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| ##language:zh ##OBP项目图书reST通用文章模板 ||status|| 草稿 ||HuangYi; 30%|| [[TableOfContents]] 那么小白决定进一步探索 python web开发更高级一点的技术了，行者建议他从基础入手。 当用户在浏览器中输入网址，浏览器便找到web服务器，向它发起http请求， web服务器再找到web应用程序执行之，并把结果返回给客户端浏览器。 那么做web开发之前首先要有web服务器才行，开发阶段最好使用一个简单方便的开发服务器。 等开发调试完毕，再将代码部署到 apache、lighttpd 等成熟高效的web服务器， 放心，使用python做web开发，最后部署的阶段是很轻松的，在本章的后面便会提到。 == wsgiref == 那么 python2.5 就自带了一个叫做 wsgiref 模块，它提供一些专业 web 开发所需要的一些基础工具，比如一个开发服务器： {{{#!python # -*- coding: utf-8 -*- import wsgiref # 定义一个输出 hello world 和环境变量的简单web应用程序 def hello_app(environ, start_response): # 输出 http 头 start_response('200 OK', [('Content-type','text/plain')]) # 准备输出的内容 content = [] content.append('Hello world') for key, value in environ.items(): content.append('%s : %s' % (key, value)) # 输出，根据 wsgi 协议，返回的需要是一个迭代器，返回一个 list 就可以 return ['\n'.join(content)] # 构造开发服务器对象，设置绑定的地址和端口，并把 hello world 应用程序传给他 server = wsgiref.make_server('localhost', 8000, hello_app) # 启动开发服务器 server.serve_forever() }}} 把以上代码以utf-8编码保存成python程序，不妨命名为 main.py。然后执行上面这个程序后，打开浏览器，访问 http://localhost:8000 即可看到输出的内容。 {{{注意:: wsgiref 带的这个开发服务器调用应用程序所使用的协议叫做 wsgi，wsgiref就是对wsgi协议的 一个参考实现，wsgi 协议内容可以参考：URL ，在这里你只需要知道，hello_app 的第一个参数environ 是包含web环境变量的字典，类似于 cgi 的环境变量，里面包含了请求的URL，请求客户端的IP等信息。 第二个参数 start_response 是一个函数，调用它来输出 http 状态码和响应头。 }}} == mako == 但是 web程序大部分时候都是要返回一个 html 页面的，而把一个复杂的 html 页面 代码放到python代码里面就太丑陋了，应该把它放到一个模板里去，把页面展现与 业务逻辑分离开来。 python里面的模板引擎主要有mako、genshi、jinja等。mako 主要特点在于模板里面 可以比较方便的嵌入python代码，而且执行效率一流；genshi 的特点在于基于 xml， 非常简单易懂的模板语法，对于热爱xhtml的朋友来说是很好的选择，同时也可以嵌入python 代码，实现一些复杂的展现逻辑；jinja 和 genshi 一样拥有很简单的模板语法，只是不 依赖于 xml 的格式，同样很适合设计人员直接进行模板的制作，同时也可以嵌入python 代码实现一些复杂的展现逻辑。 小白看 mako 挺顺眼的，于是就钻研了它一把。 可以到这里 http://www.makotemplates.org/download.html 找到最新版本的下载地址，下载解压， 然后执行 python setup.py install 就可以了。 下面的代码就是写的一个简单的 mako 模板文件，里面使用 python 的 for 循环来把 data 这个字典的 内容填充到一个html列表（mako模板的详细语法请参考：URL）。 {{{ <html> <head> <title>简单mako模板</title> </head> <body> <h5>Hello World!</h5> <ul> % for key, value in data.items(): <li> ${key} - ${value} <li> % endfor </ul> </body> </html> }}} 然后要做的就是给模板传递一个叫做 data 的字典对象了，可以编写如下三句代码实现： {{{#!python # -*- coding: utf-8 -*- # 导入模板对象 from mako import Template # 使用模板文件名构造模板对象 tmpl = Template('./simple.html') # 构造一个简单的字典填充模板，并print出来 print tmpl.render(data = {'a':1, 'b':2}) }}} 执行以上程序，就可以看到通过模板输出的 html 代码了。 现在再看看如何把它用到web应用中来吧。 {{{#!python # -*- coding: utf-8 -*- import wsgiref from mako import Template def hello_app(environ, start_response): tmpl = Template('./simple.html') content = tmpl.render(data=environ) start_response('200 OK', [('Content-type','text/html')]) return [content] server = wsgiref.make_server('localhost', 8000, hello_app) server.serve_forever() }}} 执行这个程序，并访问 http://localhost:8000 你就可以看到通过模板输出的页面了。 == sqlalchemy == 作为一个动态网站，有很多数据需要持久存储，关系数据库在这方面通常都是不二选择。 当小白向行者问道如何才能简化对数据库的访问时，行者郑重向小白推荐了 sqlalchemy 这个库。 sqlalchemy 是一个 ORM （对象-关系映射）库，提供python对象与关系数据库之间的映射， 可以通过 python 对象很方便地对关系数据库进行操纵，比如使用python代码描述数据库结构， 创建数据库，执行插入、查询、删除等数据库操作，非常方便。