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 * MailTechDept 在调整了项目组后,重新架构了部门的开发环境,处于中心地位的CVS进行了精心安排
  * 专门开发了 CVSmana 管理页面来统一快速的安排CVS和对应的用户的SSH 验证密匙
  * 全部运行在 FreeBSD 5.3-RELEASE-p2-DELPHIJ 中的 CVS 1.11.17-FreeBSD
  * ''当前邮件技术部 各项目组的专用CVS仓库分布''
||<rowbgcolor="#ADA0FF">项目组||'''系统目录''' ||''说明''||
||原先的CVS ||[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=oldCVSroot /cvs/root/cvsroot]||现在仅仅作为备份,不建议继续在其上进行开发管理||
||<rowbgcolor="#ffffdf">运营维护项目组||[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=runmanage /cvs/root/runmanage]||http://10.88.15.200/share/foto/id/guangsheng.gif'''王广胜'''组||
||Webmail产品组||[http://10.88.15.200/viewcvs/?cvsroot=webmail /cvs/root/webmail]||'''江锡卓''' ;组||
||<rowbgcolor="#ffffdf">MTA产品组 ||[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=MTA /cvs/root/MTA]||http://10.88.15.200/share/foto/id/anguo.gif'''王安国'''||
||Interface产品组 ||[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=sinaInterface /cvs/root/sinaInterface]||吴旭组||
||<rowbgcolor="#ffffdf">Index产品组 ||[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=sinaIndex /cvs/root/sinaIndex]||'''何健军''' http://10.88.15.200/share/foto/id/lingyang.gif'''林杨'''组||
||测试管理中心 ||[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=scm /cvs/root/scm]||http://10.88.15.200/share/foto/id/xuehu.gif'''冯学虎'''组||
||<rowbgcolor="#ffffdf">强力系统组 ||[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=sinasys /cvs/root/sinasys]||http://10.88.15.200/share/foto/id/liujun.gif'''刘俊'''组||
  * 而且通过 CVSup 每周自动同步到专用的备份机器中
  * 本来想就仅仅让研发中心可以接触备份的CVS服务器就好的,还是按照原来的工作方式来统计嘛!
  
 * '''研发中心,的每周开发活动统计,面对如此多的仓库,手工来分析就痛苦了!'''
 * 经过反复交流,最终确定了周CVS活动统计的指标性数据为:
  * 每周总更新文件数目
  * 每周总更新修改次数
  * 并且要抽查,备份相应文件
  * 其中的'''"更新"'''指CVS中 文件提交,增加文件,执行tag命令

---------
 * 仅仅是确定需求,就花费了不少时间
 * '''8过!'''确认后,快速解决为简单的一个汇报XML文件!
 * [http://10.88.15.203/statcvs/historystat.xml historystat.xml] -- 点击展开各CVS中各模块的更新情况,并有查阅,下载链接!

http://python.org/pics/PyBanner057.gif + attachment::viewcvslogo.png

TableOfContents

怎么的?--任务提出

Include(/WeeklycvsWhat)

怎么样! --四处尝试

如何快速实现这样的自动分析汇报呢? Include(/WeeklycvsHow)

  • 照猫画虎!是也乎!哈哈哈!

系统工具尝试

  • 开始还想通过 FreeBSD 中的 find,awk,sed 什么的功能来自个儿组合一个分析方案
    • 发现麻烦!也不好定制

statcvs-xml 尝试

  • 后来统一在 [http://statcvs-xml.berlios.de/ statcvs-xml] 的JAVA分析工具上!

    • 但是依然麻烦!
    • 虽然有完善的图表汇报,但是,只能针对模块进行分析,[http://10.88.15.203/statcvs/scm/scm/ SCM 模块的statcvs 分析结果]

    • 而且只能先 生成log 文件再进行分析!然而log 文件,又要在 check out 模块代码后才能够生成!
  • 最后在Python 的帮助下自动将各模块的分析页面进行汇总:

history 分析!

怎么来? --实现与布属

如何来实现这样的自动统计? Include(/WeeklycvsSteps)

  1. 安装Python 环境!
  2. 安装 ViewCVS !
    • 因为查阅,下载链接指向的是基于 你CVS的ViewCVS站点链接!
  3. 安装cvsanalyser
    • 就几个文件,可以从CVS 中检出,也可以本地下载:
    • attachment::cvsanalyser-0.1.rar
    • 放置到随便哪个目录,KO!
  4. 设置 cvsanalyser:
    • 就几项:
      1. cvsroot = 你的CVS仓库的系统路径
      2. time = 时间区间,以天为单位
      3. cvs = CVS仓库列表 用空格 划分
      4. viewcvs = 你的CVS的ViewCVS 站点
      5. xml = 想要将统计结果输出到哪个XML文件(此文件应该事先有一个初始文件,以便追加引水结果)
  5. 运行:
    •   #python cvsanalyser.py
    • 一切正常话,看到一些运行反馈后,XML文件就生成好了!
    • 只要 .ico;.css;.xsl 文件和xml 文件在同一目录,直接从浏览器中打开XML 文件就可以看到完善的统计汇报了!
  6. 自动运行:
    • FreeBSD 中当然是 cron 守护,Win32 中也差不多都是计划任务了,
    • 反正都是一样的运行命令
    • 不过,提醒的是:
      • cvsanalyser.py 中,有一行现在还需要设置:
      • {{{# 必须正确指定配置文件路径在此
        • self.cfg.read("/home/zoomq/share/statcvs/cvsanalyser.conf") }}}
      • 要指定设置文件的具体路径
  7. 好了!以上!感谢Python 可以令我快速的实现,任何想法!

怎么了?

也想这样来自动分析你的CVS?那未,设置中有什么问题,请在此讨论 Include(/WeeklycvsWhy)

  • 反馈!


-- ZoomQuiet (Date(2005-01-05T05:54:03Z))

CvsWeeklyStat (last edited 2009-12-25 07:14:05 by localhost)