怎么的？--任务提出

怎么样! --四处尝试

如何快速实现这样的自动分析汇报呢? Include(/WeeklycvsHow)

如何来实现这样的自动统计? Include(/WeeklycvsSteps)

安装Python 环境!
- ViewCVS和自动分析脚本都需要 Python....
- 还有 [http://effbot.org/downloads/index.cgi#elementtree elementtree] -- Python 中精巧的XML 支持包
安装 ViewCVS !
- 因为查阅,下载链接指向的是基于你CVS的ViewCVS站点链接!
安装cvsanalyser
- 就几个文件,可以从CVS 中检出,也可以本地下载:
- attachment::cvsanalyser-0.1.rar
- 放置到随便哪个目录,KO!
设置 cvsanalyser:
- 就几项:
  1. cvsroot = 你的CVS仓库的系统路径
  2. time = 时间区间,以天为单位
  3. cvs = CVS仓库列表用空格划分
  4. viewcvs = 你的CVS的ViewCVS 站点
  5. xml = 想要将统计结果输出到哪个XML文件(此文件应该事先有一个初始文件,以便追加引水结果)
运行:
- ```
  #python cvsanalyser.py
```
- 一切正常话,看到一些运行反馈后,XML文件就生成好了!
- 只要 .ico;.css;.xsl 文件和xml 文件在同一目录,直接从浏览器中打开XML 文件就可以看到完善的统计汇报了!
自动运行:
- FreeBSD 中当然是 cron 守护,Win32 中也差不多都是计划任务了,
- 反正都是一样的运行命令
- 不过,提醒的是:
  - cvsanalyser.py 中,有一行现在还需要设置:
  - {{{# 必须正确指定配置文件路径在此
    - self.cfg.read("/home/zoomq/share/statcvs/cvsanalyser.conf") }}}
  - 要指定设置文件的具体路径
好了!以上!感谢Python 可以令我快速的实现,任何想法!

也想这样来自动分析你的CVS?那未,设置中有什么问题,请在此讨论 Include(/WeeklycvsWhy)