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''' 含有章节索引的中文 文章模板 ''' |
http://python.org/pics/PyBanner057.gif '''+''' attachment::viewcvslogo.png |
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= 文章大标 = ''简述'' == 章标题1 == |
= 怎么的? = * MailTechDept 在调整了项目组后,重新架构了部门的开发环境,处于中心地位的CVS进行了精心安排 * 专门开发了 CVSmana 管理页面来统一快速的安排CVS和对应的用户的SSH 验证密匙 * 全部运行在 FreeBSD 5.3-RELEASE-p2-DELPHIJ 中的 CVS 1.11.17-FreeBSD * ''当前邮件技术部 各项目组的专用CVS仓库分布'' ||<rowbgcolor="#ADA0FF">项目组||'''系统目录''' ||''说明''|| ||原先的CVS ||[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=oldCVSroot /cvs/root/cvsroot]||现在仅仅作为备份,不建议继续在其上进行开发管理|| ||<rowbgcolor="#ffffdf">运营维护项目组||[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=runmanage /cvs/root/runmanage]||http://10.88.15.200/share/foto/id/guangsheng.gif'''王广胜'''组|| ||Webmail产品组||[http://10.88.15.200/viewcvs/?cvsroot=webmail /cvs/root/webmail]||'''江锡卓''' ;组|| ||<rowbgcolor="#ffffdf">MTA产品组 ||[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=MTA /cvs/root/MTA]||http://10.88.15.200/share/foto/id/anguo.gif'''王安国'''|| ||Interface产品组 ||[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=sinaInterface /cvs/root/sinaInterface]||吴旭组|| ||<rowbgcolor="#ffffdf">Index产品组 ||[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=sinaIndex /cvs/root/sinaIndex]||'''何健军''' http://10.88.15.200/share/foto/id/lingyang.gif'''林杨'''组|| ||测试管理中心 ||[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=scm /cvs/root/scm]||http://10.88.15.200/share/foto/id/xuehu.gif'''冯学虎'''组|| ||<rowbgcolor="#ffffdf">强力系统组 ||[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=sinasys /cvs/root/sinasys]||http://10.88.15.200/share/foto/id/liujun.gif'''刘俊'''组|| * 而且通过 CVSup 每周自动同步到专用的备份机器中 * 本来想就仅仅让研发中心可以接触备份的CVS服务器就好的,还是按照原来的工作方式来统计嘛! * '''研发中心,的每周开发活动统计,面对如此多的仓库,手工来分析就痛苦了!''' * 经过反复交流,最终确定了周CVS活动统计的指标性数据为: * 每周总更新文件数目 * 每周总更新修改次数 * 并且要抽查,备份相应文件 * 其中的'''"更新"'''指CVS中 文件提交,增加文件,执行tag命令 |
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=== 小节标题1 === {{{ #!python Python code }}} |
--------- * 仅仅是确定需求,就花费了不少时间 * '''8过!'''确认后,快速解决为简单的一个汇报XML文件! * [http://10.88.15.203/statcvs/historystat.xml historystat.xml] -- 点击展开各CVS中各模块的更新情况,并有查阅,下载链接! = 怎么样! = '''如何快速实现这样的自动分析汇报呢?''' * '''照猫画虎!'''是也乎!哈哈哈! == 系统工具尝试 == * 开始还想通过 FreeBSD 中的 find,awk,sed 什么的功能来自个儿组合一个分析方案 * 发现麻烦!也不好定制 == statcvs-xml 尝试 == * 后来统一在 [http://statcvs-xml.berlios.de/ statcvs-xml] 的JAVA分析工具上! * 但是依然麻烦! * 虽然有完善的图表汇报,但是,只能针对模块进行分析,[http://10.88.15.203/statcvs/scm/scm/ SCM 模块的statcvs 分析结果] * 而且只能先 生成log 文件再进行分析!然而log 文件,又要在 check out 模块代码后才能够生成! * 最后在Python 的帮助下自动将各模块的分析页面进行汇总: * [http://10.88.15.203/statcvs/weeklystat.xml weeklystat.xml] 形成可积累的XML汇报文件 * 虽然,问题没有完全解决,但是解析XML的XSL模板却是个愉快的体验! == history 分析! == * 回想提到的原先CVS统计 * ''就是每周记录CVSROOT中的 history 文件的行数,对比得到本周的CVS操作次数来估计更新数量的! '' * 嗯嗯!讯问朋友,获得以前类似的CVS分析成果 * [http://pyrecord.freezope.org/articles/doc2001082801/show cvsdelta设计分析] * 哈哈哈!得来全不费工夫! * 根据具体情况,组织为[http://10.88.15.203/viewcvs/scm/statcvs/cvsanalyser.py?root=scm&rev=1.2&view=log cvsanalyser.py] * 只要在系统的任何地方可以运行Python脚本, * 设置[http://10.88.15.203/viewcvs/scm/statcvs/cvsanalyser.conf?root=scm&rev=1.2&view=markup cvsanalyser.conf] 文件就可以自动分析CVS活动了! * 说白了,就是: * 模拟原先的统计活动,使用Python 来快速实现: * 自动的从所有CVS仓库中取出 history 文件 * 根据时间限定来过滤出有效的操作记录 * 统计这些记录中的更新次数和文件 * 组织汇报为XML文件,并根据ViewCVS站点的链接,组合出下载,查阅地址! = 怎么来? = '''如何来实现这样的自动统计?''' 1. 安装Python 环境! * ViewCVS和自动分析脚本都需要 Python.... * 还有 [http://effbot.org/downloads/index.cgi#elementtree elementtree] -- Python 中精巧的XML 支持包 1. 