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Editor: lizzie
Comment:
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Line 11: Line 11:
## 目前大多是啄木鸟上的. 还有许多....待补充 by liz
##在这里看到比较多的python相关库http://xiaoc.blog.ccidnet.com/blog-htm-do-showone-uid-234679-type-blog-itemid-436104.html by liz 081019
Line 32: Line 33:
== Python 语言 ==
`就语言本身的学习参考资源`		 == Py 语言自身 ==
`就Python 语言本身的学习参考资源`
Line 100: Line 101:

== Py 文档处理 ==
 常备::
  * Text Processing in Python: http://gnosis.cx/TPiP/		    * 访问地址: http://codespeak.net/pypy/dist/pypy/doc/home.html
   * 精巧地址: http://bit.ly/1svoIm
   * 这是 程序语言中的"流氓" http://inet6.blogspot.com/2007/03/pypy.html
    * 精巧地址: http://bit.ly/4h9uCA
    * 因为和其它开发语言相比, PyPy 根本是在作弊 ;) 简单的说:
     1. PyPy是用Python 编写的 Python 语言(自称rpython)
     1. PyPy能将Python 脚本编译成原生的 C/.net(2.0)/javascript 等其它语言代码
     1. PyPy能将rpython 脚本编译成 javascript,用以生成客户端Ajax 应用
     1. PyPy能将rpython 脚本流程展示成视图
     1. 可以通过 JIT 自制编译器
    * 即! PyPy 通过Python 实现了,将Py语法组织的脚本和其它任意语言自由转换! 也就是说 PyPy 可以支持人们用Python 开发出各种语言的应用! 实在太有才了,绝对应该关注!
   
== Py 文本处理 ==
`文可文,非常文. 本可文,非常本. 文本,数据之始;字符,万思之母...`~对文本的处理是最基础和最常见的任务,这方面Python 有大量的愉快体验:

 常备::
  * PyXML:
   * 访问地址: http://pyxml.sourceforge.net/topics/
   * 精巧地址: http://bit.ly/3Rf7ga
   * 它是Python中的一个XML工具集,通过它可以很好地解析和处理XML文档.更详细的可以参见这篇PyXML学习笔记:
    * 访问地址: http://man.lupaworld.com/content/manage/ringkee/pyxml.htm
    * 精巧地址: http://bit.ly/8uhLe
  * PyHtml:
   * 访问地址: http://incolor.inetnebr.com/jepler/pyhtml/
   * 精巧地址: http://bit.ly/1HGzVi
   * 它是一个遵循Python语法的扩展,并且修改Python编译器使其允许使用HTML风格标签作为Python语句块, 可并允许这些标签和语句直接将其值作为输出, 从而使得更容易书写具有Python块缩进风格的HTML文档.
  * ...
  
 深入::
  * Text Processing in Python:
   * 访问地址: http://gnosis.cx/TPiP/
Line 105: Line 133:
  * PyXML: http://pyxml.sourceforge.net/topics/
   * 精巧地址: http://bit.ly/3Rf7ga
  * PyHtml: http://code.google.com/p/jrfonseca/wiki/PyHTML
   * 精巧地址: http://bit.ly/2XnwcO
  * ...
  
 深入::
Line 113: Line 134:
  * ReportLab: http://www.reportlab.org/   * ReportLab:
   * 访问地址: http://www.reportlab.org/
Line 115: Line 137:
  * ...
  
 前沿::
  * StructuredTex: http://www.zope.org//Members/jim/StructuredTextWiki/StructuredTextNGRules		    * 是一个非常方便的生成PDF文档的python库.
 * ...
  
