NumPy

• 主页：http://numeric.scipy.org

• 相关模块：["Numeric"], ["Numarray"]

建议导入方法

•    1 import numpy
  

然后就可以在 numpy 名字空间内使用它自带的各个子模块

子模块总揽

NumPy包含的子模块

• Sub-Package	Purpose	Comments
  core	basic objects	all names exported to numpy
  lib	additional utilities	all names exported to numpy
  linalg	basic linear algebra	old LinearAlgebra from Numeric
  dft	discrete Fourier transforms	old FFT from Numeric
  random	random number generators	old RandomArray from Numeric
  distutils	enhanced build and distribution	improvements for standard distutils
  testing	unit-testing	utility functions useful for testing
  f2py	automatic wrapping of Fortran code	a useful utility needed by SciPy

TableOfContents

基本对象

NumPy 提供了两个基本对象: N-维矩阵对象(ndarray)和通用函数对象(ufunc)。其他的对象都是建立在这两个对象之上的。

注意：矩阵元素的索引从0开始，到n-1结束，这是为了与Python中的其他对象兼容而做

定义2x3整型矩阵，每个元素占有4个字节（32-bit平台）。通过方括号进行元素索引。

•    1 >>> a = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])
     2 >>> a
     3 array([[1, 2, 3],
     4        [4, 5, 6]])
     5 >>> a.shape
     6 (2, 3)
     7 >>> a.dtype
     8 dtype('<i4')
     9 >>> a[1,1]
    10 5