安装 ViewCVS ! * 因为查阅,下载链接指向的是基于 你CVS的ViewCVS站点链接! 1. 安装cvsanalyser * 就几个文件,可以从CVS 中检出,也可以本地下载: * attachment::cvsanalyser-0.1.rar * 放置到随便哪个目录,KO! 1. 设置 cvsanalyser: * 就几项: i. cvsroot = 你的CVS仓库的系统路径 i. time = 时间区间,以天为单位 i. cvs = CVS仓库列表 用空格 划分 i. viewcvs = 你的CVS的ViewCVS 站点 i. xml = 想要将统计结果输出到哪个XML文件(此文件应该事先有一个初始文件,以便追加引水结果) 1. 运行: * {{{ #python cvsanalyser.py}}} * 一切正常话,看到一些运行反馈后,XML文件就生成好了! * 只要 .ico;.css;.xsl 文件和xml 文件在同一目录,直接从浏览器中打开XML 文件就可以看到完善的统计汇报了! 1. 自动运行: * FreeBSD 中当然是 cron 守护,Win32 中也差不多都是计划任务了, * 反正都是一样的运行命令 * 不过,提醒的是: * cvsanalyser.py 中,有一行现在还需要设置: * {{{# 必须正确指定配置文件路径在此 self.cfg.read("/home/zoomq/share/statcvs/cvsanalyser.conf") }}} * 要指定设置文件的具体路径 * 好了!以上!感谢Python 可以令我快速的实现,任何想法! == Todo == * 进一步参数化脚本,可以在各种系统中正常运行 * 优化设置文件的读取,不再需要定制脚本本身 |
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==== 次节标题1 ==== xxx |
= 怎么了? = '''也想这样来自动分析你的CVS?那未,设置中有什么问题,请在此讨论''' * 反馈! |
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== 章标题2 == | ----- -- ZoomQuiet ([[Date(2005-01-05T05:54:03Z)]]) |
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=== 小节标题2 === {{{ 其它 代码引用 }}} ==== 次节标题2 ==== yyy |
http://python.org/pics/PyBanner057.gif + attachment::viewcvslogo.png
怎么的?
MailTechDept 在调整了项目组后,重新架构了部门的开发环境,处于中心地位的CVS进行了精心安排
- 专门开发了 CVSmana 管理页面来统一快速的安排CVS和对应的用户的SSH 验证密匙
- 全部运行在 FreeBSD 5.3-RELEASE-p2-DELPHIJ 中的 CVS 1.11.17-FreeBSD
当前邮件技术部 各项目组的专用CVS仓库分布
项目组 |
系统目录 |
说明 |
原先的CVS |
[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=oldCVSroot /cvs/root/cvsroot] |
现在仅仅作为备份,不建议继续在其上进行开发管理 |
运营维护项目组 |
[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=runmanage /cvs/root/runmanage] |
|
Webmail产品组 |
[http://10.88.15.200/viewcvs/?cvsroot=webmail /cvs/root/webmail] |
江锡卓 ;组 |
MTA产品组 |
[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=MTA /cvs/root/MTA] |
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Interface产品组 |
[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=sinaInterface /cvs/root/sinaInterface] |
吴旭组 |
Index产品组 |
[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=sinaIndex /cvs/root/sinaIndex] |
|
测试管理中心 |
[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=scm /cvs/root/scm] |
|
强力系统组 |
[http://10.88.15.203/viewcvs/?cvsroot=sinasys /cvs/root/sinasys] |
- 而且通过 CVSup 每周自动同步到专用的备份机器中
- 本来想就仅仅让研发中心可以接触备份的CVS服务器就好的,还是按照原来的工作方式来统计嘛!
研发中心,的每周开发活动统计,面对如此多的仓库,手工来分析就痛苦了!
- 经过反复交流,最终确定了周CVS活动统计的指标性数据为:
- 每周总更新文件数目
- 每周总更新修改次数
- 并且要抽查,备份相应文件
其中的"更新"指CVS中 文件提交,增加文件,执行tag命令
- 仅仅是确定需求,就花费了不少时间
8过!确认后,快速解决为简单的一个汇报XML文件!
[http://10.88.15.203/statcvs/historystat.xml historystat.xml] -- 点击展开各CVS中各模块的更新情况,并有查阅,下载链接!
怎么样!
如何快速实现这样的自动分析汇报呢?
后来统一在 [http://statcvs-xml.berlios.de/ statcvs-xml] 的JAVA分析工具上! 虽然有完善的图表汇报,但是,只能针对模块进行分析,[http://10.88.15.203/statcvs/scm/scm/ SCM 模块的statcvs 分析结果] [http://10.88.15.203/statcvs/weeklystat.xml weeklystat.xml] 形成可积累的XML汇报文件
就是每周记录CVSROOT中的 history 文件的行数,对比得到本周的CVS操作次数来估计更新数量的! [http://pyrecord.freezope.org/articles/doc2001082801/show cvsdelta设计分析] 根据具体情况,组织为[http://10.88.15.203/viewcvs/scm/statcvs/cvsanalyser.py?root=scm&rev=1.2&view=log cvsanalyser.py] 设置[http://10.88.15.203/viewcvs/scm/statcvs/cvsanalyser.conf?root=scm&rev=1.2&view=markup cvsanalyser.conf] 文件就可以自动分析CVS活动了!
还有 [http://effbot.org/downloads/index.cgi#elementtree elementtree] -- Python 中精巧的XML 支持包
照猫画虎!是也乎!哈哈哈! 系统工具尝试
statcvs-xml 尝试
history 分析!
怎么来?
如何来实现这样的自动统计? #python cvsanalyser.py
Todo
怎么了?
也想这样来自动分析你的CVS?那未,设置中有什么问题,请在此讨论