 前沿::
  * StructuredText:
   * 访问地址: http://www.zope.org//Members/jim/StructuredTextWiki/StructuredTextNGRules
Line 120: Line 144:
  * AsciiDoc: http://www.methods.co.nz/asciidoc/index.html   * AsciiDoc:
   * 访问地址: http://www.methods.co.nz/asciidoc/index.html
Line 125: Line 150:
 常备::
  * 模块
  * Python数据库开发概要: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/Py4Database		 只要是个产品化系统,多少都得和数据库打交道,Python 一直有全面支持:

 常备::
  常见DB产品支持,,,
  * DatabaseProgramming - PythonInfo Wiki
   * 访问地址: http://wiki.python.org/moin/DatabaseProgramming/
   * 精巧地址: http://bit.ly/1EYTXb
   * Python 官方收集的数据库开发资源索引
  * ADOdb for Python
   * 访问地址: http://phplens.com/lens/adodb/adodb-py-docs.htm
   * 精巧地址: http://bit.ly/9bPgD
   * 源自PHP社区的跨DB操作支持模块,比较精巧稳定,主要使用 SQL和少量的常用操作函式;
  * DatabaseInterfaces - PythonInfo Wiki
   * 访问地址: http://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces
   * 精巧地址: http://bit.ly/1laKvY
   * 数据库接口 ~ 官方收集的主流DB产品操作接口模块/产品索引
  * PySqlite2:
   * 访问地址: http://www.initd.org/pub/software/pysqlite/
   * 精巧地址: http://bit.ly/RU1kS
   * SQLite的连接组件
  * MySQLdb:
   * 访问地址: http://mysql-python.sourceforge.net/
   * 精巧地址: http://bit.ly/37vYpy
   * 用于连接MySQL数据库的Python模块.
  
 深入::
  进一步用OO方式操作关系DB的支持:
  * Python数据库开发概要:
   * 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/Py4Database
Line 129: Line 180:
  * MySQL:
  * PostgreSQL:
  * SQLite:
  * ...
  
 深入::
Line 139: Line 184:
  再进一步,直接用OO来组织自个儿的DB!
Line 140: Line 186:
  * ZODB
Line 143: Line 190:
 常备:: 进入互联网时代,和网络资源互动是基础要求,这方面 Python 有各种方面的支持:
 常备::
  常见网络协议支持
Line 145: Line 194:
  * Python WEB应用框架纵览: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PyWebFrameList   * Smtplib:
   * 访问地址: http://www.python.org/doc/2.5.2/lib/module-smtplib.html
   * 精巧地址: http://bit.ly/1aroqp
   * 发送电子邮件模块.
  * ftplib:
   * 访问地址: http://www.python.org/doc/2.5.2/lib/module-ftplib.html
   * 精巧地址: http://bit.ly/2zdwzr
   * 定义了FTP类和一些方法,用于客户端的ftp编程.
  * xmpppy:
   * 访问地址: http://blog.donews.com/limodou/archive/2005/03/11/298935.aspx
   * 精巧地址: http://bit.ly/3qN1Nb
   * Jabber服务器采用的是XMPP协议,就像Google Talk也是采用XMPP协议的IM系统,Python的xmpppy模块支持该协议,通过该模块可以与Jabber服务器通信.
  
 深入::
  快速网络应用开发:
  * Python WEB应用框架纵览:
   * 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PyWebFrameList
Line 147: Line 212:
  * ...
  
 深入::
 * CherryPy: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/CherryPyQuickIn		   * CherryPy:
   * 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/CherryPyQuickIn
Line 152: Line 215:
  * Django: http://docs.djangoproject.com/   * Django:
   * 访问地址: http://docs.djangoproject.com/
Line 154: Line 218:
  * TurboGears: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/TurboGearStepByStep   * TurboGears:
   * 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/TurboGearStepByStep
Line 156: Line 221:
  * Karrigell: http://karrigell.sourceforge.net/en/front.htm   * Karrigell:
   * 访问地址: http://karrigell.sourceforge.net/en/front.htm
Line 158: Line 224:
  * web2py: http://mdp.cti.depaul.edu/   * web2py:
   * 访问地址: http://mdp.cti.depaul.edu/
Line 160: Line 227:
  * web.py: http://www.dup2.org/files/web.py%200.2%20tutorial.html   * web.py:
   * 访问地址: http://www.dup2.org/files/web.py%200.2%20tutorial.html
Line 162: Line 230:
  * Pylons: http://wiki.pylonshq.com/display/pylonsdocs/Home   * Pylons:
   * 访问地址: http://wiki.pylonshq.com/display/pylonsdocs/Home
Line 164: Line 233:
  * Quixote: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/QuixoteQuickIn   * Quixote:
   * 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/QuixoteQuickIn
Line 166: Line 236:
  * Zope: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/Zope3Book   * Zope:
   * 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/Zope3Book
Line 168: Line 239:
  * Uliweb: http://uliwebproject.appspot.com/   * Uliweb:
   * 访问地址: http://uliwebproject.appspot.com/
Line 173: Line 245:
  高性能网络任务支持:
Line 174: Line 247:
  * GAE: http://code.google.com/appengine/docs/whatisgoogleappengine.html   * GAE:
   * 访问地址: http://code.google.com/appengine/docs/whatisgoogleappengine.html
Line 176: Line 250:
   * 是google发布的免费开发应用引擎, 可以,,,
Line 180: Line 255:
 常备:: 上网已经不在是电脑的专利,越来越多的设备/设施在联入网络,提供数据和接受控制,Python 在这方面也非常适合:

 常备::
  常见嵌入式设备支持:
Line 182: Line 260:
 深入::     深入::
  嵌入式系统开发支持:
Line 189: Line 269:
Line 192: Line 273:
  * PIL: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PythonImagingLibrary   * Python Imaging Library(PIL):
   * 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PythonImagingLibrary
Line 194: Line 276:
  * PyOpenGL: http://pyopengl.sourceforge.net/    * 提供强大的图形处理的能力,并提供广泛的图像文件格式支持,该库能进行图像格式的转换,打印和显示.还提供了一些基本图像处理接口.
 * PyOpenGL:
   * 访问地址: http://pyopengl.sourceforge.net/
Line 196: Line 280:
   * 它封装了"OpenGL应用程序编程接口",通过该模块可以在程序中集成2D和3D的图形.
Line 202: Line 287:
 常备::
  * Swig: http://www.swig.org/doc.html		 旧有系统的扩展/融合,需要 Python 这样优秀的"胶水语言":

 常备::
  * Swig:
   * 访问地址: http://www.swig.org/doc.html
Line 205: Line 293:
  * ...
  
 深入::
  * PyRex: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/Pyrex		    * python和其他语言的"黏合剂".
  * ctype
   * 访问地址: http://python.net/crew/theller/ctypes/
   * 精巧地址: http://bit.ly/3yjAHy
   * 用来调用dll/shared libraries(动态链接库/共享库).
  
 深入::
  * PyRex:
   * 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/Pyrex
Line 210: Line 303:
  * PythonExtendingAndEmbedding: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PythonExtendingAndEmbedding    *
* PythonExtendingAndEmbedding:
   * 访问地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PythonExtendingAndEmbedding
Line 212: Line 307:
  * Psyco: http://psyco.sourceforge.net/    *
 * Psyco:
   * 访问地址: http://psyco.sourceforge.net/
Line 214: Line 311:
   * 一个Python代码加速度器,可使Python代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平.
Line 231: Line 329:
 常备::
  * NumPy: http://numpy.scipy.org/numpybook.pdf		 支持科研方面,Python 也从来没有落后:

 常备::
  * Numarray/NumPy:
   * 访问地址: http://numpy.scipy.org/numpybook.pdf
Line 234: Line 335:
  * SciPy: http://www.scipy.org/    * Numarray是Python的一个扩展库,主要用于处理任意维数的固定类型数组,简单说是一个矩阵库,它的底层代码是用C编写的,NumPy是Numarray的后继者,用来代替NumArray.
  * SciPy:
   * 访问地址: http://www.scipy.org/
Line 236: Line 339:
   * 它和NumPy一起工作, 提供了许多方便和高效的数值计算函式，如数值积分或优化。
Line 240: Line 344:
  * SAGE: http://sagemath.org/   * SAGE:
   * 访问地址: http://sagemath.org/
Line 246: Line 351:
Download - BioPython
http://biopython.org/wiki/Download
http://bit.ly/Ipaud
Line 248: Line 355:
Python 对于非IT行业,一样有成功的支持:
Line 256: Line 365:
 常备:: `十年树木,百年树人. 国之大计,教育为本!` Python 以其好学易用的特性,在教育的各个方面有出色的支持:

 常备::
  教学支持:
Line 260: Line 372:
  知识管理:
Line 262: Line 375:
  教育体制支持:

TableOfContents

status

草稿

ZoomQuiet,Liz

完成度:55%

Python 资源索引

经过十数年的发展积累,Python 应用的触角早已深入了各个领域! 在网络中的资源也浩如烟海:

