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Python 大统一理论

对象 名字与绑定

python 中有一条不成文的定律，那就是*万物皆对象*！不光是大家熟悉的实例对象是对象，连类、模块、包这些，甚至包括基本的数值类型，都被一视同仁，当作对象看待。不再有值类型与引用类型的区别，也不再需要什么 boxing/unboxing 的操作。

为了方便说明，在 python 中我们换几个术语，我们把变量叫做*名字*，把变量与对象之间的关系叫做*绑定*(你也可以把它简单地理解为指针或引用)！名字与绑定这两个词语能够更准确得表达出 python 的特点，在这里，所谓变量就只是单纯的名字而已，它没有类型，也没有更多其他的意义。我们可以把名字绑定到任意的对象，也可以随时改变主意，把它绑定到另外的对象。

程序员总是通过名字对对象进行操纵。而没有名字的对象那肯定是内存泄露了，不过不用担心，Python 会自动回收掉那些没有名字的家伙

名字空间

介绍完名字与对象的关系，我们要开始介绍 python 对名字的管理了，这就是所谓的*名字空间*。

python 程序中任何一个名字都存在于某一个名字空间之中。对于一个普通 python 函数来说，只存在着三层嵌套的名字空间，即局部名字空间、全局名字空间、内置名字空间。不过对于嵌套函数或是嵌套类来说，就不止三层了，每一层嵌套都是多一层名字空间。

当读取一个名字——即通过名字获取其绑定的对象——时，默认总是从当前名字空间开始向外对名字进行查找。不过使用 global 关键字可以显式指明该名字存在于全局名字空间，就可以免去查找的过程了。

不过重新绑定一个名字——或者说赋值——的时候，却只会在当前名字空间中找，当然你仍然可以使用 global 关键字显示指定该名字是存在于全局名字空间。(Python3000 的 nonlocal)

其实当我们把视野放大，把程序看作是一个个的模块，就会发现所谓全局名字空间其实并不是全局的，而只是模块级的，所以我们也常把它叫做模块级名字空间。内置名字空间才是真正是全局的名字空间。

对象可变性

现在传值还是传引用这个经典问题不复存在了，但 c程序员却要发问了：

   1 >>> a=1
   2 >>> b=a
   3 >>> a+=1
   4 >>> a
   5 2
   6 >>> b
   7 1

既然 a、b 两个名字绑定着同一个对象(整数1)，那么当通过名字 a 修改(加1)了该对象之后，为何 b 所绑定的对象却还是 1 呢？

这就涉及到了 python 对象的两个派别：可变对象与不可变对象。不可变就是不可以修改的意思。对于任何修改不可变对象的意图，或者是抛出异常，或者就是返回一个新的对象。整数便是属于不可变对象这一派的。

   1 >>> a=b=1
   2 >>> a+=1
   3 >>> id(a)==id(b)
   4 False

由此可见，名字 a、b 所绑定的已不是同一个对象了。这一派的对象还包括：字符串(str)、元组(tuple) 等。

   1 >>> a=b='hello'
   2 >>> a[0]='a'
   3 Traceback (most recent call last):
   4   File "<stdin>", line 1, in ?
   5 TypeError: object does not support item assignment
   6 >>> a+='hello'
   7 >>> id(a)==id(b)
   8 False

类型与对象

所谓 Duck Typing

如果一个东西看起来像鸭子，走起来像鸭子，叫起来也像鸭子，那它就是个鸭子。