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| 你可能在受到周围同学/同事/朋友教唆使用Python 时的第一个念头就是**为什么要学习Python?** | 你可能在受到周围同学/同事/朋友教唆使用Python 时的第一个念头就是 **为什么要学习Python?** |
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| * 英文1.618级 -- 认26字母,会查字典,有基本2000单词量,可以使用简单的 Chinese English 同国外友人沟通 | * 英文1.618级 -- 认26字母,会查字典,有基本1000单词量,可以使用简单的 Chinese English 同国外友人沟通 |
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| * 强调Python 的学立用 态度,不要认真系统的学习^这样作效率最低^ | - **`Pythonic`_** ; **K.I.S.S** 才是本书想灌输给大伙的真正好东西 - **`Pythonic`_** -- 简单的说 - 本书不是学校教材,不要期望可以根据本书泡制出考试大纲来获得什么认证 - 现实生活中的各种需求,不会根据教材的编制来要求你完成功能的,所以,一切从需求出发,关注数据的处理,快速使用即有功能来完成愿望才是 **`Pythonic`_** 的真髓 |
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| * 强调Python 的 **学而用** 态度,不建议全面系统的学习 **这样的效率最低** | |
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| * 图例说明 |obp_legend_relation| | * 图例 |obp_legend_relation| * 使用 `graphviz.org`_ 脚本图形语言工具 生成 * 脚本代码 `obp_legend_relation.dot`_ * 约定了图书中所有可能的编程分析图例中使用的关系表述 |
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* 没有技巧! * 只要将代码copy 到你的机器中运行,然后保持好奇心,有针对性的尝试小小修改一点,立即运行一下,看是否吻合自个儿的预想,就是最好的代码阅读技法! * Python 被设计成友好的,容易理解和使用的脚本语言,最好的学习方式就是使用她! * 本书集合了一批资深中国Python 爱好者,别的不说,保证提供的所有代码都是经过反复测试,绝对可用的,期望大家在尝试后,平常也注意积累一些自个儿中意的代码片段分享回来! |
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| * 尝试使用图谱,说明图书内容之间的关联关系 ###引用声明段 .. graphviz.org:http://www.graphviz.org/ .. obp_legend_relation.dot:http://obp.zoomquiet.org/trac/browser/tangle/viz/legend/obp_legend_relation.dot .. PythonIc:http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PythonIc |
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:status: 草稿;ZoomQuiet;90%; .. contents:: :depth: 3 引言 =============================== 感谢 -------------------- 咱们想找到本轻松，言之有物的好技术入门书，是非常困难的事儿，反推之，想写成一本有趣并有用的入门书也是非常困难的一件事儿； 这本书之所以可以诞生，不是几个人的意志决定的，是python 这门优秀语言的巨大吸引力，凝聚起来的一大批中国pythoner 共同意识促生的， 所以，我们要先感谢一大通(*每个组织机构给50字内的有趣介绍*): * 博文... * 中蟒... * 啄木鸟... * 新浪... * CZUG... * CDBE... * UliPad... * ... 为什么要学习Python? ---------------------------------------- * Ruby 不好嘛?Perl 不够用嘛?JAVA 还不够强大嘛? * 脚本语言运行的很慢吧? * ... 你可能在受到周围同学/同事/朋友教唆使用Python 时的第一个念头就是 **为什么要学习Python?** OK,本书不力图解答这类问题,只是期望在你轻松的不知不觉的使用Python 快速解决日常问题后,你自个儿可以给出个说法. Lovely Python 的目标读者 ```````````````````````````````````````` 假设你有如下基本技能: * 英文1.618级 -- 认26字母,会查字典,有基本1000单词量,可以使用简单的 Chinese English 同国外友人沟通 * 有至少一种计算机语言的编程经验,从 HTML 到 JAVA 任何一种类型的计算机语言都可以 假定你有如下渴求: * 期望有种工具语言可以快速解决日常的一些处理工作 * 期望有种快速语言可以立即验证自个儿的想法 * 期望有种敏捷语言可以快速完成系统原型进行印证 * 期望有种胶水语言可以平滑的将旧有的各种系统统合在一起 * 期望... **那么,尝试一下Python 吧!**, 我们尽力将各自在不同行业情景中喜欢上Python 的那种感觉传达给好奇的读者. 本书的阅读技巧 -------------------- * 强调非线性学习的心理准备 - **`Pythonic`_** ; **K.I.S.S** 才是本书想灌输给大伙的真正好东西 - **`Pythonic`_** -- 简单的说 - 本书不是学校教材,不要期望可以根据本书泡制出考试大纲来获得什么认证 - 现实生活中的各种需求,不会根据教材的编制来要求你完成功能的,所以,一切从需求出发,关注数据的处理,快速使用即有功能来完成愿望才是 **`Pythonic`_** 的真髓 * 强调Python 的 **学而用** 态度,不建议全面系统的学习 **这样的效率最低** 体例 ```````````````````````````````````````` * 图例 |obp_legend_relation| * 使用 `graphviz.org`_ 脚本图形语言工具 生成 * 脚本代码 `obp_legend_relation.dot`_ * 约定了图书中所有可能的编程分析图例中使用的关系表述 * 代码段阅读技巧 * 没有技巧! * 只要将代码copy 到你的机器中运行,然后保持好奇心,有针对性的尝试小小修改一点,立即运行一下,看是否吻合自个儿的预想,就是最好的代码阅读技法! * Python 被设计成友好的,容易理解和使用的脚本语言,最好的学习方式就是使用她! * 本书集合了一批资深中国Python 爱好者,别的不说,保证提供的所有代码都是经过反复测试,绝对可用的,期望大家在尝试后,平常也注意积累一些自个儿中意的代码片段分享回来! 交叉阅读线索 ```````````````````````````````````````` * 尝试使用图谱,说明图书内容之间的关联关系 ###引用声明段 .. graphviz.org:http://www.graphviz.org/ .. obp_legend_relation.dot:http://obp.zoomquiet.org/trac/browser/tangle/viz/legend/obp_legend_relation.dot .. PythonIc:http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PythonIc .. |obp_legend_relation| image:: obp_legend_relation.png .. macro:: -- ZoomQuiet [[[DateTime(2007-02-19T08:10:27Z)]]] .. macro:: [[PageComment2(nosmiley=1, notify=1)]]