  • 图atta2-1 使用Google 搜索Python 时的反馈

attachment:2008-10-14-google-python.png

在此行者们也只能根据自己的实际开发体验,推荐一些常见领域的优秀资源给好奇的读者们;-)

资源集锦

以下,使用粗略的领域分类,来展示不同层次相关应用的Python 技术:

Py 语言自身

就Python 语言本身的学习参考资源

常备
深入
前沿
  • Python 是个高速发展的语言,本身在进行什么样的发展?未来将会如何?都是应该深入关注的:
  • Python Enhancement Proposals

    • 访问地址: http://www.python.org/dev/peps/

    • 精巧地址: http://bit.ly/fwcW8

    • Python 增进提案库 ~ 缩写 PEPs ; 是Python 最前沿和最官方的特性讨论中心,关心Python 未来趋势,以及现有技术细核的读者,应该认真学习;
  • Python 3000 进度报告
  • Stackless.com

    • 访问地址: http://www.stackless.com/

    • 这是针对传统 CPython 对于线程保守态度的一个积极应对;通过对C语言实现的Python 进行小的改进,获得了:
      • 简化的线程开发
      • 微线程扩展支持
      • 并发建模工具
    • 而且和 CPython 是完全二进制兼容的,可以使用所有传统Python 的模块
    • 而且已经在一些企业级情景中得到了应用,经典的有:

      1. EVE Online ~ 大型多人在线实时战略游戏 http://www.eve-online.com/

      2. Sylphis3D ~ 3D游戏引擎 http://devnet.sylphis3d.com/

  • PyPy

Py 文本处理

文可文,非常文. 本可文,非常本. 文本,数据之始;字符,万思之母...~对文本的处理是最基础和最常见的任务,这方面Python 有大量的愉快体验:

常备
深入
前沿

Py DB应用

只要是个产品化系统,多少都得和数据库打交道,Python 一直有全面支持:

常备
深入
前沿
  • 再进一步,直接用OO来组织自个儿的DB!
  • ODB
  • ZODB

Py 网络应用

进入互联网时代,和网络资源互动是基础要求,这方面 Python 有各种方面的支持:

常备
深入
前沿

Py 嵌入系统

上网已经不在是电脑的专利,越来越多的设备/设施在联入网络,提供数据和接受控制,Python 在这方面也非常适合:

常备
  • 常见嵌入式设备支持:
  • 手机
深入
  • 嵌入式系统开发支持:
  • 嵌入系统
前沿
  • Android

Py 图形应用

常备
  • 成熟框架
深入
前沿
  • 3D,blander

Py 扩展应用

旧有系统的扩展/融合,需要 Python 这样优秀的"胶水语言":

常备
深入
前沿
  • 动态 Jython
  • 原来Boo是一种有着python语法的.net语言，好处是公用CLI和.net其他语言互相协

作无间。。

我同事那个小组用了很久了，他老大用c#。他们在mono上跑，看来现在mono也相当 的成熟了，他们的都是生产上的应用。

Boo的logo挺讨人喜欢 :) http://boo.codehaus.org/Language+Features

不知道在vs.net上面开发boo会不会很爽。

Py 科学计算

支持科研方面,Python 也从来没有落后:

常备
深入

Software for Algebra and Geometry Experimentation (SAGE) 是使用 Python 语言编写的，并使用交互式的 Python Shell 作为其用户界面。SAGE 的独特之处在于，它能够用作其他各种计算机代数系统的集成器，从而允许用户利用不同软件包的各自强项。

  • ...
前沿
  • 生物

Download - BioPython http://biopython.org/wiki/Download http://bit.ly/Ipaud

Py 工程应用

Python 对于非IT行业,一样有成功的支持:

常备
  • 模块
深入
  • 产品
前沿
  • ??

Py 教育支持

十年树木,百年树人. 国之大计,教育为本! Python 以其好学易用的特性,在教育的各个方面有出色的支持:

常备
  • 教学支持:
  • 中蟒
  • 周蟒
深入
  • 知识管理:
  • 维基
前沿

资源回收

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ObpLovelyPython/LpyAttach2ResIdx (last edited 2009-12-25 07:14:51 by localhost)