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'''序列化数据 Pickling Data '''

 * 前几节的文件处理,都是读写字串信息;
 * 但是在一些情况中,你需要操作其它的数据类型,比如说: 列表,元组,字典或是其它对象.
 * 在Python 通过序列化方法来处理,标准化库中已经包含了这个 "pickle" 模块.
	* 让我们先序列化一个混合了字串和数字的列表:{{{#!python
    import pickle

    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )

    testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]

    pickle.dump ( testList, fileHandle )

    fileHandle.close() 
	}}}
	
	* 解序列,也非常容易:{{{#!python

    import pickle

    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )

    testList = pickle.load ( fileHandle )

    fileHandle.close() 
	}}}
	
	* 当然可以存储复杂的数据:{{{#!python
    import pickle

    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )

    testList = [ 123
		, { 'Calories' : 190 }
		, 'Mr. Anderson'
		, [ 1, 2, 7 ] 
		]

    pickle.dump ( testList, fileHandle )

    fileHandle.close()

    import pickle

    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )

    testList = pickle.load ( fileHandle )

    fileHandle.close() 
	}}}
	
	* 如你所见,通过"pickle"模块可以非常简单序列化对象为文件存储,你也可以使用 "cPickle" 模块(如果你安装的话),一看名字就知道这是使用 C 实现的相同功能的模块, 因为它要更快: {{{#!python

    import cPickle

    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )

    cPickle.dump ( 1776, fileHandle )

    fileHandle.close() 
	}}}

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