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'''
含有章节索引的中文 文章模板
'''		 http://python.org/pics/PyBanner057.gif '''+''' attachment::viewcvslogo.png
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-- ZoomQuiet [[[DateTime(2005-01-05T09:49:17Z)]]]
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= 文章大标 =
''简述''
== 章标题1 ==		 = 怎么的？--任务提出 =
[[Include(/WeeklycvsWhat)]]
 
= 怎么样! --四处尝试 =
'''如何快速实现这样的自动分析汇报呢?'''
[[Include(/WeeklycvsHow)]]
  
= 怎么来? --实现与布属 =
'''如何来实现这样的自动统计?'''
[[Include(/WeeklycvsSteps)]]
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=== 小节标题1 ===
{{{
#!python
Python code
}}}		  1. 安装Python 环境!
  * ViewCVS和自动分析脚本都需要 Python....
  * 还有 [http://effbot.org/downloads/index.cgi#elementtree elementtree] -- Python 中精巧的XML 支持包
 1. 安装 ViewCVS !
  * 因为查阅,下载链接指向的是基于 你CVS的ViewCVS站点链接!
 1. 安装cvsanalyser
  * 就几个文件,可以从CVS 中检出,也可以本地下载:
  * attachment::cvsanalyser-0.1.rar
  * 放置到随便哪个目录,KO!
 1. 设置 cvsanalyser:
  * 就几项:
    i. cvsroot = 你的CVS仓库的系统路径
    i. time = 时间区间,以天为单位
    i. cvs = CVS仓库列表 用空格 划分
    i. viewcvs = 你的CVS的ViewCVS 站点
    i. xml = 想要将统计结果输出到哪个XML文件(此文件应该事先有一个初始文件,以便追加引水结果)
 1. 运行:
  * {{{
  #python cvsanalyser.py}}}
  * 一切正常话,看到一些运行反馈后,XML文件就生成好了!
  * 只要 .ico;.css;.xsl 文件和xml 文件在同一目录,直接从浏览器中打开XML 文件就可以看到完善的统计汇报了!
 1. 自动运行:
  * FreeBSD 中当然是 cron 守护,Win32 中也差不多都是计划任务了,
  * 反正都是一样的运行命令
  * 不过,提醒的是:
    * cvsanalyser.py 中,有一行现在还需要设置:
    * {{{# 必须正确指定配置文件路径在此
        self.cfg.read("/home/zoomq/share/statcvs/cvsanalyser.conf")
        }}}
    * 要指定设置文件的具体路径
    
 * 好了!以上!感谢Python 可以令我快速的实现,任何想法!
 
= 怎么了? =
'''也想这样来自动分析你的CVS?那未,设置中有什么问题,请在此讨论'''
[[Include(/WeeklycvsWhy)]]
Line 18: Line 53:
==== 次节标题1 ====
xxx		  * 反馈!
Line 21: Line 55:
== 章标题2 ==

=== 小节标题2 ===
{{{
其它
代码引用
}}}

==== 次节标题2 ====
yyy		 -----
-- ZoomQuiet ([[Date(2005-01-05T05:54:03Z)]])

http://python.org/pics/PyBanner057.gif + attachment::viewcvslogo.png

TableOfContents

怎么的？--任务提出

Include(/WeeklycvsWhat)

怎么样! --四处尝试

如何快速实现这样的自动分析汇报呢? Include(/WeeklycvsHow)

怎么来? --实现与布属

如何来实现这样的自动统计? Include(/WeeklycvsSteps)

  1. 安装Python 环境!
  2. 安装 ViewCVS !
    • 因为查阅,下载链接指向的是基于 你CVS的ViewCVS站点链接!
  3. 安装cvsanalyser
    • 就几个文件,可以从CVS 中检出,也可以本地下载:
    • attachment::cvsanalyser-0.1.rar
    • 放置到随便哪个目录,KO!
  4. 设置 cvsanalyser:
    • 就几项:
      1. cvsroot = 你的CVS仓库的系统路径
      2. time = 时间区间,以天为单位
      3. cvs = CVS仓库列表 用空格 划分
      4. viewcvs = 你的CVS的ViewCVS 站点
      5. xml = 想要将统计结果输出到哪个XML文件(此文件应该事先有一个初始文件,以便追加引水结果)
  5. 运行: 
    •   #python cvsanalyser.py
    • 一切正常话,看到一些运行反馈后,XML文件就生成好了!
    • 只要 .ico;.css;.xsl 文件和xml 文件在同一目录,直接从浏览器中打开XML 文件就可以看到完善的统计汇报了!
  6. 自动运行:
    • FreeBSD 中当然是 cron 守护,Win32 中也差不多都是计划任务了,
    • 反正都是一样的运行命令
    • 不过,提醒的是:
      • cvsanalyser.py 中,有一行现在还需要设置:
      • {{{# 必须正确指定配置文件路径在此
        • self.cfg.read("/home/zoomq/share/statcvs/cvsanalyser.conf") }}}
      • 要指定设置文件的具体路径
  7. 好了!以上!感谢Python 可以令我快速的实现,任何想法!

怎么了?

也想这样来自动分析你的CVS?那未,设置中有什么问题,请在此讨论 Include(/WeeklycvsWhy)

  • 反馈!

-- ZoomQuiet (Date(2005-01-05T05:54:03Z))

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