄木鸟社区组织有翻译工程: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/TPiP 有兴趣的读者可以随时加入;-)

  • 结构化文本支持:

    • 这是种WYTIWYG~所想即所得的文档组织方式,通过简单的字符约定,在不影响阅读的情况下,将文章的结构声明在正文中,通过工具快速生成出各种格式文档来;

    • http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/AllAboutText 有部分综述;

    • txt2tags:

      • 访问地址: http://txt2tags.sourceforge.net/

      • 精巧地址: http://bit.ly/1esQt6

      • 多模式输出结构化文本工具,是一个已稳定发展了7年的精巧工具,可以从 .t2t 格式文本,输出 HTML/XHTML/SGML/LaTeX/Lout/Man page/Wikipedia/Google Code Wiki/DokuWiki/MoinMoin/MagicPoint/PageMake 多达12种文档!

      • 中文简介在: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/txt2tags

      • 整个工具仅仅由一个txt2tagsPython 脚本组成,不但完成了所有功能,而且提供了一个图形界面: 图atta2-3 t2t工具的图形界面 attachment:txt2tags-gui.png

    • reStructuredText
前沿

Py DB应用

只要是个产品化系统,多少都得和数据库打交道,Python 一直有全面支持:

常备
深入
前沿

Py 网络应用

进入互联网时代,和网络资源互动是基础要求,这方面 Python 有各种方面的支持:

常备
深入
前沿

Py 嵌入系统

上网已经不在是电脑的专利,越来越多的设备/设施在联入网络,提供数据和接受控制,Python 在这方面也非常适合:

常备
  • 常见嵌入式设备支持:
  • 手机
深入
  • 嵌入式系统开发支持:
  • 嵌入系统
前沿
  • Android

Py 图形应用

常备
深入
前沿
  • 3D,blander
  • 桌面
  • 多媒体,,,

Py 扩展应用

旧有系统的扩展/融合,需要 Python 这样优秀的"胶水语言":

常备
深入
前沿
  • 动态 Jython
  • 原来Boo是一种有着python语法的.net语言，好处是公用CLI和.net其他语言互相协

作无间。。

我同事那个小组用了很久了，他老大用c#。他们在mono上跑，看来现在mono也相当 的成熟了，他们的都是生产上的应用。

Boo的logo挺讨人喜欢 :) http://boo.codehaus.org/Language+Features

不知道在vs.net上面开发boo会不会很爽。

Py 科学计算

支持科研方面,Python 也从来没有落后:

常备
深入

Software for Algebra and Geometry Experimentation (SAGE) 是使用 Python 语言编写的，并使用交互式的 Python Shell 作为其用户界面。SAGE 的独特之处在于，它能够用作其他各种计算机代数系统的集成器，从而允许用户利用不同软件包的各自强项。

  • ...
前沿
  • 生物

Download - BioPython http://biopython.org/wiki/Download http://bit.ly/Ipaud

Py 工程应用

Python 对于非IT行业,一样有成功的支持:

常备
  • 模块
深入
  • 产品
前沿
  • ??

Py 教育支持

十年树木,百年树人. 国之大计,教育为本! Python 以其好学易用的特性,在教育的各个方面有出色的支持:

常备
  • 教学支持:
  • 中蟒
  • 周蟒
深入
  • 知识管理:
  • 维基
前沿

Py 集锦资源

有些资料是索引的索引,指向大量网站和索引,帮助大家快速了解Python 的丰厚,特此推荐:

  1. Python 快速介绍Limodou和Zoom.Quiet 合写

  2. 有关Python 的成功故事 官方网站收集组织

  3. The Vaults of Parnassus: Python Resources
  4. Python Starship

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创建 by -- ZoomQuiet [DateTime(2008-06-17T14:23:01Z)]

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ObpLovelyPython/LpyAttach2ResIdx (last edited 2009-12-25 07:14:51 by localhost)