除了这些 ORM 的基本功能外， sqlalchemy 还支持Model的继承，自引用(Self-referential)、eager loading、lazy loading 等等， 还可以直接将 Model 映射到自定义的 SQL 语句。可以说既有不输于 Hibernate 的强大功能， 同时不失 Python 的优雅简洁。 在这里 http://www.sqlalchemy.org/download.html 找到最新版本的下载地址，下载解压， 然后执行 python setup.py install 进行安装。 代码胜千言，sqlalchemy 到底可以做什么，直接上代码展示下 sqlalchemy 的基本功能吧： {{{#!python # -*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 创建数据库引擎，这里我们直接使用 python2.5 自带的数据库引擎：sqlite， # 直接在当前目录下建立名为 data.db 的数据库 engine = create_engine('sqlite:///data.db') # sqlalchemy 中所有数据库操作都要由某个session来进行管理 # 关于 session 的详细信息请参考：http://www.sqlalchemy.org/docs/05/session.html Session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)) Base = declarative_base() class Dictionay(Base): # python 对象对应关系数据库的表名 __tablename__ = 't_dictionay' # 两个字段： key = Column('key', String(255), primary_key=True) value = Column('value', String(255)) # 创建数据库 Base.metadata.create_all(engine) session = Session() for item in ['python','ruby','java']: dictionay = Dictionay(key=item, value=item.upper()) session.add(dictionay) # 提交session，在这里才真正执行数据库的操作，添加三条记录到数据库 session.commit() # 查询Dictionary类对应的数据 for dictionay in session.query(Dictionary): print dictionay.name, dictionay.value }}} 直接执行这个程序就可以了。 不过这是个单独的 demo，要把放到 web 应用里面，还需要先对它的结构重新组织一下。 先剥离出一个公用的 model.py 文件。 {{{#!python # -*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base engine = create_engine('sqlite:///data.db') Session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)) Base = declarative_base() class Dictionay(Base): __tablename__ = 't_dictionay' key = Column('key', String(255), primary_key=True) value = Column('value', String(255)) }}} 然后建立一个创建数据库并插入一些测试数据的单独的程序，创建数据库只需要一开始做一次就可以了。 {{{#!python # -*- coding: utf-8 -*- # 导入公用的 model 模块 from model import Base, Session, Dictionary # 创建数据库 Base.metadata.create_all(engine) # 插入初始数据 session = Session() for item in ['python','ruby','java']: dictionay = Dictionay(key=item, value=item.upper()) session.add(dictionay) session.commit() }}} 最后再将这个功能加入到我们的 web 程序里面来： {{{#!python # -*- coding: utf-8 -*- import wsgiref from mako import Template # 导入公用的 model 模块 from model import Session, Dictionary def hello_app(environ, start_response): session = Session() # 查询到所有 Dictionary 对象 dictionaries = session.Query(Dictionary) # 然后根据 Dictionary 对象的 name、value 属性把列表转换成一个字典 data = dict([(dictionary.name, dictionary.value) for dictionary in dictionaries]) # 填充模板 tmpl = Template('./simple.html') content = tmpl.render(data=data) start_response('200 OK', [('Content-type','text/plain')]) return [content] server = wsgiref.make_server('localhost', 8000, hello_app) server.serve_forever() }}} 执行上面这个文件并打开浏览器访问 http://localhost:8000/ 就可以看到刚才创建的三条测试数据了。 == yaro == TODO 引入一个request、response对象的实现 http://lukearno.com/projects/yaro/ == beaker == TODO 引入 session 的实现：beaker http://beaker.groovie.org/ TODO 其他组件的介绍 现在让我们回头看一下，我们最终得到了一个什么样的程序。 TODO 成熟 web 框架介绍 |
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